The estimation of demand and the computation of willingness to pay (WT การแปล - The estimation of demand and the computation of willingness to pay (WT ไทย วิธีการพูด

The estimation of demand and the co

The estimation of demand and the computation of willingness to pay (WTP) are important factors in the social evaluation
of projects. Both factors have also great bearing on the viability of constructing car parks (Ibeas et al., 2009) as these are costintensive
projects that may include the price of land, building costs, running costs and other indirect costs. Accounting only
for construction costs, a car park in North America – for example – requires an investment of 13,000–21,000 US$/parking
space, but these figures could increase considerably in the case of an underground car park (Litman, 2010).
The high concentration of activities and population in city centres implies that parking demand is normally very high.
Furthermore, the attractiveness of a destination is demonstrably influenced by its parking conditions, such as number of
spaces and cost (Hensher and King, 2001; Litman, 2010). Therefore, travel demand studies should consider parking supply
in order to derive realistic conclusions and propose proficient actions. However, the creation of parking spaces may not be
viable due to various factors like the high price of scarce land or land uses that cannot be changed. Nevertheless, various
authors have argued for the need to deregulate off-street parking supply so that it fits in with demand, by using private initiatives
based on profitability criteria (Roth, 1965; Shoup, 2005). These factors have led to the promotion of numerous projects,
particularly in Europe, for the construction of underground car parks in spite of their high costs.
A parking policy may be a suitable strategy to tackle congestion problems. An efficient design of such a strategy requires
knowledge about drivers’ needs and decisions. The overall objective of this research is to characterise and simulate the
behaviour of potential car park users when deciding where to park; we are particularly interested in assisting the development
of a successful parking proposal. We use as case study the coastal town of Santoña (Cantabria, Spain), simulating part of
the plans put forward by its local authority for building an underground car park.
Data on user behaviour came from a stated choice (SC) survey conducted in 2007 to resident and non-resident drivers
contacted in Santoña. These data was used to estimate several discrete choice models, in particular a mixed logit (ML) model
with error components (to treat the pseudo panel effect of SC data) and incorporating correlation between their random
taste parameters. This model allowed us determining the main factors influencing user behaviour as well as to characterise
the potential customers for an underground car park. Subjective values of time (SVT) for accessing the car park and for going
from there to the final destination were also computed and compared for different types of users in different parking
