Plant trait data have been used in various studies related to ecosystem functioning, community ecology, and assessment of ecosystem services. Evidences are that plant scientists agree on a set of key plant traits, which are relatively easy to measure and have a stable and strong predictive response to ecosystem functions. However, the field measurements of plant trait data are still limited to small area, to a certain moment in time and to certain number of species only. Therefore, remote sensing (RS) offers potential to complement or even replace field measurements of some plant traits. It offers instantaneous spatially contiguous information, covers larger areas and in case of satellite observations profits from their revisit capacity.
In this review, we first introduce RS concepts of light–vegetation interactions, RS instruments for vegetation studies, RS methods, and scaling between field and RS observations. Further we discuss in detail current achievements and challenges of optical RS for mapping of key plant traits. We concentrate our discussion on three categorical plant traits (plant growth and life forms, flammability properties and photosynthetic pathways and activity) and on five continuous plant traits (plant height, leaf phenology, leaf mass per area, nitrogen and phosphorous concentration or content). We review existing literature to determine the retrieval accuracy of the continuous plant traits. The relative estimation error using RS ranged between 10% and 45% of measured mean value, i.e. around 10% for plant height of tall canopies, 20% for plant height of short canopies, 15% for plant nitrogen, 25% for plant phosphorus content/concentration, and 45% for leaf mass per area estimates.
The potential of RS to map plant traits is particularly high when traits are related to leaf biochemistry, photosynthetic processes and canopy structure. There are also other plant traits, i.e. leaf chlorophyll content, water content and leaf area index, which can be retrieved from optical RS well and can be of importance for plant scientists.
We underline the need that future assessments of ecosystem functioning using RS should require comprehensive and integrated measurements of various plant traits together with leaf and canopy spectral properties. By doing so, the interplay between plant structural, physiological, biochemical, phenological and spectral properties can be better understood
ข้อมูลลักษณะโรงงานได้รับการนำมาใช้ในการศึกษาต่างๆที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศการทำงานระบบนิเวศน์ชุมชนและการประเมินผลการให้บริการระบบนิเวศ มอบหลักฐานเป็นที่ยอมรับในโรงงานผลิตนักวิทยาศาสตร์ที่ตั้งค่าของคุณสมบัติพืชหลักซึ่งมีความสะดวกในการวัดและมีการตอบสนองแบบคาดการณ์เอาไว้แล้วและมี เสถียรภาพ ที่แข็งแกร่งเพื่อการทำงานระบบนิเวศ แต่ถึงอย่างไรก็ตามการวัดค่าของข้อมูลลักษณะโรงงานมีจำกัด(มหาชน)เพื่อไปยังพื้นที่ขนาดเล็กไปในช่วงเวลาหนึ่งในช่วงเวลาและจำนวนของสายพันธุ์เท่านั้นยัง รีโมทคอนโทรลจึงพร้อมด้วยการตรวจจับช่องเสียบ( RS )จัดให้บริการมี ศักยภาพ ในการเพิ่มความสมบรูณ์แบบสำหรับหรือแม้แต่เปลี่ยนการวัดฟิลด์ของคุณสมบัติจากพืชบางชนิด โรงแรมจัดให้บริการข้อมูลต่อเนื่องกันโดยสิ้นเชิงจึงเกิดขึ้นในทันทีครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่และในกรณีของการสังเกตการณ์สัญญาณดาวเทียมกำไรจากกลับมาเยือนอีกครั้งความจุ.
ของพวกเขาในการตรวจสอบนี้เราแนะนำแนวความคิดของการติดต่อสื่อสาร RS - พันธุ์ไม้ตราสาร RS สำหรับการศึกษาพันธุ์ไม้วิธีการ RS และการปรับขยายระหว่างการสังเกตการณ์ RS และฟิลด์ ต่อไปเราจะหารือในรายละเอียดกับความท้าทายและความสำเร็จในปัจจุบันของ RS แบบออปติคสำหรับการจับคู่ของคุณสมบัติโรงงานปุ่มเราจะให้ความสนใจของเราการ อภิปราย ในลักษณะสามหมวดหมู่โรงงาน(การขยายตัวและรูปแบบชีวิต, FLAMMABILITY คุณสมบัติและการเปลี่ยนแปลงในทางเคมีโดยอาศัยแสงเส้นทางเดินเท้าและกิจกรรม)และที่ 5 อย่างต่อเนื่องโรงงานคุณสมบัติ(ความสูง,ใบ phenology ,ใบมวลชนต่อพื้นที่,ไนโตรเจนและ phosphorous สมาธิหรือเนื้อหา) เราจะตรวจสอบเอกสารที่มีอยู่ในการตรวจสอบความถูกต้อง,การเรียกข้อมูลจากที่โรงงานอย่างต่อเนื่องของคุณสมบัตินี้เมื่อเทียบกับประมาณข้อผิดพลาดในการใช้ RS and Ranged Discount Promotion ระหว่าง 10% และ 45% ของวัดได้หมายความว่าค่า,เช่นประมาณ 10% สำหรับโรงงานผลิตความสูงของทรงสูงซุ้ม, 20% สำหรับโรงงานผลิตความสูงของในระยะทางสั้นๆเพื่อไปซุ้ม, 15% สำหรับโรงงานผลิตไนโตรเจน, 25% สำหรับโรงงานผลิตฟอสฟอรัสเนื้อหา/การรวมกลุ่มและ 45% สำหรับใบมวลชนต่อพื้นที่ประมาณ.
มี ศักยภาพ ของ RS ในแผนที่โรงงานมีลักษณะสูงโดยเฉพาะเมื่อคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับชีวเคมีใบโครงสร้างมีม่านประดับและกระบวนการการเปลี่ยนแปลงในทางเคมีโดยอาศัยแสง นอกจากนั้นยังมีลักษณะเฉพาะโรงงานอื่นๆดัชนีบริเวณแหล่งน้ำและเนื้อหาใบเช่นใบคโล - โระฟิลคอนเทนต์ซึ่งสามารถเรียกดูได้จาก RS ออปติคอลไดรฟ์อย่างดีและสามารถมีความสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์โรงงาน.
เราเน้นที่จำเป็นต้องมีการประเมินผลในอนาคตของ RS โดยใช้การทำงานระบบนิเวศควรต้องมีการวัดที่สมบูรณ์และมีการผสานรวมกันของคุณสมบัติอย่างหลากหลายพร้อมด้วยม่านประดับและใบคุณสมบัติของความยาวคลื่น การทำเช่นนี้จะทำให้วิถีปฏิบัติระหว่างคุณสมบัติและความยาวคลื่น phenological ทางชีวเคมีในทางสรีรศาสตร์เชิงโครงสร้างโรงงานสามารถทำความเข้าใจได้ดียิ่งขึ้น
การแปล กรุณารอสักครู่..