Fig. 3 we show the correlation between precourse pscale and exam score การแปล - Fig. 3 we show the correlation between precourse pscale and exam score ไทย วิธีการพูด

Fig. 3 we show the correlation betw

Fig. 3 we show the correlation between precourse pscale and exam score for each student.

FIG. 3.
The correlation between pscale at beginning of the semester and the exam score, wherepscale=(expansive−limiting)/(expansive+limiting).
There is no observed correlation between pscalepre and the exam scores: the correlationcoefficient=−0.017 and the nonparametric Spearman- ρ coefficient=−0.002. A similar lack of correlation is found between pscalepre and the final grade: the correlation coefficient=−0.003 and Spearman- ρ coefficient=−0.004. Hence a student’s initial preference for expansive or limiting strategies does not predict their exam score or final course grade.




0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
รูป 3 ที่เราแสดงความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนสอบและ precourse pscale นัก รูป 3ความสัมพันธ์ระหว่าง pscale ที่เริ่มต้นของการเปิดภาคเรียน และคะแนนสอบ wherepscale=(expansive−limiting)/(expansive+limiting)มีความสัมพันธ์ไม่สังเกตระหว่าง pscalepre และคะแนนสอบของ: correlationcoefficient = −0.017 และค่าสัมประสิทธิ์ของ Spearman ρ nonparametric = −0.002 พบคล้ายขาดความสัมพันธ์ระหว่าง pscalepre และปลายภาค: สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ = −0.003 และค่าสัมประสิทธิ์ของ Spearman ρ = −0.004 ดังนั้น สำหรับกลยุทธ์ที่กว้างขวาง หรือจำกัดค่าเริ่มต้นของนักเรียนทายผลของคะแนนสอบหรือเกรดสุดท้ายหลักสูตร
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
มะเดื่อ. 3 เราจะแสดงความสัมพันธ์ระหว่าง pscale precourse และคะแนนการสอบสำหรับนักเรียนแต่ละคน.

มะเดื่อ 3.
ความสัมพันธ์ระหว่าง pscale ที่จุดเริ่มต้นของภาคการศึกษาและคะแนนสอบ wherepscale = (ไพศาล จำกัด ) / (+ ไพศาล จำกัด ).
ไม่มีความสัมพันธ์ที่สังเกตเห็นระหว่าง pscalepre และคะแนนการสอบคือ correlationcoefficient = -0.017 และไม่อิงพารามิเตอร์ Spearman- ρค่าสัมประสิทธิ์ = -0.002 การขาดความสัมพันธ์ที่คล้ายกันคือพบกันระหว่าง pscalepre และชั้นประถมศึกษาปีสุดท้าย: ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ = -0.003 และ Spearman- ρค่าสัมประสิทธิ์ = -0.004 ดังนั้นการตั้งค่าเริ่มต้นของนักเรียนสำหรับกลยุทธ์การขยายตัวหรือ จำกัด ไม่ได้คาดการณ์คะแนนสอบของพวกเขาหรือเกรดแน่นอนสุดท้าย




การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
รูปที่ 3 เราแสดงความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนสอบ และ pscale precourse สำหรับนักเรียนแต่ละคนรูปที่ 3ความสัมพันธ์ระหว่าง pscale ที่จุดเริ่มต้นของภาคการศึกษา และการสอบคะแนน , wherepscale = ( −ไพศาลจำกัด ( + ) / ไพศาล จำกัด )ไม่พบความสัมพันธ์ระหว่าง pscalepre และคะแนนสอบ : สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ = − 0.017 และ 3 คน - ρ coefficient = − 0.002 . ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างกัน และพบ pscalepre เกรดสุดท้าย : สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ = − 1 ใช้ - ρ coefficient = − 0.004 . ดังนั้น นักเรียนเริ่มต้นการไพศาล หรือจำกัดกลยุทธ์ไม่ได้ทำนายคะแนนสอบและเกรดวิชาสุดท้ายของพวกเขา
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: