Since the focus in this paper is to

Since the focus in this paper is to predict and prevent fraudulent online transactions, it is not
adequate to evaluate algorithms only by the classification accuracy rate, training time and ROC value.
The ability to identify fraudulent online transactions should be given higher priority than the
classification accuracy rate. The ability to identify fraudulent transactions is usually being evaluated
using the Type I and Type II error rate. Type I error is defined as false positive error and Type II error
is defined as false negative error.
Figure 9 and 10 show the Type I and Type II error rate for the examined algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพราะโฟกัสในกระดาษนี้ทำนาย และป้องกันไม่ให้ธุรกรรมออนไลน์ที่หลอกลวง ไม่พอประเมินอัลกอริทึม โดยอัตราความถูกต้องของการจัดประเภท เวลาการฝึกอบรม และค่า ROCความสามารถในการระบุธุรกรรมออนไลน์ที่หลอกลวงควรได้รับความสำคัญสูงกว่าการอัตราความแม่นยำการจำแนก มักจะมีการประเมินความสามารถในการระบุธุรกรรมฉ้อฉลใช้ชนิดของฉันและ Type II อัตราข้อผิดพลาด ข้อผิดพลาดชนิดฉันถูกกำหนดเป็นค่าบวกที่ผิดพลาดและข้อผิดพลาด Type IIหมายถึงผิดพลาดลบรูปที่ 9 และ 10 แสดงประเภทผมและข้อผิดพลาด Type II อัตราสำหรับขั้นตอนวิธีการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่การมุ่งเน้นในบทความนี้คือการคาดการณ์และป้องกันการทำธุรกรรมออนไลน์หลอกลวงมันไม่
เพียงพอที่จะประเมินขั้นตอนวิธีการโดยเฉพาะอัตราความถูกต้องจำแนกเวลาการฝึกอบรมและความคุ้มค่า ROC.
ความสามารถในการระบุการทำธุรกรรมออนไลน์หลอกลวงควรจะให้ความสำคัญสูงกว่า
การจัดหมวดหมู่ อัตราความถูกต้อง ความสามารถในการระบุการทำธุรกรรมปลอมมักจะถูกประเมิน
โดยใช้ประเภท I และ Type อัตราความผิดพลาดครั้งที่สอง ผิดพลาดประเภทที่ถูกกำหนดให้เป็นข้อผิดพลาดในเชิงบวกเท็จและข้อผิดพลาดประเภทที่สอง
ถูกกำหนดให้เป็นข้อผิดพลาดลบเท็จ.
รูปที่ 9 และ 10 แสดงประเภท I และอัตราความผิดพลาด Type II สำหรับขั้นตอนวิธีการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากโฟกัสในกระดาษนี้สามารถคาดการณ์และป้องกันการฉ้อโกงการทำธุรกรรมออนไลน์ มันไม่ได้เพียงพอที่จะประเมินขั้นตอนวิธีโดยเฉพาะความแม่นยำในการจำแนกอัตราเวลาการฝึกอบรมและค่า ROC .ความสามารถในการระบุธุรกรรมออนไลน์หลอกลวง ควรให้สำคัญกว่ากว่าอัตราความถูกต้องของการจำแนก ความสามารถในการระบุธุรกรรมฉ้อโกงมักจะถูกประเมินใช้ชนิด และอัตราความผิดพลาด 2 ชนิด ประเภทที่ 1 หมายถึง บวกเท็จและประเภทที่สองข้อผิดพลาดข้อผิดพลาดถูกกำหนดเป็นเท็จเชิงลบรูปที่ 9 และ 10 แสดงประเภทและอัตราความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 2 ตรวจสอบขั้นตอนวิธี