The outputs of the used software to

The outputs of the used software tool SPSS show a highly significant single correlation (see Table 2) when comparing the thermal
consumption with the year of construction (x1) and the energy
standard (x2), which is based on the fact that there is a significant linear correlation between both of these predictors x1 and x2. In our case, this was the result of enacting the regulation [9]
described above. The very strong correlation between thermal consumption (y1) and the energy source (x6) could already be assumed
after analyzing the values in Fig. 2. All buildings with low energy
consumption figures were supplied with district heat in contrast to the inefficient buildings heated with fuel oil boilers

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงผลของเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ใช้โปรแกรมแสดงความสัมพันธ์เดียวสำคัญมาก (ดูตารางที่ 2) เมื่อเปรียบเทียบความร้อน
ใช้กับปีของการก่อสร้าง (x 1) และพลังงาน
มาตรฐาน (x 2) ซึ่งเป็นตามในข้อเท็จจริงที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างมีนัยสำคัญระหว่างทั้งสองนี้ predictors x 1 และ x 2 ในกรณี นี้คือผลลัพธ์จากการปฏิบัติระเบียบ [9]
อธิบายไว้ข้างต้น แล้วจะถือว่าความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งมากระหว่างการใช้ความร้อน (y1) และแหล่งพลังงาน (x 6)
หลังจากการวิเคราะห์ค่าใน Fig. 2 อาคารทั้งหมด มีพลังงานต่ำ
ตัวเลขปริมาณการใช้ให้มาพร้อมกับความร้อนอำเภอตรงข้ามอาคารต่ำความร้อน ด้วยน้ำมันหม้อไอน้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลของเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ใช้โปรแกรม SPSS แสดงความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญเดียวสูง (ดูตารางที่ 2) เมื่อเปรียบเทียบกับความร้อนที่
ใช้กับปีของการก่อสร้าง (x1) และพลังงาน
มาตรฐาน (x2) ซึ่งจะขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่ามี ความสัมพันธ์เชิงเส้นที่สำคัญระหว่างทั้งสอง x1 และ x2 พยากรณ์ ในกรณีของเรานี้เป็นผลมาจากการควบคุมตัวประกัน [9]
ที่อธิบายข้างต้น ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งมากระหว่างการใช้ความร้อน (y1) และแหล่งพลังงาน (x6) แล้วจะสามารถสันนิษฐานว่า
หลังจากการวิเคราะห์ค่าในรูปที่ 2. อาคารทั้งหมดที่มีพลังงานต่ำ
ตัวเลขการบริโภคที่มาพร้อมกับความร้อนอำเภอในทางตรงกันข้ามกับอาคารที่ไม่มีประสิทธิภาพความร้อนด้วยหม้อไอน้ำน้ำมันเชื้อเพลิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของการใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์เครื่องมือแสดงสหสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญยิ่งทางสถิติเดียว ( ดูจากตาราง 2 ) เมื่อเปรียบเทียบการใช้ความร้อน
กับปีของการก่อสร้าง ( X1 ) และพลังงาน
มาตรฐาน ( x2 ) ซึ่งจะขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่า มีความสัมพันธ์กันในเชิงเส้นตรงทั้งสองตัวแปร x1 และ x2 . ในกรณีของเรา นี้คือผลของอำนาจการควบคุม [ 9 ]
ที่อธิบายข้างต้น ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งมากระหว่างการใช้ความร้อน ( y1 ) และแหล่งพลังงาน ( X6 ) อาจจะถือว่า
หลังจากการวิเคราะห์คุณค่าในรูปที่ 2 อาคารทั้งหมดมีตัวเลขการใช้พลังงานน้อย มีให้กับตำบล
ความร้อนในทางตรงกันข้ามกับอาคารไม่มีประสิทธิภาพความร้อนกับน้ำมันหม้อน้ำ