The discriminant function coefficie

The discriminant function coefficients are regression weights that are multiplied
by the Big Five scale scores (N, E, O, A, C) in original or z-score units to create
the multivariate composites referred to throughout this manuscript. Consequently,
these regression weights are the heart and soul of MANOVA because they represent
exactly how the dependent variables are combined to maximally discriminate
between the EA, AA, and AI groups. Depending on the number of groups and the
number of dependent variables, one or more linear combinations, or multivariate
composites, will be generated. The value of s degrees of freedom will in fact
indicate the number of multivariate composites produced. In the current example,
two composites are produced based on the three groups and five personality traits.
These two composites are furthermore uncorrelated (orthogonal) and ordered in
terms of their ‘‘strength’’; that is, the extent to which they overlap with the independent
variable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัมประสิทธิ์ฟังก์ชัน discriminant มีน้ำหนักถดถอยที่มีคูณโดยใหญ่ห้าขนาดคะแนน (N, E, O, A, C) ในหน่วยเดิมหรือคะแนน z เพื่อสร้างคอมโพสิตตัวแปรพหุอ้างถึงตลอดฉบับนี้ ดังนั้นน้ำหนักถดถอยนี้มีหัวใจและจิตวิญญาณของ MANOVA เนื่องจากพวกเขาแทนว่าวิธีรวมตัวแปรขึ้นอยู่กับการถือเขาถือเรา maximallyระหว่างกลุ่มเออาร์ เอเอ และไอ ขึ้นอยู่กับจำนวนของกลุ่มและจำนวนขึ้นอยู่กับตัวแปร หนึ่ง หรือหลายชุดข้อมูลเชิงเส้น หรือ multivariateจะมีสร้างคอมโพสิต ค่าของ s องศาความเป็นอิสระในความเป็นจริงจะระบุหมายเลขของตัวแปรพหุคอมโพสิตที่ผลิต ตัวอย่างปัจจุบันคอมโพสิตที่สองที่ผลิตจากสามกลุ่มและลักษณะบุคลิกภาพห้าคอมโพสิตสองเหล่านี้ได้นอกจากนี้ uncorrelated (orthogonal) และในเงื่อนไขของการ ''แข็งแรง ''; นั่นคือ ขอบเขตที่ซ้อนกัน มีอิสระในการตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าสัมประสิทธิ์การทำงานจำแนกเป็นน้ำหนักถดถอยที่จะถูกคูณ
โดย Big Five คะแนนขนาด (N, E, O, A, C) ในหน่วยเดิมหรือ Z-คะแนนในการสร้าง
วัสดุผสมหลายตัวแปรที่อ้างถึงตลอดต้นฉบับนี้ ดังนั้น
เหล่านี้น้ำหนักถดถอยเป็นหัวใจและจิตวิญญาณของ MANOVA เพราะพวกเขาเป็นตัวแทน
ว่าวิธีการขึ้นอยู่กับตัวแปรที่จะรวมกันเพื่อที่สุดความแตกต่าง
ระหว่างอีเอเอเอและกลุ่มไอ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับจำนวนของกลุ่มและ
จำนวนของตัวแปรขึ้นอยู่กับหนึ่งหรือรวมกันเชิงเส้นหรือหลายตัวแปร
คอมโพสิตจะถูกสร้างขึ้น ค่าองศาของเสรีภาพในความเป็นจริงจะ
ระบุจำนวนของวัสดุผสมหลายตัวแปรที่ผลิต ในตัวอย่างปัจจุบัน
สองคอมโพสิตที่มีการผลิตขึ้นอยู่กับกลุ่มที่สามและห้าลักษณะบุคลิกภาพ.
ทั้งสองคอมโพสิตเป็น uncorrelated นอกจาก (มุมฉาก) และสั่งใน
แง่ของพวกเขา '' ความแข็งแรง ''; ว่ามีขอบเขตที่พวกเขาเป็นอิสระทับซ้อนกับ
ตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าสัมประสิทธิ์ของสมการจำแนกประเภทจะถดถอยหนักที่เพิ่มพูน
โดยห้าระดับคะแนน ( N , E , O , A , C ) ในหน่วยเดิมหรือคะแนนเพื่อสร้าง
คอมหลายตัวแปรอ้างถึงตลอดต้นฉบับนี้ โดย
น้ำหนักถดถอยเหล่านี้เป็นหัวใจและจิตวิญญาณของความแปรปรวนเพราะพวกเขาเป็นตัวแทน
ว่าตัวแปรตามคือรวมที่สุดที่แบ่งแยก
ระหว่างอีเอ , AA และไอ กลุ่ม ขึ้นอยู่กับจำนวนของกลุ่มและ
จำนวนตัวแปรหนึ่งหรือมากกว่าชุดเชิงเส้นหรือแบบ
คอมโพสิต , จะถูกสร้างขึ้น ค่าขององศาอิสระจะในความเป็นจริง
บอกจำนวนคอมโพสิตที่ผลิตหลายตัวแปร ในตัวอย่างปัจจุบัน
สองคอมโพสิตที่ผลิตจากกลุ่มห้าลักษณะบุคลิกภาพ .
สองคนนี้คอมโพสิตนอกจากนี้ uncorrelated ( Orthogonal ) และคำสั่งในการ 'strength '
' ; นั่นคือขอบเขตที่พวกเขาทับซ้อนกับตัวแปรอิสระ