The knowledge management community

The knowledge management community has introduced a multitude of methods for knowledge discovery on large datasets. In the context of public health intelligence, we integrated and incorporated some of these methods into an analyst's workflow that proceeds from the data-centric descriptive level of analysis to the model-centric causal level of reasoning. We show several case studies of the proposed analyst's workflow as applied to the US Health Indicators Warehouse (HIW), which is a medium scale, public dataset regarding community health information as collected by the US federal government. In our case studies, we demonstrate a series of visual analytics efforts targeted at the HIW, including visual analysis according to correlation matrices, multivariate outlier analysis, multiple linear regression of Medicare costs, confirmatory factor analysis, and hybrid scatterplot and heatmap visualization for distributions of a group of health indicators. We conclude by sketching a preliminary framework for examining causal dependence hypotheses for future data science research in public health.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุมชนจัดการความรู้ได้แนะนำหลากหลายวิธีสำหรับการค้นพบความรู้บน datasets ขนาดใหญ่ ในบริบทของสาธารณสุขปัญญา เรารวม และรวมบางส่วนของวิธีการเหล่านี้เป็นการวิเคราะห์ลำดับงานที่ดำเนินการจากระดับอธิบายข้อมูลเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงสาเหตุระดับตอบสนองทุกรูปแบบของเหตุผล เราแสดงหลายกรณีศึกษาของนักวิเคราะห์นำเสนอลำดับงานที่ใช้เพื่อเราสุขภาพชี้คลัง (HIW), ซึ่งเป็นขนาดกลาง ชุดข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับข้อมูลสุขภาพชุมชนที่เก็บ โดยรัฐบาลกลางสหรัฐอเมริกา ในกรณีศึกษาของเรา เราแสดงให้เห็นถึงลำดับของความพยายามวิเคราะห์ภาพ HIW รวมภาพวิเคราะห์ตามความสัมพันธ์ของเมทริกซ์ การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ outlier เชิงเส้นแบบพหุคูณของเมดิแคร์ต้นทุน วิเคราะห์ปัจจัยเสร็จ และไฮบริ scatterplot และ heatmap แสดงภาพประกอบเพลงสำหรับการกระจายของกลุ่มตัวบ่งชี้สุขภาพ เราสรุป โดยร่างกรอบเบื้องต้นสำหรับการตรวจสอบสมมุติฐานพึ่งพาเชิงสาเหตุเพื่อการวิจัยวิทยาศาสตร์ในอนาคตข้อมูลด้านสาธารณสุข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุมชนการจัดการความรู้ได้แนะนำหลากหลายของวิธีการสำหรับการค้นพบความรู้เกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ในบริบทของหน่วยสืบราชการลับสุขภาพของประชาชนที่เราบูรณาการและ บริษัท บางส่วนของวิธีการเหล่านี้เป็นขั้นตอนการทำงานของนักวิเคราะห์ที่รายได้จากระดับอธิบายข้อมูลเป็นศูนย์กลางของการวิเคราะห์ในระดับเชิงสาเหตุแบบเป็นศูนย์กลางของการใช้เหตุผล เราแสดงให้เห็นหลายกรณีศึกษาของเวิร์กโฟลว์นักวิเคราะห์ที่นำเสนอในฐานะที่นำไปใช้กับสหรัฐดัชนีชี้วัดสุขภาพคลังสินค้า (HIW) ซึ่งเป็นขนาดกลาง, ชุดของประชาชนเกี่ยวกับข้อมูลสุขภาพชุมชนเป็นที่เก็บรวบรวมโดยรัฐบาลกลางสหรัฐอเมริกา ในกรณีที่การศึกษาของเราเราแสดงให้เห็นถึงชุดของความพยายามในการวิเคราะห์ภาพเป้าหมายที่ HIW รวมถึงการวิเคราะห์ภาพการฝึกอบรมตามความสัมพันธ์การวิเคราะห์ขอบเขตหลายตัวแปรการถดถอยเชิงเส้นหลายค่าใช้จ่ายประกันสุขภาพของรัฐบาลการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันและเมฆไฮบริดและการมองเห็นแผนที่ความร้อนเพื่อการกระจายของ กลุ่มของตัวชี้วัดสุขภาพ เราสรุปโดยร่างกรอบการทำงานเบื้องต้นการตรวจสอบสมมติฐานการพึ่งพาสาเหตุสำหรับการวิจัยวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอนาคตในด้านสุขภาพของประชาชน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จัดการความรู้ชุมชน ได้แนะนำให้ความหลากหลายของวิธีการสำหรับการค้นพบความรู้ในชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ ในบริบทของความฉลาดด้านสาธารณสุข เรารวมและรวมบางส่วนของวิธีการเหล่านี้ลงในเวิร์กโฟลว์ของนักวิเคราะห์ที่ได้จากข้อมูลเชิงวิพากษ์การวิเคราะห์ระดับการโมเดลวิพากษ์เชิงสาเหตุระดับการใช้เหตุผลเราแสดงหลายกรณีศึกษาของการนำเสนอของเวิร์กโฟลว์ที่นักวิเคราะห์ใช้กับเราดัชนีชี้วัดสุขภาพคลังสินค้า ( hiw ) ซึ่งเป็นขนาดกลางข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับสุขภาพชุมชน , ข้อมูลที่รวบรวมโดยรัฐบาลกลางสหรัฐอเมริกา . ในการศึกษากรณีของเรา เราแสดงให้เห็นถึงชุดของ Visual ความพยายามเป้าหมายที่ hiw รวมทั้งการวิเคราะห์ภาพจากเมทริกซ์สหสัมพันธ์การวิเคราะห์ค่าหลายตัวแปร , การถดถอยเชิงเส้นพหุค่าใช้จ่าย Medicare , การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน และ scatterplot ไฮบริดและการแสดง Heatmap สำหรับการแจกแจงของกลุ่มตัวชี้วัดสุขภาพ เราสรุปโดยร่างกรอบเบื้องต้นเพื่อตรวจสอบสาเหตุการพึ่งพาสมมติฐานวิจัยวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอนาคตในด้านสาธารณสุข