n = 28; female, n = 12) there were

n = 28; female, n = 12) there were no significant
differences in the spatiotemporal parameters between
male and female subjects. The overall mean
and standard deviation of angular excursions for the
subjects along with one standard deviation envelope
are shown in Figs. 3-5. The limb rotation angles
are the average of nine cycles from each of the
40 subjects (total of 360 gait cycles). Zero percent
corresponds to the heel strike and 100% corresponds
to the next heel strike of the same limb. The
percent standard deviations for the flexionextension
motion at the hip, knee, and ankle were
smaller than those for the ab-/adduction or internal
and external rotations. The joint angle data also
were further divided according to sex. Except for
hip ab-/adduction, there were no significant differences
between the male and female groups for any
of the joint angle patterns.
The effect of errors in defining the embedded
axes on the computed angles are shown in Fig. 6
using the knee joint as an example. The knee flexion-
extension angle was relatively unaffected while
the knee varus/valgus and rotation angles were affected
nonuniformly throughout the gait cycle. The
results showed that the errors in knee varus/valgus
and rotation angles varied with increasing knee flexion
angle. The magnitude of the errors in the knee
varus/valgus and rotation angles are shown as a
function of the knee flexion angle for different magnitudes
of error in the definition of embedded axes
in Fig. 7A and 7B, respectively. Similar results
were obtained at the hip and ankle joints.
DISCUSSION
In this paper, we have presented a detailed description
and implementation of a technique for
computing lower limb rotations during level walking
using a simple marker system. For computing the
limb rotation angles, a system of axes was defined
based on a set of markers affixed to key anatomical
locations. Two factors were considered in choosing
the anatomical location. The first was to minimize
relative motion between the skin and underlying
bony structures, thereby satisfying the rigid body
assumption. For the skin-mounted markers as well
as the cuff-mounted markers, the rigid body assumption
was found to hold (on the average) to
within 2 3 mm. This did not have a significant effect
on the measured joint angle patterns. The second
consideration was to minimize the amount of manual
intervention needed to sort and track the marker
trajectories accurately. In video motion analysis
systems, it is common for the trajectories of closely
spaced markers to cross each other, thereby making
automatic tracking by the computer extremely difficult.
Manual intervention is often necessary to
identify trajectories of closely spaced markers
whose paths intersect. In gait analysis, the trajectories
of markers placed on the foot present problems
due to their relative proximity to each other.
Therefore, in the present system, only two markers
were used on the foot to define limiting the measurement
of ankle joint motion to flexion-extension
and internakxternal rotation. Due to the geometry
and the size of the foot segment, adding another
marker to measure eversion-inversion angle would
complicate the data analysis. Further, given the finite
accuracy and resolution of the motion analysis
system, the estimates of inversion-eversion may
not be sufficiently accurate to be of any practical
use. By limiting the number of markers on the foot
to two, the time required for data analysis is substantially
reduced, which renders the system attractive
for use in routine clinical gait evaluation.
In any type of motion analysis system, contacting
or noncontacting, a source of error in the estimation
of joint angle motion is due to uncertainty in the
construction of an embedded coordinate system. In
a goniometric system, the alignment of the goniometer
determines the orientation of the embedded
axis. In the present system, the body surface markers
define the embedded axes and therefore their
placement is crucial. While the effect of errors in
the definition of embedded axes on the flexionextension
angles is small, ab-ladduction and rotation
angles are affected significantly. This may be
the reason for the large dispersion reported in the
literature for the knee varus/valgus and rotation angles
and therefore these angles must be interpreted
cautiously. While it may be difficult to define the
embedded axis exactly, it is at least necessary to be

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

n = 28; หญิง n = 12) ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในพารามิเตอร์
Spatiotemporal ระหว่าง
วิชาชายและหญิง ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย
และมาตรฐานโดยรวมของการทัศนศึกษาเชิงมุมสำหรับ
วิชาพร้อมกับหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ซองจดหมายจะแสดงในมะเดื่อ 3-5 หมุนแขนมุม
เป็นค่าเฉลี่ยของเก้ารอบจากแต่ละ
40 วิชา (รวม 360 รอบเดิน)ศูนย์เปอร์เซ็นต์
สอดคล้องกับการนัดหยุดงานส้นเท้าและ 100% สอดคล้อง
การนัดหยุดงานส้นเท้าต่อไปของกิ่งเดียวกัน
ร้อยละค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับ flexionextension
เคลื่อนไหวที่สะโพกหัวเข่าและข้อเท้าได้
ขนาดเล็กกว่าเหล่านั้นสำหรับ ab-/adduction หรือหมุนเวียนภายในและภายนอก
ข้อมูลมุมร่วมกันยัง
ถูกแบ่งออกตามเพศ ยกเว้น
สะโพก ab-/adduction,ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
ระหว่างกลุ่มชายและหญิงสำหรับ
มุมของรูปแบบการร่วมทุนใด ๆ .
