When an image is evaluated with a H

When an image is evaluated with a Haar-like feature with k rectangles,
a vector of length k containing rectangle mean measurements
can be generated. Using these measurements, the image can be represented
as a point in a k-dimensional feature space—which we call
single-rectangle feature space. Let the representation of an image
belonging to the object class be called an object point, and similarly,
the representation of an image belonging to the clutter class

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อประเมินภาพคุณลักษณะ Haar เหมือนกับสี่เหลี่ยม kเวกเตอร์ของความยาว k ที่มีสี่เหลี่ยมผืนผ้าหมายถึง วัดคุณสามารถสร้าง ใช้วัดเหล่านี้ รูปภาพสามารถแสดงเป็นจุดในพื้นที่คุณลักษณะ k มิติ — ซึ่งเราเรียกพื้นที่สี่เหลี่ยมเดียวคุณลักษณะ ให้แสดงเป็นรูปภาพเป็นสมาชิกคลาเรียกจุดวัตถุ และในทำนองเดียว กันแสดงรูปของคลาสความไม่เป็นระเบียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อภาพได้รับการประเมินพร้อมกับคุณสมบัติ Haar เช่นเดียวกับรูปสี่เหลี่ยม k,
เวกเตอร์ของความยาว k
ที่มีสี่เหลี่ยมหมายถึงวัดที่สามารถสร้าง ใช้การวัดเหล่านี้ภาพที่สามารถแสดงเป็นจุดในคุณลักษณะ k มิติพื้นที่ที่เราเรียกพื้นที่สี่เหลี่ยมผืนผ้าคุณลักษณะเดียว ให้เป็นตัวแทนของภาพอยู่ในระดับวัตถุที่จะเรียกว่าจุดเชื่อมต่อวัตถุและในทำนองเดียวกันตัวแทนของภาพที่อยู่ในระดับความยุ่งเหยิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อภาพจะถูกประเมินด้วย โอเค ชอบ มี กับ เค สี่เหลี่ยม
เวกเตอร์ความยาว K ที่มีสี่เหลี่ยมหมายถึงการวัด
สามารถสร้าง โดยใช้การวัดเหล่านี้ภาพสามารถแทน
เป็นจุดใน k-dimensional คุณลักษณะพื้นที่ซึ่งเราเรียกลักษณะสี่เหลี่ยมผืนผ้า
พื้นที่เดียว เราเป็นตัวแทนของภาพ
เป็นของวัตถุคลาสจะเรียกว่าวัตถุจุดและ ในทำนองเดียวกัน
เป็นตัวแทนของภาพอยู่ในระดับความไม่เป็นระเบียบ