Our research is tested in 6differen

Our research is tested in 6
different environments such as the time of day and the
average speed. In the results, we found that it can classify
the pattern of driving in the opposite traffic lane, TTD is 1.616
seconds, DR is 99.85 percent and FAR is 1.74 percent. From
the result, our proposed work with SVC algorithm can be
efficiently applied to classify road incidentsfrom the data
collected from traffic radar.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยของเรามีการทดสอบใน 6
สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันเช่นเวลาของวันและ
ความเร็วเฉลี่ย ในผลที่เราพบว่าสามารถแบ่ง
รูปแบบของการขับรถในช่องทางจราจรตรงข้าม TTD เป็น 1.616
วินาที DR เป็นร้อยละ 99.85 และร้อยละ FAR 1.74 จาก
ผลงานที่นำเสนอของเรามีขั้นตอนวิธี SVC สามารถ
นำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการจำแนกถนน incidentsfrom ข้อมูลที่
เก็บรวบรวมจากเรดาร์การจราจร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยของเราคือการทดสอบในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน เช่น 6

เวลาของวันและความเร็วเฉลี่ย ในผลลัพธ์ เราพบว่าสามารถจำแนก
รูปแบบการขับรถในเลนจราจร ตรงกันข้าม ดอลลาร์ตรินิแดดและโตเบโกเป็น 1.616
วินาที ดร เป็น 99.85 เปอร์เซ็นต์และไกล 1.74 เปอร์เซ็นต์ จาก
ผลของเราเสนองานด้วยวิธีการซึ่งสามารถใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อแยกถนน

incidentsfrom ข้อมูลข้อมูลจากเรดาร์การจราจร