scenarios.
Relevant factors in evaluating parking demand and affecting the WTP for using an underground car park were found to be
the proportion of residents and non-residents in the car park market area, the average income level of the potential users, the
age of the vehicle stock and the distance from the prospective car park to the areas with higher pulling factors in the city.
The following section reviews previous research on parking choice, particularly work based on discrete choice models
estimated from SC data. Section 3 describes the methodology followed for the SC experiment in Santoña. Section 4 summarises
the specification and estimation of our preferred choice model. The resulting values of time are discussed in Section 5
and, finally, our main conclusions are presented in Section 6.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การประเมินความต้องการและการคำนวณยินดีที่จะจ่าย (WTP) เป็นปัจจัยสำคัญในการประเมินผลทางสังคมของโครงการ ปัจจัยทั้งสองมีแบริ่งที่ดีในชีวิตในการสร้างโรงจอดรถ (Ibeas et al., 2009) เหล่านี้เป็น costintensiveโครงการที่อาจมีราคาที่ดิน อาคารต้นทุน ต้นทุนและต้นทุนทางอ้อมอื่น ๆ บัญชีเท่านั้นสำหรับต้นทุนก่อสร้าง รถในอเมริกาเหนือตัวอย่างต้องลงทุนเท่ากับ 13,000-21000 บาท/ที่จอดรถพื้นที่ แต่ตัวเลขเหล่านี้สามารถเพิ่มอย่างมากในกรณีจอดรถใต้ดิน (Litman, 2010)ความเข้มข้นสูงของกิจกรรมและประชากรในเมืองศูนย์บ่งชี้ว่า ความต้องการที่จอดรถเป็นปกติสูงมากนอกจากนี้ ศิลปะของปลายทางได้ demonstrably รับอิทธิพลจากเงื่อนไขจอดรถ เช่นจำนวนพื้นที่และต้นทุน (Hensher และพระมหากษัตริย์ 2001 Litman, 2010) ความต้องการศึกษาควรพิจารณาจัดหาที่จอดรถการเดินทางดังนั้นเพื่อที่จะได้รับข้อสรุปที่เป็นจริง และเสนอการดำเนินการความเชี่ยวชาญ อย่างไรก็ตาม การสร้างที่จอดไม่ได้ทำงานได้เนื่องจากปัจจัยต่าง ๆ เช่นราคาสูงขาดแคลนที่ดินหรือใช้ที่ดินที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลง อย่างไรก็ตาม ต่าง ๆมีโต้เถียงผู้เขียนต้องการ deregulate จัดหาที่จอดรถ off-street เพื่อให้มันพอดีกับความต้องการ โดยใช้เงินลงทุนส่วนตัวตามเกณฑ์กำไร (รอด 1965 Shoup, 2005) ปัจจัยเหล่านี้ได้นำไปส่งเสริมโครงการต่าง ๆโดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุโรป การก่อสร้างที่จอดรถใต้ดินแม้ว่าต้นทุนที่สูงของพวกเขานโยบายที่จอดรถได้กลยุทธ์ที่เหมาะกับภาวะปัญหาแออัด ต้องการแบบที่มีประสิทธิภาพเป็นกลยุทธ์ความรู้เกี่ยวกับความต้องการของโปรแกรมควบคุมและการตัดสินใจ วัตถุประสงค์โดยรวมของงานวิจัยนี้จะ characterise และจำลองการพฤติกรรมของผู้ใช้รถอาจตัดสินใจที่จะสวน เราสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการช่วยพัฒนาของข้อเสนอการจอดรถที่ประสบความสำเร็จ เราใช้เป็นกรณีศึกษาชายฝั่งเมืองของ Santoña (Cantabria สเปน), เลียนแบบส่วนหนึ่งของแผนที่นำ โดยหน่วยงานของท้องถิ่นสำหรับอาคารจอดรถใต้ดินข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้มาจากการระบุทางเลือก (SC) สำรวจในปี 2007 มีถิ่นที่อยู่ และไม่มีโปรแกรมควบคุมติดต่อใน Santoña ข้อมูลเหล่านี้ถูกใช้เพื่อประเมินตัวเลือกไม่ต่อเนื่องหลายรูปแบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งแบบจำลอง logit ผสม (มล)มีส่วนประกอบของข้อผิดพลาด (ในการรักษาผลแผงหลอกข้อมูล