ผลกระทบจากข้อผิดพลาดในการกำหนดที่ฝัง
แกนในมุมที่คำนวณจะแสดงในมะเดื่อ 6
โดยใช้ข้อเข่าเป็นตัวอย่าง เข่างอ-
ขยายมุมค่อนข้างได้รับผลกระทบในขณะที่
Varus เข่า / valgus และการหมุนมุมที่ได้รับผลกระทบ
nonuniformly ตลอดวงจรการเดิน
ผลแสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดใน Varus เข่า / valgus
และการหมุนมุมแตกต่างกันกับที่เพิ่มขึ้นงอเข่า
มุม ขนาดของข้อผิดพลาดในเข่า
Varus / valgus และการหมุนมุมที่จะแสดงให้เห็นว่าการทำงานของ
มุมงอเข่าที่แตกต่างกันในการเคาะ
ของข้อผิดพลาดในความหมายของแกนที่ฝังอยู่ใน
มะเดื่อ 7a และ 7b ตามลำดับผลที่คล้ายกัน
ได้รับที่สะโพกและข้อเท้าข้อต่อ.

อภิปรายในบทความนี้เราได้นำเสนอคำอธิบายรายละเอียด
และการดำเนินการเทคนิคสำหรับการคำนวณที่ต่ำกว่า
ผลัดกิ่งระหว่างระดับการเดิน
ใช้ระบบเครื่องหมายง่าย สำหรับการคำนวณมุม
แขนหมุนระบบการทำงานของแกนถูกกำหนด
ขึ้นอยู่กับชุดของเครื่องหมายที่ติดอยู่ไปยังสถานที่สำคัญทางกายวิภาค
สองปัจจัยที่มีการพิจารณาในการเลือกสถาน
กายวิภาค ครั้งแรกคือการลด
เคลื่อนที่สัมพัทธ์ระหว่างผิวและโครงสร้างพื้นฐาน
กระดูกจึงพอใจแข็งร่างกาย
สมมติฐาน สำหรับเครื่องหมายติดผิวได้เป็นอย่างดี
เป็นเครื่องหมายข้อมือติดร่างกายสมมติฐานแข็ง
พบจะถือ (โดยเฉลี่ย) ไปภายใน 2
3 มิลลิเมตร นี้ไม่ได้มีผลต่อ
ในรูปแบบการวัดมุมร่วมกัน ที่สอง
การพิจารณาคือการลดปริมาณของคู่มือ
แทรกแซงจำเป็นในการจัดเรียงและติดตามเครื่องหมาย
ไบร์ทได้อย่างถูกต้อง ในการวิเคราะห์
ระบบภาพเคลื่อนไหวก็เป็นเรื่องธรรมดาสำหรับลูกทีมของเครื่องหมายเว้นระยะอย่างใกล้ชิด
ข้ามกันจึงทำให้
ติดตามอัตโนมัติโดยใช้คอมพิวเตอร์ที่ยากมาก.
คู่มือการแทรกแซงมักจะต้อง
ระบุลูกทีมของตัวบ่งชี้ระยะใกล้
มีเส้นทางตัด ในการวิเคราะห์การเดิน, ไบร์ท
เครื่องหมายวางไว้บนเท้าของปัญหาในปัจจุบัน
เนื่องจากความใกล้ชิดญาติของพวกเขากัน.
ดังนั้นในระบบปัจจุบันเพียงสองเครื่องหมาย
ถูกนำมาใช้ในการเดินเท้าในการกำหนดข้อ จำกัด การวัด
ของข้อเท้า การเคลื่อนไหวร่วมกันเพื่องอนามสกุล
และการหมุน internakxternal เนื่องจากรูปทรงเรขาคณิต
และขนาดของส่วนเท้าเพิ่มอีก
เครื่องหมายที่จะวัดมุม eversion-ผกผัน
จะซับซ้อนในการวิเคราะห์ข้อมูล ต่อไปให้แน่นอน
ความถูกต้องและความละเอียดของการวิเคราะห์
ระบบการเคลื่อนไหวของประมาณการผกผัน-eversion
อาจจะไม่ถูกต้องเพียงพอที่จะปฏิบัติ
ใช้งานใดโดยการ จำกัด จำนวนของเครื่องหมายบนเท้า
สองเวลาที่จำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอย่างมาก
ลดลงซึ่งทำให้ระบบที่น่าสนใจ
สำหรับการใช้งานในชีวิตประจำการประเมินผลการเดินทางคลินิก.
ในรูปแบบของระบบการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวใด ๆ
หรือติดต่อ noncontacting แหล่งที่มาของข้อผิดพลาดในการประมาณค่าของการเคลื่อนไหว
มุมร่วมกันเนื่องจากความไม่แน่นอนในการก่อสร้าง
ของระบบฝังตัวประสานงานใน
ระบบ goniometric, การจัดตำแหน่งของ goniometer
กำหนดทิศทางของแกนที่ฝัง
ในระบบปัจจุบันเครื่องหมายพื้นผิวร่างกาย
กำหนดแกนที่ฝังตัวของพวกเขาและดังนั้นจึง
ตำแหน่งเป็นสิ่งสำคัญ ในขณะที่ผลกระทบจากข้อผิดพลาดใน
นิยามของแกนฝังใน flexionextension
มุมที่มีขนาดเล็ก AB-ladduction และการหมุน
มุมที่ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ นี้อาจเป็น
เหตุผลในการกระจายขนาดใหญ่รายงานในวรรณคดี
สำหรับ Varus เข่า / valgus และการหมุนมุม
และดังนั้นจึงมุมเหล่านี้จะต้องถูกตีความ
ระมัดระวัง ในขณะที่มันอาจจะยากที่จะกำหนดแกน
ฝังตัวว่ามันเป็นอย่างน้อยจำเป็นที่จะต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

n = 28 หญิง n = 12) มีไม่สำคัญ
ความแตกต่างระหว่างพารามิเตอร์ spatiotemporal
เรื่องเพศชาย และเพศหญิง ค่าเฉลี่ยโดยรวม
และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของห้องแองกูลาร์สำหรับการ
เรื่องพร้อมกับซองจดหมายส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่ง
แสดงใน Figs. 3-5 มุมหมุนขา
เป็นค่าเฉลี่ยของรอบ 9 จาก
40 เรื่อง (จำนวนรอบเดิน 360) ศูนย์เปอร์เซ็นต์
ตรงส้นตีและ 100% ตรง
เพื่อตีส้นถัดไปของขาเดียว ใน
ร้อยละส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับ flexionextension
เคลื่อนที่สะโพก เข่า และข้อเท้าถูก
เล็กกว่าสำหรับ ab- / adduction หรือภายใน
และหมุนเวียนภายนอก ข้อต่อมุมมองข้อมูลยัง
ถูกแบ่งออกตามเพศต่อไป ยกเว้น
สะโพก ab- / adduction มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญไม่
ระหว่างกลุ่มเพศชาย และเพศหญิงใด ๆ
ของข้อต่อมุมมองรูปแบบการ
ผลของข้อผิดพลาดในการกำหนดที่ฝังตัว
แกนบนมุมจากการคำนวณจะแสดงใน Fig. 6
ใช้ข้อเข่าเป็นตัวอย่าง Flexion เข่า-
ขยายมุมมีผลกระทบค่อนข้างขณะ
ได้รับผลกระทบทำให้เข่า varus/valgus และหมุนมุม
nonuniformly ตลอดทั้งวงจรการเดิน ใน
ผลลัพธ์พบว่าข้อผิดพลาดในเข่า varus/valgus
และหมุนมุมที่แตกต่างกันกับ flexion เข่าเพิ่มขึ้น
มุม ขนาดของข้อผิดพลาดในเข่า
varus/valgus และหมุนมุมแสดงไว้เป็นการ
ฟังก์ชันของมุม flexion เข่าสำหรับ magnitudes ต่าง
ของข้อผิดพลาดในการกำหนดแกนฝัง
Fig. 7A และ 7B ตามลำดับ ผลคล้าย
ได้รับที่สะโพกและข้อเท้าข้อต่อ
สนทนา
ในกระดาษนี้ เราได้นำเสนอคำอธิบายโดยละเอียด
และเทคนิคสำหรับ
คำนวณล่างขาหมุนเวียนระหว่างเดินระดับ
ใช้ระบบเครื่องหมายง่าย ๆ สำหรับคอมพิวเตอร์
ขาหมุนมุม ระบบแกนถูกกำหนด
ตามชุดของเครื่องหมายที่ติดอยู่กับกายวิภาคคีย์
สถาน ปัจจัยที่สองถูกพิจารณาในการเลือก
ตำแหน่งกายวิภาค แรกคือการ ลด
เคลื่อนไหวสัมพันธ์กันระหว่างผิว และต้น
bony โครงสร้าง จึงตอบสนองร่างกายแข็ง
อัสสัมชัญ สำหรับเครื่องที่ติดผิวหมายเช่น
เป็นเครื่องติดวางหมาย อัสสัมชัญร่างกายแข็ง
พบเก็บ (ค่าเฉลี่ย)
ภายใน 2 3 mm นี้ไม่ได้มีผลสำคัญ
ในรูปแบบมุมวัดร่วมกัน ที่สอง
