We used the binary indicators of fu

We used the binary indicators of full adherence during
the 2 to 4 months immediately following statin initiation and baseline patient clinical and
demographic characteristics to predict
each patient’s observed 12-month adherence
trajectory. To predict membership
in a given trajectory, we estimated a multivariable
logistic regression model with
the trajectory group of interest compared
with all others as the outcome. All models
were run separately based on the length
of the patient’s index statin fill (ie, ≤30
and >30 days’ supply); prior research has
demonstrated important differences in the
discriminative ability of predictive models
based on this stratification factor.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ตัวชี้วัดไบนารีของการยึดมั่นอย่างเต็มรูปแบบในช่วง
2 ถึง 4 เดือนทันทีหลังจากการเริ่มต้น statin
และพื้นฐานของผู้ป่วยทางคลินิกและลักษณะทางประชากรที่จะคาดการณ์ของผู้ป่วยแต่ละสังเกตยึดมั่น
12
เดือนวิถี ที่จะทำนายสมาชิกในวิถีที่กำหนดให้เราประมาณหลายตัวแปรแบบการถดถอยโลจิสติกกับกลุ่มวิถีที่น่าสนใจเมื่อเทียบกับคนอื่นๆ เป็นผล ทุกรุ่นวิ่งตามแยกกับความยาวของstatin ดัชนีของผู้ป่วยเติม (เช่น≤30และ> 30 วันอุปทาน); งานวิจัยก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างที่สำคัญในความสามารถในการจำแนกของแบบจำลองการคาดการณ์บนพื้นฐานของปัจจัยการแบ่งชั้นนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ตัวเลขฐานสองของการยึดมั่นในเต็ม
2 ถึง 4 เดือน เริ่มยาทันทีต่อไปนี้และพื้นฐานและลักษณะทางคลินิกของผู้ป่วย
=
คนไข้พบว่าใน 12 เดือน
วิถี ทำนายสมาชิก
ที่ระบุในวิถี เราคาดว่าการถดถอยแบบโลจิสติก multivariable
กับ

สนใจเปรียบเทียบวิถีกลุ่มกับผู้อื่นต่อไป ทุกรุ่น
ถูกวิ่งแยกตามความยาวของดัชนี
เติมยาของผู้ป่วย ( เช่น ≤ 30
> 30 วันจ่าย ) ; การวิจัยก่อนได้

) ความแตกต่างที่สำคัญในความสามารถในการทำนายของแบบจำลองค่า
ตามปัจจัยสังคมนี้