Unlike the Fourier transform techni

Unlike the Fourier transform technique wavelet transform
can use wavelet basis function with good localization in both
frequency and time for decomposing an arbitrary function and
the wavelet coefficient obtained can carry the information
about both frequency and time in original data[5-8]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งแตกต่างจากฟูรีเยแปลงแปลง wavelet เทคนิคสามารถใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน wavelet แปลดีทั้งความถี่และเวลาที่พืชพันธุ์ฟังก์ชันการกำหนด และค่าสัมประสิทธิ์ wavelet รับสามารถดำเนินการข้อมูลเกี่ยวกับความถี่และเวลาในข้อมูลต้นฉบับ [5-8]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งแตกต่างจากเทคนิคการแปลงฟูริเยร์แปลงเวฟเล็ตสามารถใช้ฟังก์ชั่นพื้นฐานเวฟกับการแปลที่ดีทั้งในความถี่และเวลาในการย่อยสลายฟังก์ชั่นโดยพลการและค่าสัมประสิทธิ์เวฟที่ได้รับสามารถนำข้อมูลที่เกี่ยวกับทั้งความถี่และเวลาอยู่ในข้อมูลเดิม[5-8]