ถูกพิจารณาลดจำนวนคู่มือ
แทรกแซงที่ต้องเรียงลำดับ และติดตามหมาย
trajectories อย่างถูกต้อง ในการวิเคราะห์การเคลื่อนไหววิดีโอ
ระบบ มันเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับ trajectories ของใกล้ชิด
เครื่องหมายข้ามกัน จึงทำให้ระยะห่าง
อัตโนมัติติดตามคอมพิวเตอร์ยากมาก
ด้วยตนเองจึงมักต้อง
ระบุ trajectories ของเครื่องหมายอย่างใกล้ชิดลที่
เส้นทางอิน ในการวิเคราะห์การเดิน การ trajectories
เครื่องหมายไว้เท้ามีปัญหา
เนื่องจากความใกล้ชิดของญาติกัน
ดังนั้น ในระบบปัจจุบัน เครื่องหมายเพียงสอง
ใช้เท้าที่สามารถจำกัดการวัด
ของข้อเท้าเคลื่อนไหวร่วมกับนามสกุล flexion
และหมุน internakxternal จากเรขาคณิต
และขนาดของเซกเมนต์เท้า เพิ่ม
เครื่องวัดมุมกลับ eversion จะ
complicate วิเคราะห์ข้อมูล เพิ่มเติม ให้จำกัดการ
ความแม่นยำและความละเอียดของการวิเคราะห์การเคลื่อนไหว
ระบบ การประเมินกลับ eversion อาจ
ไม่แม่นยำเพียงพอเพื่อเป็นทางปฏิบัติใด ๆ
ใช้ได้ โดยจำกัดจำนวนของเครื่องหมายที่
สอง เวลาที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลมีมาก
ลดลง การทำระบบน่าสนใจ
สำหรับใช้ในงานประจำคลินิก gait ประเมิน
ชนิดใด ๆ ของการเคลื่อนไหววิเคราะห์ระบบ ติดต่อ
หรือ noncontacting แหล่งที่มาของข้อผิดพลาดในการประเมิน
มุมร่วมเคลื่อนไหวเป็นเนื่องจากความไม่แน่นอนในการ
ก่อสร้างระบบพิกัดฝังตัว ใน
ระบบ goniometric การจัดตำแหน่งของการ goniometer
กำหนดแนวของการฝังตัว
แกน ในระบบปัจจุบัน ร่างกายผิวเครื่องหมาย
กำหนดแกนฝังตัวดังนั้นของ
วางเป็นสิ่งสำคัญ ผลของข้อผิดพลาดในขณะ
นิยามของแกนฝังตัวบน flexionextension
มุมมีขนาดเล็ก ab ladduction และหมุน
มุมจะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ อาจ
เหตุผลสำหรับการกระจายตัวใหญ่รายงานใน
วรรณกรรมสำหรับมุมมอง varus/valgus และหมุนเข่า
และดังนั้นจึง ต้องตีความมุมเหล่านี้
เดิน ในขณะที่มันอาจยากที่จะกำหนด
ฝังแกนตรง น้อยจำเป็นต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

N = 28 หญิง N = 12 )ไม่มี
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในพารามิเตอร์ spatiotemporal ระหว่างวิชา
ตัวผู้และตัวเมีย หมายความว่าโดยรวม
และตัวแปรตามมาตรฐานของการเดินทางท่องเที่ยวการปรับมุมเสียดทานสำหรับ
วัตถุที่พร้อมด้วยหนึ่งซองจดหมาย Standard deviation
ซึ่งจะช่วยจะแสดงในมะม่วง 3-5 3-5 3-5 . แขนขาหมุนมุม
ซึ่งจะช่วยให้มีขนาดโดยเฉลี่ยของ 9 รอบจาก
40 สาขาวิชารวม 360 รอบและนักวิ่ง)โดยแต่ละห้องZero Configuration %
ซึ่งจะช่วยตรงกับการนัดหยุดงานที่ส้นเท้าและ 100% ว่าตรงกับ
ซึ่งจะช่วยในการเตะส้นเท้าถัดไปของแขนขาเดียวกัน ตัวแปรมาตรฐาน
ร้อยละ flexionextension
ซึ่งจะช่วยให้การเคลื่อนไหวที่ข้อเท้าสะโพกเข่าและ
ซึ่งจะช่วยให้มีขนาดเล็กกว่าที่สำหรับการหมุน AB - /อ้าง(เหตุผล)หรือเป็นการ ภายใน และ ภายนอก
ซึ่งจะช่วยได้ ข้อมูล ภาพ มุมกว้างร่วมกันได้อีกด้วย
ถูกแบ่งออกเป็นตามเพศเพิ่มเติม ยกเว้นสำหรับ
อ้าง(เหตุผล)สะโพก AB - /ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
ระหว่างกลุ่มตัวผู้และตัวเมียมี
ซึ่งจะช่วยให้มีรูปแบบมุมร่วมกัน.
ผลของความผิดพลาดในการกำหนดเอ็มเบ็ดเด็ด
ขวานที่มุมคำนวณจะแสดงอยู่ในรูปที่ 6
การใช้ข้อเข่าที่เป็นตัวอย่าง ท่ากระโดดเข่าลอยดันบอลขึ้นมุม flexion -
ขยายเวลาออกไปก็ไม่ได้รับผลกระทบค่อนข้างมากในขณะที่
ที่เข่า varus / valgus และมุมการหมุนได้รับผลกระทบ
nonuniformly ตลอดทั่วทั้งพื้นที่และนักวิ่งรอบนี้.
ผลการแสดงให้เห็นว่าความผิดพลาดในเข่า varus / valgus
และหมุนมุมที่หลากหลายพร้อมด้วย flexion เข่าเพิ่มขึ้น
มุม ขนาดของแผ่นดินไหวที่มีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นได้ในเข่า
varus / valgus และมุมการหมุนจะแสดงเป็น
ฟังก์ชันมุม flexion เข่าที่แตกต่างกันสำหรับร้อยละ
ของข้อผิดพลาดในความละเอียดของขวานเอ็มเบ็ดเด็ด
ในรูป 7 A และ 7 B ตามลำดับ.ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน
ซึ่งจะช่วยได้ที่สะโพกและข้อเท้าข้อ.

ซึ่งจะช่วยในการประชุมได้กระดาษนี้เราได้มีการเสนอรายละเอียด
ซึ่งจะช่วยการนำไปใช้งานและเทคนิคที่สำหรับการหมุน
ซึ่งจะช่วยลดการใช้งานคอมพิวเตอร์ในระหว่างระดับแขนขาเดินไปถึงยัง
การใช้ระบบทำเครื่องหมายที่เรียบง่าย สำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์มุมการหมุน
แขนขาที่ระบบของขวานถูกกำหนดใช้
ซึ่งจะช่วยในการทำเครื่องหมายติดอยู่กับที่ตั้งทางกาย วิภา ค
คีย์สองปัจจัยได้รับการพิจารณาให้เป็นการเลือกที่ตั้งทางกาย วิภา ค
ซึ่งจะช่วยได้ เป็นครั้งแรกที่ได้รับเพื่อลดการเคลื่อนไหว
ซึ่งจะช่วยญาติระหว่างโครงสร้างผิวและพื้นฐาน
ซึ่งจะช่วยให้กระดูกแข็งแรงลำตัวซึ่งจะมอบความพึงพอใจ
สมมุติฐานที่ สำหรับทำเครื่องหมายผิว - ติดตั้งที่เป็นอย่างดี
ซึ่งจะช่วยเป็นเครื่องหมายชกแบบติดตั้งที่ตัวแข็งเป็นข้อสมมติ
ซึ่งจะช่วยให้พบค้างไว้(โดยเฉลี่ย)เพื่อ
ภายใน 23 ม.ม. โรงแรมแห่งนี้ไม่มีผลที่สำคัญที่
ตามมาตรฐานในรูปแบบวัดได้ร่วมกัน ภาพ มุมกว้าง. ที่สอง
ซึ่งจะช่วยพิจารณาว่าจะไปลดจำนวนของคู่มือ
ซึ่งจะช่วยการแทรกแซงที่จำเป็นในการเรียงลำดับและติดตาม trajectories เครื่องหมาย
ซึ่งจะช่วยได้อย่างถูกต้อง ในการวิเคราะห์ ภาพ วิดีโอที่เคลื่อนไหว
ซึ่งจะช่วยระบบเป็นเรื่องปกติสำหรับ trajectories ของเครื่องหมายอย่างใกล้ชิดมีระยะ
ซึ่งจะช่วยในการข้ามกันจึงทำให้การติดตาม
ซึ่งจะช่วยโดยอัตโนมัติโดยคอมพิวเตอร์ที่เป็นการยากมาก.
