Data Sources, Variables, and Model

Data Sources, Variables, and Model Development
Data for this analysis originate primarily from the 2007/2008 DC Household Travel Survey conducted by the Metropolitan Washington Council of Govern- ments’ (MWCOG) Transportation Planning Board. The survey is representative of the region and consisted of an introductory household questionnaire—which collected demographics and socioeconomics—as well as a travel diary to gather in-depth information on daily travel on a specifically assigned travel day for each household member (MWCOG 2010). The survey collected information on the


Few studies on commuter mode choice concurrently include variables measur- ing benefits for driving, public transportation, walking, and cycling. One study randomly sampled firms identified as “best workplaces for commuters” in several metropolitan areas in the U.S. and found that comprehensive benefit packages could reduce vehicle miles traveled and pollutants by about 15 percent (Herzog et al. 2006). Another study modeled public transportation commuter mode share using worksite-level data from Portland, Oregon, and found public transportation benefits and bike amenities to be significant predictors for commuting by public transportation, walking, and cycling. The study did not assess the provision of worksite-specific free car parking; rather, it attempted to control for free car park- ing via a dummy variable for the downtown “Fareless Square” area, where free car parking was much less likely (Dill and Wardell 2007).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แหล่งข้อมูล ตัวแปร และพัฒนารูปแบบข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์นี้มาจาก 2007/2008 DC ครัวเรือนเดินทางสำรวจดำเนินการ โดยสภาวอชิงตันนครของ Govern-ments' (MWCOG) คณะกรรมการวางแผนการเดินทาง การสำรวจเป็นผู้แทนของภูมิภาค และประกอบด้วยแบบสอบถามในครัวเรือนการเกริ่นนำ — ซึ่งรวบรวมข้อมูลประชากรและ socioeconomics — และไดอารี่การเดินทางเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกในการเดินทางทุกวันในวันที่กำหนดเฉพาะสำหรับแต่ละสมาชิกในครัวเรือน (MWCOG 2010) การสำรวจรวบรวมข้อมูลในการ ศึกษาบางโหมดที่โดยสารพร้อมรวมตัวแปรกำลัง measur ประโยชน์สาธารณะ ขับรถขนส่ง เดิน และขี่จักรยาน หนึ่งการศึกษาสุ่มตัวอย่างบริษัทที่เป็น "การทำงานดีที่สุดสำหรับผู้" ในนครหลวงในสหรัฐอเมริกา และพบว่า แพคเกจที่ครอบคลุมประโยชน์สามารถลดไมล์ยานพาหนะเดินทางและสารมลพิษประมาณ 15 เปอร์เซ็นต์ (Herzog et al. 2006) ศึกษาอื่นจำลองร่วมโหมดโดยสารขนส่งสาธารณะโดยใช้ข้อมูลผลงานของระดับจากพอร์ตแลนด์ โอเรกอน และขนส่งสาธารณะประโยชน์และจักรยานสิ่งอำนวยความสะดวกเป็น สำคัญ predictors การไปกลับเป็นประจำ โดยระบบขนส่งสาธารณะ เดิน ขี่จักรยาน การศึกษาได้ประเมินจัดเฉพาะผลงานของฟรีที่จอดรถ ค่อนข้าง มันพยายามที่จะควบคุมรถที่กำลังผ่านตัวแปรกันขโมยในตัวเมือง "Fareless " สแควร์ ที่จอดรถฟรีมีโอกาสมากน้อย (ผักชีลาวและ Wardell 2007) ฟรี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แหล่งข้อมูลตัวแปรและพัฒนารูปแบบ
ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์นี้มาส่วนใหญ่มาจาก 2007/2008 DC ครัวเรือนท่องเที่ยวการสำรวจที่จัดทำโดยเมืองหลวงวอชิงตันสภา ments รัฐบาล (MWCOG) คณะกรรมการวางแผนการขนส่ง การสำรวจเป็นตัวแทนของภูมิภาคและประกอบด้วยครัวเรือนเบื้องต้นแบบสอบถามซึ่งเก็บรวบรวมข้อมูลประชากรและ socioeconomics เช่นเดียวกับไดอารี่เดินทางเพื่อรวบรวมข้อมูลในเชิงลึกในการเดินทางในชีวิตประจำวันในวันเดินทางที่ได้รับมอบหมายเป็นพิเศษสำหรับสมาชิกแต่ละคนในครัวเรือน (MWCOG 2010) . ข้อมูลที่เก็บรวบรวมผลการสำรวจในหลายการศึกษาในการเลือกโหมดพร็อพพร้อมกันรวมถึงการวัดค่าตัวแปรไอเอ็นจีประโยชน์สำหรับการขับรถขนส่งสาธารณะเดินและขี่จักรยาน หนึ่งการศึกษา บริษัท สุ่มระบุว่าเป็น "สถานที่ทำงานที่ดีที่สุดสำหรับการสัญจร" ในพื้นที่หลายเมืองในสหรัฐอเมริกาและพบว่าชุดสิทธิประโยชน์ที่ครอบคลุมสามารถลดไมล์รถเดินทางและมลพิษโดยประมาณร้อยละ 15 (Herzog et al. 2006) การศึกษาอีกรูปแบบการขนส่งสาธารณะหุ้นโหมดพร็อพโดยใช้ข้อมูลที่ทำงานระดับจากพอร์ตแลนด์โอเรกอนและพบว่าผลประโยชน์ที่ขนส่งสาธารณะและสิ่งอำนวยความสะดวกจักรยานสามารถทำนายที่สำคัญสำหรับการเดินทางโดยระบบขนส่งสาธารณะเดินและขี่จักรยาน การศึกษาไม่ได้ประเมินการจัดหาสถานที่ทำงานเฉพาะที่จอดรถฟรี; ค่อนข้างมันพยายามที่จะควบคุมรถฟรี Park- ไอเอ็นจีผ่านตัวแปรดัมมี่สำหรับเมือง "Fareless สแควร์" บริเวณที่จอดรถได้ฟรีก็มีโอกาสน้อยมาก (ดิลล์และ Wardell 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แหล่งข้อมูล ตัวแปรและข้อมูลการพัฒนาแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์นี้มาจาก
หลักจาก 2007 / 2008 DC เดินทางครัวเรือนการสำรวจโดยเมืองหลวงวอชิงตันสภาปกครอง - ments ' ( mwcog ) คณะกรรมการการวางแผนการขนส่งโดยตัวแทนของภูมิภาค ประกอบด้วย แบบสอบถามข้อมูลเบื้องต้นครัวเรือนและประชากรอุปกรณ์กรองอากาศ ตลอดจนการเดินทางเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับไดอารี่เดินทางทุกวันโดยเฉพาะวันเดินทางที่กำหนดสมาชิกในครัวเรือนแต่ละ ( mwcog 2010 ) การสำรวจเก็บข้อมูลบน


การศึกษาไม่กี่เลือกโหมด Commuter พร้อมประกอบด้วยตัวแปรการวัดประโยชน์ไอเอ็นจีสำหรับการขับรถ , การขนส่งสาธารณะ , เดินและขี่จักรยาน การศึกษาหนึ่งที่สุ่มเก็บ บริษัท ที่ระบุว่าเป็น " ที่สุดของสถานประกอบการ สำหรับผู้โดยสาร " ในพื้นที่กรุงเทพมหานครหลายแห่งในสหรัฐฯและพบว่าแพคเกจประโยชน์ครอบคลุม สามารถลดมลพิษจากยานพาหนะ ไมล์ และประมาณร้อยละ 15 ( Herzog et al . 2006 ) การศึกษาอีกแบบใช้โหมด ทั้งการขนส่งสาธารณะโดยใช้ข้อมูลระดับที่ทำงานจากพอร์ตแลนด์ โอเรกอน และพบประโยชน์สาธารณะและจักรยานสิ่งอํานวยความสะดวกที่จะทำนายที่สำคัญสำหรับการเดินทางโดยการขนส่งสาธารณะ เดินและขี่จักรยาน . การศึกษาไม่ได้ประเมินการจัดที่ทำงานเฉพาะฟรีที่จอดรถ แต่ก็พยายามควบคุมให้ปาร์ค - รถฟรีไอเอ็นจีผ่านทางตัวแปรหุ่นเพื่อเมือง " fareless สแควร์ " พื้นที่ , ฟรีที่จอดรถมีแนวโน้มมากน้อย ( ผักชีฝรั่งและวอร์เดลล์
2007 )