The objective of this study is to a

The objective of this study is to analyze the changes on the energy consumption in Thai industrial sector in the past during 1990 to 2007 using the Logarithmic Mean Divisia Index (LMDI) and to forecast the energy consumption in 2030 using the mathematical model of Long-range Energy Alternative Planning Package (LEAP). For the decomposition analysis, the results of this study indicate that the energy consumption change in the industrial sector mainly depends on the energy intensity effect and increases in the main industries such as chemical, non metallic, fabricated metal, and basic metal industries by 8.39%, 4.82%, 2.79%, and 0.74%, respectively, compared with the energy intensities in 1990. For the energy forecast by LEAP model, results show that the energy consumption in the Business-as-Usual (BAU) scenario increases from 23,336 ktoe in 2007 to 108,906 ktoe in 2030. Moreover, the energy saving scenarios such as efficient boiler, efficient cooling, efficient electric motor, efficient heating, efficient lighting, and efficient other equipments scenarios are focused on the chemical, non-metallic, fabricated metal, and basic metal industries which are the less energy efficient industries. The total saving from overall scenarios decrease to 99,509 ktoe or reduced by 69,287 ktoe in 2030 whereas the efficient boiler scenario is the main energy saving scenario.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงการใช้พลังงานในภาคอุตสาหกรรมของไทยในอดีตที่ผ่านมาในระหว่าง 1990-2007 โดยใช้ดัชนีเฉลี่ยลอการิทึม divisia (lmdi) และการคาดการณ์การใช้พลังงานใน 2030 โดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระยะยาว แพคเกจการวางแผนพลังงานทางเลือก (กระโดด) สำหรับการวิเคราะห์การสลายตัวที่ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงการใช้พลังงานในภาคอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับผลกระทบความเข้มพลังงานและการเพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรมหลักเช่นสารเคมีโลหะที่ไม่ใช่โลหะประดิษฐ์และอุตสาหกรรมโลหะพื้นฐาน 8.39%, 4.82%, 2.79 % และ 0.74% ตามลำดับเมื่อเทียบกับความเข้มของพลังงานในปี 1990 พลังงานคาดการณ์โดยรูปแบบการกระโดดผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าการบริโภคพลังงานในสถานการณ์ธุรกิจเป็นปกติ (Bau) เพิ่มขึ้นจาก 23,336 ktoe ในปี 2007 เพื่อ 108,906 ktoe 2030 นอกจากนี้สถานการณ์การประหยัดพลังงานเช่นหม้อไอน้ำที่มีประสิทธิภาพการระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพมอเตอร์ไฟฟ้าที่มีประสิทธิภาพความร้อนที่มีประสิทธิภาพแสงที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพสถานการณ์อุปกรณ์อื่น ๆ จะมุ่งเน้นไปที่สารเคมีที่ไม่ใช่โลหะทำจากโลหะประดิษฐ์และอุตสาหกรรมโลหะพื้นฐานซึ่งเป็นอุตสาหกรรมพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพน้อยลง ประหยัดรวมจากสถานการณ์โดยรวมลดลง 99,509 ktoe หรือลดลง 69,287 ktoe 2030 ในขณะที่สถานการณ์ในหม้อไอน้ำที่มีประสิทธิภาพเป็นสถานการณ์การประหยัดพลังงานเป็นหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือ การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงในปริมาณการใช้พลังงานในภาคอุตสาหกรรมไทยในอดีตในช่วงปี 1990 2007 ใช้การลอการิทึมหมายถึง Divisia ดัชนี (LMDI) และการคาดการณ์ปริมาณการใช้พลังงานใน 2030 โดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของ Long-range พลังงานทางเลือกวางแพคเกจ (เผ่น) สำหรับการวิเคราะห์แยกส่วนประกอบ ผลการศึกษานี้บ่งชี้ว่า การเปลี่ยนแปลงปริมาณการใช้พลังงานในภาคอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับลักษณะความเข้มพลังงาน และเพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมหลักเช่นโลหะเคมี ไม่ใช่โลหะ ประกอบ และอุตสาหกรรมโลหะพื้นฐาน โดย 8.39%, 4.82%, 2.79% และ 0.74% ตามลำดับ เปรียบเทียบกับการปลดปล่อยก๊าซพลังงานในปี 1990 สำหรับพลังงานที่คาดการณ์ โดยใช้แบบจำลองกระโดด ผลลัพธ์แสดงว่า สถานการณ์ธุรกิจเป็นปกติ (เบา) การใช้พลังงานเพิ่มจาก 23,336 ktoe ในปี 2007-108,906 ktoe ในปี 2030 นอกจากนี้สถานการณ์ประสิทธิภาพหม้อไอน้ำ ทำความเย็นมีประสิทธิภาพ มอเตอร์ไฟฟ้ามีประสิทธิภาพ ความร้อนที่มีประสิทธิภาพ แสงที่มีประสิทธิภาพ ประหยัดพลังงาน และสถานการณ์อื่น ๆ อุปกรณ์มีประสิทธิภาพเน้นเคมี อโลหะ โลหะประดิษฐ์ และอุตสาหกรรมโลหะพื้นฐานซึ่งน้อยกว่าพลังงานมีประสิทธิภาพอุตสาหกรรม รวมบันทึกจากโดยรวมสถานการณ์ลดการ 99,509 ktoe หรือลดลงตาม 69,287 ktoe ในปี 2030 ในขณะที่สถานการณ์ประสิทธิภาพหม้อไอน้ำเป็นพลังงานหลักที่บันทึกสถานการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยมีวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้เป็นการวิเคราะห์ที่มีการเปลี่ยนแปลงในการใช้พลังงานใน ภาค อุตสาหกรรมในประเทศไทยที่ผ่านมาในระหว่าง 1990 ถึง 2007 โดยใช้ logarithmic หมายถึง divisia ดัชนี( lmdi )และให้มีการคาดการณ์การใช้พลังงานใน 2030 โดยใช้คณิตศาสตร์รุ่นของแบบระยะไกลใช้พลังงานทางเลือกการวางแผนแพ็คเกจ( LEAP ). สำหรับใช้ในการวิเคราะห์โครงข่ายของข้อมูลได้ผลที่ได้จากการศึกษานี้แสดงว่าการเปลี่ยนแปลงการใช้พลังงานใน ภาค อุตสาหกรรมที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับจะเพิ่มขึ้นและมีผลต่อความเข้มของแสงที่ใช้พลังงานในอุตสาหกรรมหลักเช่นโลหะที่ไม่ใช่ทางเคมีโลหะขึ้นรูปและอุตสาหกรรมโลหะขั้นพื้นฐานโดย 8.39% 4.82% 2.79% และ 0.74% ตามลำดับเมื่อเทียบกับความเข้มประหยัดพลังงานได้ในปี 1990 เพื่อการประหยัดพลังงานได้ประมาณการตามรุ่นของ LEAPผลลัพธ์แสดงว่าการใช้พลังงานที่อยู่ในเหตุการณ์ทางธุรกิจเป็นปกติ( bau )จะเพิ่มขึ้นจาก 23,336 ktoe ในปี 2007 เพื่อ 108,906 ktoe ใน 2030 ยิ่งไปกว่านั้นพลังงานที่ประหยัดพลังงานสถานการณ์เช่นหม้อต้มน้ำมี ประสิทธิภาพ การระบายความร้อนอย่างมี ประสิทธิภาพ มอเตอร์ไฟฟ้าเครื่องทำความร้อนอย่างมี ประสิทธิภาพ อย่างมี ประสิทธิภาพ แสงอย่างมี ประสิทธิภาพ เหตุการณ์อุปกรณ์อื่นๆอย่างมี ประสิทธิภาพ และมีความมุ่งมั่นในโลหะขึ้นรูปไม่ใช่โลหะสารเคมีดังกล่าวและอุตสาหกรรมโลหะแบบเรียบง่ายซึ่งเป็นอุตสาหกรรมด้านพลังงานอย่างมี ประสิทธิภาพ น้อยลง. การบันทึกทั้งหมดออกจากสถานการณ์โดยรวมลดลงถึง 99,509 ktoe หรือลดลงโดย 69,287 ktoe ในค.ศ. 2030 ในขณะที่เหตุการณ์หม้อต้มน้ำมี ประสิทธิภาพ ที่มีเหตุการณ์จำลองการประหยัดพลังงานหลัก