การแทรกแซงด้วยตนเองมักจะเป็นที่จำเป็นเพื่อ
ซึ่งจะช่วยระบุ trajectories ของเครื่องหมายอย่างใกล้ชิดซึ่งมีระยะ
มาบรรจบเส้นทาง ในการวิเคราะห์และนักวิ่ง trajectories
ซึ่งจะช่วยให้การทำเครื่องหมายวางไว้บนเท้าที่ปัญหาปัจจุบัน
เนื่องจากการที่อยู่ใกล้กับญาติของตนที่มีต่อกัน.
ดังนั้นในระบบนี้เท่านั้นตัวประกบสองตัว
จะถูกใช้ในการเดินเท้าเพื่อกำหนดการจำกัดการวัดที่
ซึ่งจะช่วยในการเคลื่อนไหวข้อเท้าไว้เพื่อ flexion - ต่อ
และการหมุน internakxternal . เนื่องจากมีการออกแบบทางเรขาคณิตที่มีขนาดและ
ซึ่งจะช่วยให้เท้าของตลาดโดยการเพิ่ม
เครื่องหมายอื่นในการวัดมุม eversion - กลับจะทำให้ยุ่ง
ซึ่งจะช่วยการวิเคราะห์ข้อมูล เพิ่มเติมให้ความละเอียดและความแม่นยำแบบจำกัด
ซึ่งจะช่วยให้การเคลื่อนไหวการวิเคราะห์
ระบบได้ประมาณการไว้ที่ของการกลับ - eversion อาจจะพอได้อย่างถูกต้องเพื่อเป็นการใช้งานได้จริง

ไม่ได้ใช้งานโดยการจำกัดจำนวนของเครื่องหมายใน
ซึ่งจะช่วยในการเดินเท้าที่สองเวลาที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอย่างมากทั้งนี้
ซึ่งจะช่วยลดลงซึ่งขณะระบบที่น่าดึงดูดใจ
สำหรับการใช้งานในการประเมินและนักวิ่งทางการแพทย์ประจำ.
ในทุก ประเภท ของระบบการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวหรือการติดต่อกับ
ซึ่งจะช่วย noncontacting แหล่งที่มาของข้อผิดพลาดในการเคลื่อนไหวของร่วมกันทำมุมประมาณ
ซึ่งจะช่วยได้นั้นเป็นเพราะความไม่แน่นอนใน
ซึ่งจะช่วยให้การก่อสร้างของเอ็มเบ็ดเด็ดประสานงานระบบได้ในระบบ goniometric
ซึ่งจะช่วยให้การจัดตำแหน่งของเครื่องวัดมุม gonna =จะได้
ซึ่งจะช่วยกำหนดทิศทางของเอ็มเบ็ดเด็ด
แกน ในระบบที่มีตัวประกบสองตัวบนพื้นผิว
ซึ่งจะช่วยให้กำหนดขวานเอ็มเบ็ดเด็ดและการจัดวางของเขา
ดังนั้นจึงมีความสำคัญ ในขณะที่ผลที่มีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นในความละเอียด
ของขวานแบบฝังตัวใน flexionextension
มุมที่มีขนาดเล็กมุม AB - ladduction และหมุน
ได้รับผลกระทบอย่างเห็นได้ชัด โรงแรมแห่งนี้อาจจะตอบแทน
เหตุผลที่ทำให้กระจายขนาดใหญ่ที่ได้รับรายงานใน
วรรณกรรมสำหรับเข่า varus / valgus และมุมการหมุน
และดังนั้นจึงมุมเหล่านี้จะต้องได้รับการตีความ
อย่างระมัดระวัง ในขณะที่มันอาจจะเป็นเรื่องยากที่จะกำหนดให้
เอ็มเบ็ดเด็ดแกนได้อย่างแน่นอนมันจะอยู่ที่อย่างน้อยความจำเป็นที่จะต้องมี