Since in many real-world applicatio

Since in many real-world applications using AHP,
the pairwise comparisons are subject to judgmental
errors and are inconsistent and conflicting with each
other, the weight point estimates provided by the
eigenvector method are necessarily approximates.
The uncertainty associated with subjective judgmental
errors may affect the rank order of decision
alternatives. A new stochastic approach, recently
introduced by Eskandari and Rabelo (2006), is
employed for handling the propagation of uncertainty
in the AHP and for capturing the uncertain
behavior of the global AHP weights. This approach
could help decision makers get insights into how the imprecision in judgment ratios may affect their
choice toward the best solution and how the best
alternative(s) may be identified with certain confidence
(Zahir, 1991). Moreover, the confidence of
decision makers is enhanced in the outcome of an
ensuing AHP synthesis (Rosenbloom, 1996

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากในการใช้งานจริงมากใช้ AHPเปรียบเทียบแพร์ไวส์จะต้อง judgmentalข้อผิดพลาดและไม่สอดคล้องกัน และขัดแย้งกับแต่ละอื่น ๆ น้ำหนักชี้ประเมินโดยการวิธี eigenvector จะจำ approximatesความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับตามอัตวิสัย judgmentalข้อผิดพลาดอาจส่งผลกระทบต่อใบสั่งแบบลำดับขั้นของการตัดสินใจทางเลือก สโทแคสติกวิธีใหม่ เมื่อเร็ว ๆ นี้แนะนำ โดย Eskandari และ Rabelo (2006) เป็นงานสำหรับการจัดการเผยแพร่ความไม่แน่นอนในการ AHP และ สำหรับการจับที่ไม่แน่นอนลักษณะการทำงานของ AHP น้ำหนักโลก วิธีการนี้ช่วยให้ผู้ตัดสินใจรับลึกวิธี imprecision ในอัตราส่วนคำพิพากษาอาจมีผลต่อการทางเลือกสู่การแก้ปัญหาที่ดีที่สุด และวิธีดีที่สุดalternative(s) อาจจะระบุ ด้วยความมั่นใจแน่นอน(Zahir, 1991) ยิ่งไปกว่านั้น ความเชื่อมั่นของผู้ตัดสินใจจะเพิ่มในผลของการเพราะ AHP สังเคราะห์ (Rosenbloom, 1996

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากในหลายการใช้งานจริงของโลกโดยใช้วิธี AHP,
การเปรียบเทียบคู่อาจมีการตัดสิน
ผิดพลาดและไม่สอดคล้องและขัดแย้งกับแต่ละ
อื่น ๆ ประมาณการจุดน้ำหนักจัดไว้ให้โดย
วิธีการวิคเตอร์มีความจำเป็นต้องใกล้เคียงกับ.
ความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินอัตนัย
ข้อผิดพลาดที่อาจส่งผลกระทบต่อ ลำดับของการตัดสินใจ
ทางเลือก วิธีการสุ่มใหม่เมื่อเร็ว ๆ นี้
นำโดย Eskandari และ Rabelo (2006) จะ
ใช้ในการจัดการการขยายพันธุ์ของความไม่แน่นอน
ใน AHP และสำหรับการจับที่ไม่แน่นอน
พฤติกรรมของน้ำหนัก AHP ทั่วโลก วิธีการนี้
จะช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจได้รับข้อมูลเชิงลึกในวิธีการที่ไม่แน่ชัดในอัตราส่วนที่การตัดสินของพวกเขาอาจมีผลกระทบ
ต่อการเลือกทางออกที่ดีที่สุดและวิธีการที่ดีที่สุด
ทางเลือก (s) อาจจะมีการระบุด้วยความมั่นใจบางอย่าง
(ซาฮีร์, 1991) นอกจากนี้ความเชื่อมั่นของ
ผู้มีอำนาจตัดสินใจจะเพิ่มขึ้นในผลที่ได้จาก
การสังเคราะห์ AHP ลีสซิ่ง (Rosenbloom 1996

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากในการใช้งานจริง หลายคนใช้วิธีเปรียบเทียบคู่
, อาจมีข้อผิดพลาดและไม่สอดคล้องกันและขัดแย้งกันอย่างไร

กับแต่ละอื่น ๆ จุดที่น้ำหนักประมาณโดยวิธีไอเกนเวกเตอร์จําเป็นต้องมี
.
ความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับอัตนัยตัดสิน
ข้อผิดพลาดอาจส่งผลกระทบต่ออันดับของทางเลือกในการตัดสินใจ

วิธีการสุ่มใหม่เมื่อเร็ว ๆนี้
eskandari แนะนำ และ rabelo ( 2006 ) ,
3
การจัดการขยายพันธุ์ของความไม่แน่นอนในความสำคัญและจับพฤติกรรมไม่แน่นอน
ของน้ำหนักความสำคัญของโลก วิธีการนี้
ช่วยผู้ตัดสินใจรับข้อมูลเชิงลึกลงไปว่าคลุมเครือในอัตราส่วนการพิพากษาอาจมีผลต่อทางเลือกของพวกเขา
ต่อโซลูชั่นที่ดีที่สุดและวิธีที่ดีที่สุด
ทางเลือก ( s ) อาจจะระบุกับบางความมั่นใจ
( Zahir , 1991 ) นอกจากนี้ ความเชื่อมั่นของ
ผู้ตัดสินใจจะเพิ่มขึ้นในผลของการสังเคราะห์
ตามมาร โรเซนบลูม ( 1996