These motivatesthe application of t

These motivates
the application of the wavelet analysis technique to extract the
gait features from the interacting gait variables based on the
fact that wavelet analysis can obtain the time-frequency
information embedded in gait variables that is it can obtain
good localization in both frequency and time in gait data[5-8]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหล่านี้กระตุ้นการประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์เวฟเพื่อแยกคุณลักษณะเดินจากปฏิสัมพันธ์ตัวแปรเดินอยู่บนพื้นฐานของความเป็นจริงว่าการวิเคราะห์เวฟสามารถขอรับเวลาความถี่ข้อมูลที่ฝังอยู่ในตัวแปรเดินที่จะสามารถได้รับการแปลที่ดีทั้งในความถี่และเวลาข้อมูลการเดิน [5-8]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหล่านี้กระตุ้น
การประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์เวฟเล็ตเพื่อสกัด
การเดินคุณสมบัติจากการโต้ตอบของตัวแปรตามข้อเท็จจริงว่า การวิเคราะห์เวฟเล็ต

สามารถขอรับข้อมูลที่ฝังอยู่ในตัวเวลาการเดินที่สามารถขอรับ
ดีจำกัดทั้งความถี่และเวลาในการเดินข้อมูล [ 5-8 ]