Multivariate data analysis was impl

Multivariate data analysis was implemented using the default parameters on the SIMCA 14 software (Umetrics, Umeå, Sweden). The score plots of orthogonal projections to latent structures dis- criminant analysis (OPLS-DA) model was generated on the posi- tive- and negative-mode MS data obtained from the XCMS pro- gram (Section 2.4), which had been
centered and scaled to Pareto variance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลตัวแปรพหุถูกนำมาใช้โดยใช้พารามิเตอร์การเริ่มต้นซอฟต์แวร์ SIMCA 14 (Umetrics, Umeå สวีเดน) แปลงคะแนนของ orthogonal ประมาณการโครงสร้างแฝงที่ dis - รุ่น criminant วิเคราะห์ (OPLS DA) สร้างข้อมูลเกี่ยวกับ tive และลบโหมด MS ที่ได้รับจาก XCMS โปรแกรม (2.4 ส่วน), ซึ่งได้รับ ต่าง Pareto กลาง และอัตราการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปรได้ดำเนินการโดยใช้พารามิเตอร์เริ่มต้นบนซอฟต์แวร์ SIMCA 14 (Umetrics, Umeå, สวีเดน) แปลงคะแนนประมาณการมุมฉากกับโครงสร้างที่แฝงปนวิเคราะห์ criminant (OPLS-DA) รุ่นถูกสร้างขึ้นบน tive- บวกและลบโหมดข้อมูล MS ที่ได้รับจาก XCMS กรัมโปร (มาตรา 2.4) ซึ่งได้รับการ
เป็นศูนย์กลางและ ปรับขนาดให้ Pareto แปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร คือ การใช้ค่าพารามิเตอร์ที่ซิมก้า 14 ซอฟต์แวร์ ( umetrics อุเมะปี สวีเดน ) คะแนนแปลงประมาณการซึ่งจะแฝงจากการวิเคราะห์โครงสร้าง criminant ( opls-da ) แบบจำลองที่สร้างขึ้นบน posi - สั่ง - และลบ MS โหมดข้อมูลจาก xcms โปร - แกรม ( มาตรา 5 ) ซึ่งได้เป็นศูนย์กลางและปรับให้ความแปรปรวนของพาเรโต