SC) และอีกทั้งยังมีความสัมพันธ์ระหว่างการสุ่มรสชาติพารามิเตอร์ รูปแบบนี้ให้เรากำหนดปัจจัยหลักที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมผู้ใช้เป็นอย่างดีเป็น characteriseลูกค้าที่มีศักยภาพสำหรับการจอดรถใต้ดิน ค่าของเวลา (SVT) สำหรับการเข้าถึงจอดรถ และไปตามอัตวิสัยจากที่นั่นไปยังปลายทางสุดท้ายยังคำนวณ และเปรียบเทียบสำหรับชนิดต่าง ๆ ของผู้ใช้ในการจอดรถที่แตกต่างกันสถานการณ์พบปัจจัยที่เกี่ยวข้องในการประเมินความต้องการที่จอดรถ และกระทบ WTP สำหรับใช้เป็นที่จอดรถใต้ดินจะสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยและไม่ใช่คนในพื้นที่จอดรถตลาด ระดับรายได้โดยเฉลี่ยของผู้ใช้ที่มีศักยภาพ การอายุของสินค้ายานพาหนะและระยะห่างจากรถอนาคตพื้นที่ด้วยการดึงสูงปัจจัยแห่งส่วนต่อไปนี้คิดวิจัยก่อนหน้านี้ตัวเลือก โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานตามโมเดลเลือกแยกกันที่จอดรถประเมินจากข้อมูล SC หมวดที่ 3 อธิบายวิธีตามในการทดลอง SC ใน Santoña ส่วน 4 summarisesข้อมูลจำเพาะและการประเมินต้องเลือกรุ่นของเรา ค่าผลลัพธ์ของเวลากล่าวถึงในส่วน 5ก สุดท้าย การนำเสนอบทสรุปหลักของเราใน 6 ส่วน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การประมาณของความต้องการและการคำนวณของความเต็มใจที่จะจ่าย (WTP)
เป็นปัจจัยสำคัญในการประเมินผลทางสังคมของโครงการ ปัจจัยทั้งสองมีแบริ่งยังมีชีวิตที่ดีในการสร้างสวนสาธารณะรถ (Ibeas et al., 2009) ในขณะที่เหล่านี้เป็น costintensive
โครงการที่อาจรวมถึงราคาที่ดินค่าใช้จ่ายในการก่อสร้างค่าใช้จ่ายและค่าใช้จ่ายทางอ้อมอื่น ๆ การบัญชีเฉพาะสำหรับค่าใช้จ่ายในการก่อสร้างที่จอดรถในอเมริกาเหนือ - ตัวอย่างเช่น - ต้องใช้เงินลงทุนของ 13,000-21,000 US $ / ที่จอดรถพื้นที่แต่ตัวเลขเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นอย่างมากในกรณีของที่จอดรถใต้ดิน (Litman 2010). ความเข้มข้นสูงของกิจกรรมและประชากรในเมืองศูนย์หมายถึงว่ามีความต้องการที่จอดรถเป็นปกติสูงมาก. นอกจากนี้ความน่าสนใจของปลายทางได้รับอิทธิพล demonstrably จากสภาพที่จอดรถเช่นจำนวนพื้นที่และค่าใช้จ่าย(Hensher และพระมหากษัตริย์ 2001; Litman 2010 ) ดังนั้นการศึกษาความต้องการการเดินทางควรพิจารณาจัดหาที่จอดรถเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อสรุปที่เหมือนจริงและนำเสนอการดำเนินการที่มีความเชี่ยวชาญ อย่างไรก็ตามการสร้างที่จอดรถอาจจะไม่ทำงานเนื่องจากปัจจัยต่างๆเช่นราคาที่สูงของแผ่นดินที่หายากหรือใช้ที่ดินที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ แต่ที่แตกต่างกันผู้เขียนได้เสนอสำหรับความต้องการที่จะออกกฎถนนจัดหาที่จอดรถเพื่อที่จะเหมาะกับในที่มีความต้องการโดยใช้ความคิดริเริ่มของภาคเอกชนตามเกณฑ์การทำกำไร(โรท 1965; Shoup 2005) ปัจจัยเหล่านี้ได้นำไปสู่การส่งเสริมการขายของโครงการจำนวนมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุโรปสำหรับการก่อสร้างที่จอดรถใต้ดินทั้งๆที่มีค่าใช้จ่ายสูงของพวกเขา. นโยบายที่จอดรถอาจจะเป็นกลยุทธ์ที่เหมาะสมในการจัดการกับปัญหาความแออัด การออกแบบที่มีประสิทธิภาพของกลยุทธ์ดังกล่าวต้องมีความรู้เกี่ยวกับความต้องการของคนขับรถและการตัดสินใจ วัตถุประสงค์โดยรวมของงานวิจัยนี้คือการอธิบายลักษณะและการจำลองพฤติกรรมของผู้ใช้ที่จอดรถที่อาจเกิดขึ้นเมื่อตัดสินใจที่จะจอด; เรามีความสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการช่วยเหลือการพัฒนาของข้อเสนอที่จอดรถที่ประสบความสำเร็จ เราใช้เป็นกรณีศึกษาในเมืองชายฝั่งทะเลของซันโตนา (ตาเบรียสเปน), การจำลองการเป็นส่วนหนึ่งของแผนการประกวดราคาโดยมีอำนาจในท้องถิ่นของตนสำหรับการสร้างที่จอดรถใต้ดิน. ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้มาจากตัวเลือกที่ระบุไว้ (SC) สำรวจที่ดำเนินการในปี 2007 มีถิ่นที่อยู่และคนขับรถไม่ใช่ถิ่นที่อยู่การติดต่อในซันโตนา ข้อมูลเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในการประเมินรูปแบบทางเลือกที่ไม่ต่อเนื่องหลายโดยเฉพาะ logit ผสม (ML) รูปแบบที่มีส่วนประกอบของข้อผิดพลาด(ในการรักษาผลแผงหลอกของข้อมูล SC) และการใช้มาตรการความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาสุ่มพารามิเตอร์รสชาติ รุ่นนี้ให้เรากำหนดปัจจัยหลักที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของผู้ใช้เช่นเดียวกับลักษณะของลูกค้าที่มีศักยภาพสำหรับที่จอดรถใต้ดิน ค่าอัตนัยของเวลา (SVT) สำหรับการเข้าถึงที่จอดรถและสำหรับการไปจากที่นั่นไปยังปลายทางสุดท้ายยังถูกคำนวณและเมื่อเทียบกับชนิดที่แตกต่างกันของผู้ใช้ในลานจอดรถที่แตกต่างกันสถานการณ์. ปัจจัยที่เกี่ยวข้องในการประเมินความต้องการที่จอดรถและมีผลกระทบ WTP สำหรับการใช้ใต้ดิน ที่จอดรถพบว่ามีสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยและไม่มีถิ่นที่อยู่ในที่จอดรถพื้นที่ตลาดที่ระดับรายได้เฉลี่ยของผู้ที่มีศักยภาพที่อายุของสต็อกรถและห่างจากที่จอดรถที่คาดหวังไปยังพื้นที่ที่มีความสูงดึงปัจจัยในเมือง. ทบทวนส่วนต่อไปวิจัยก่อนหน้านี้ในการเลือกที่จอดรถโดยเฉพาะอย่างยิ่งการทำงานตามรูปแบบทางเลือกที่ไม่ต่อเนื่องประมาณจากข้อมูลที่เซาท์แคโรไลนา ส่วนที่ 3 อธิบายถึงวิธีการที่ใช้สำหรับการทดลองในเอสซีซันโตนา ส่วนที่ 4 สรุปสเปคและการประมาณของรูปแบบทางเลือกที่ดีของเรา ค่าที่เกิดจากเวลาที่จะกล่าวถึงในมาตรา 5 และในที่สุดข้อสรุปหลักของเราจะนำเสนอในมาตรา 6




























การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การประมาณอุปสงค์และการคำนวณมูลค่าความเต็มใจที่จะจ่าย ( 79 ) เป็นปัจจัยที่สำคัญในการประเมินสังคม
ของโครงการ ทั้งสองปัจจัยมีแบริ่งที่ดีในชีวิตของการสร้างที่จอดรถ ( ibeas et al . , 2009 ) เป็นเหล่านี้เป็นโครงการ costintensive
ที่อาจรวมถึงราคาที่ดิน อาคาร ต้นทุน ค่าใช้จ่ายและค่าใช้จ่ายทางอ้อมอื่นๆ
บัญชีเท่านั้นสำหรับค่าใช้จ่ายในการก่อสร้าง ที่จอดรถในทวีปอเมริกาเหนือ ( ตัวอย่างเช่น–ต้องมีการลงทุน 15 , 000 – 21 , 000 บาท / ที่จอดรถ
พื้นที่ แต่ตัวเลขเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นอย่างมากในเรื่องของที่จอดรถใต้ดิน ( litman , 2010 ) .
ความเข้มข้นสูงของกิจกรรมและประชากรในศูนย์เมืองแสดงให้เห็นว่าความต้องการที่จอดรถ โดยปกติจะสูงมาก .
นอกจากนี้ความน่าดึงดูดใจของปลายทางคืออิทธิพลอธิบายโดยเงื่อนไขที่จอดรถของ เช่นจำนวน
เป็นและต้นทุน ( hensher กษัตริย์ , 2001 ; litman , 2010 ) ดังนั้น ความต้องการเดินทางศึกษาควรพิจารณา
จัดหาที่จอดรถเพื่อให้ได้ข้อสรุปมีเหตุผล และเสนอการกระทำด้วยความชำนาญ อย่างไรก็ตามการสร้างที่จอดรถอาจไม่
ได้ เนื่องจากปัจจัยต่างๆ เช่น ราคาสูง หายาก หรือการใช้ประโยชน์ที่ดินของที่ดินที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ โดยผู้เขียนต่างๆ
ได้ถกเถียงกันให้ต้องเลิกกฎปิดถนนที่จอดรถจัดหาเพื่อให้เหมาะกับความต้องการ โดยการริเริ่มส่วนตัว
ขึ้นอยู่กับเกณฑ์กำไร ( Roth , 1965 ; ชุป 2548 ) ปัจจัยเหล่านี้ได้นำไปสู่การส่งเสริมโครงการมากมาย
โดยเฉพาะในยุโรป สำหรับการก่อสร้างลานจอดรถใต้ดินทั้งๆที่มีค่าใช้จ่ายสูงของพวกเขา .
นโยบายที่จอดรถอาจเป็นกลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อแก้ไขปัญหาความแออัด การออกแบบที่มีประสิทธิภาพของกลยุทธ์ดังกล่าวต้องมีความรู้เกี่ยวกับความต้องการของผู้ขับขี่
และการตัดสินใจ วัตถุประสงค์โดยรวมของงานวิจัยนี้ คือ นักศึกษาและจำลอง
พฤติกรรมของผู้ใช้ที่อาจเกิดขึ้น ที่จอดรถ เมื่อตัดสินใจจะจอดที่ไหน เราสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการช่วยเหลือพัฒนา
ของข้อเสนอการจอดรถที่ประสบความสำเร็จ เราใช้เป็นกรณีศึกษาเมืองชายฝั่งทะเลของเมืองซานโต ( กันตาเบรีย , สเปน ) , จำลอง ส่วนหนึ่งของแผนการย้ายไปข้างหน้า
โดยผู้มีอำนาจในท้องถิ่นของตนเพื่อสร้างที่จอดรถใต้ดิน
ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้มาจากระบุทางเลือก ( SC ) การสำรวจในปี 2007 ที่จะมีถิ่นที่อยู่และไม่ไดรเวอร์ถิ่น
ติดต่อใน ซานโต 15 . ข้อมูลเหล่านี้ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินทางเลือกหลายแบบไม่ต่อเนื่อง โดยเฉพาะแบบโลจิท ( มิลลิลิตร ) ผสมกับองค์ประกอบรูปแบบ
ผิดพลาด ( ถือว่าหลอกแผง Effect ของ SC ข้อมูล ) และ ความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาจะสุ่ม
รสชาติพารามิเตอร์รุ่นนี้ ให้เรากำหนด ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของผู้ใช้ ตลอดจนนักศึกษา
ลูกค้าที่มีศักยภาพสำหรับที่จอดรถใต้ดิน ค่าของเวลา ( SVT ) การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิงในการเข้าถึงที่จอดรถ และไป
จากที่นั่นไปยังปลายทาง นอกจากนี้ยังคำนวณและเปรียบเทียบที่แตกต่างกันของผู้ใช้ในสถานการณ์ที่จอดรถ

ที่แตกต่างกันปัจจัยที่เกี่ยวข้องในการประเมินความต้องการที่จอดรถและมีผลต่อความยินดีที่จะจ่ายสำหรับการใช้ที่จอดรถใต้ดิน พบว่ามีสัดส่วนของผู้ที่แสวงหา
และอาศัยอยู่ในตลาดรถจอดพื้นที่ รายได้เฉลี่ยระดับของผู้ใช้ที่อาจเกิดขึ้น
อายุของรถหุ้นและระยะทางจากที่จอดรถไปยังพื้นที่ที่สูงขึ้นในอนาคต ดึงปัจจัยในเมือง
ส่วนรีวิวต่อไปนี้งานวิจัยที่จอดรถ เลือก โดยเฉพาะอย่างยิ่งการทำงานขึ้นอยู่กับรุ่นที่เลือกไม่ต่อเนื่อง
โดยประมาณจากข้อมูล SC . ส่วนที่ 3 กล่าวถึงวิธีการปฏิบัติตามเพื่อการทดลองใน ซานโต ม 15 . มาตรา 4 summarises
สเปคและประเมินรูปแบบทางเลือกของเราที่ต้องการ คุณค่าของเวลาซึ่งจะกล่าวถึงในส่วนของ 5
และในที่สุดสรุปหลักของเราจะถูกนำเสนอในส่วนที่ 6
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: