The randomized number algorithm can

The randomized number algorithm can be used to model physical structure node deploy WSNs is a probability distribution by random number using Monte Carlo methods, this is the one. Extending this model is randomized number generator are usually produced a number in the range [0, 1] is coming out by chance that the randomized distribution that are coming out, there will be one of the values in the range will have the same value. Therefore, in order to bring random numbers to apply to various two parameters of structure WSNs are total number of node and hop distance (h) must convert the number to a random number in the range of WSNs

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถใช้อัลกอริทึมแบบ randomized หมายเลขแบบจำลองโครงสร้างโหนปรับใช้ WSNs เป็นการกระจายความน่าเป็น โดยการสุ่มเลขโดยใช้วิธีการมอน Carlo นี้คือการ ขยายรูปแบบนี้เป็น randomized เลขมักจะมีผลิตเครื่องกำเนิดไฟฟ้าจำนวนในช่วง [0, 1] เป็นออกมาโดยบังเอิญ การกระจาย randomized ที่ที่ออกมา จะมีค่าในช่วงจะมีค่าเดียวกัน ดังนั้น เพื่อนำหมายเลขสุ่มใช้ สองพารามิเตอร์ต่าง ๆ ของโครงสร้าง WSNs มีจำนวนโหนด และจากตู้ (h) ต้องแปลงหมายเลขสุ่มในช่วง WSNs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมจำนวนสุ่มสามารถนำมาใช้ในการจำลองโหนดปรับโครงสร้างทางกายภาพ WSNs คือการกระจายความน่าจะเป็นจำนวนสุ่มโดยใช้วิธี Monte Carlo นี้เป็นหนึ่งใน ขยายรุ่นนี้เป็นเครื่องกำเนิดไฟฟ้าจำนวนสุ่มมักจะผลิตเป็นจำนวนมากในช่วง [0, 1] จะออกมาโดยบังเอิญที่การกระจายสุ่มที่จะออกมาจะมีค่าใดค่าหนึ่งในช่วงจะมีค่าเท่ากัน ดังนั้นเพื่อที่จะนำตัวเลขสุ่มเพื่อนำไปใช้ที่แตกต่างกันสองพารามิเตอร์ของโครงสร้าง WSNs มีจำนวนโหนดและระยะทางฮอป (ซ) ต้องแปลงหมายเลขที่สุ่มตัวเลขในช่วง WSNs

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีสุ่มหมายเลขสามารถใช้รูปแบบโหนดโครงสร้างทางกายภาพปรับ wsns คือการแจกแจงความน่าจะเป็น โดยใช้วิธีการสุ่มตัวเลขมอนเตคาร์โล นี่คือหนึ่ง ( รุ่นนี้เป็นแบบสุ่มจำนวน Generator มักจะผลิตตัวเลขในช่วง [ 0 , 1 ] ออกมาโดยบังเอิญที่กระจายที่สุ่มออกมาจะเป็นหนึ่งในค่าในช่วงจะได้ค่าเดียวกัน ดังนั้น เพื่อนำตัวเลขไปใช้สองพารามิเตอร์ต่าง ๆ wsns โครงสร้างมีจำนวนโหนด และกระโดด ระยะทาง ( H ) ต้องแปลงตัวเลขเป็นตัวเลขสุ่มในช่วง wsns