ANN can be used to combine (or hybr

ANN can be used to combine (or hybridize) the input from several recommen-
dation modules or data sources. Hsu et al. [30], for instance, build a TV recom-
mender by importing data from four different sources: user profiles and stereo-
types; viewing communities; program metadata; and viewing context. They use the
back-propagation algorithm to train a three-layered neural network. Christakou and Stafylopatis [19] also built a hybrid content-based CF RS. The content-based rec-
ommender is implemented using three neural networks per user, each of them cor-
responding to one of the following features: “kinds”, “stars”, and “synopsis”. They
trained the ANN using the Resilient Backpropagation method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถใช้ การรวม (คือ) อินพุตจากหลาย recommen - แอนdation โมดูลหรือข้อมูลแหล่ง ซู et al. [30], เช่น สร้าง recom ทีวีเป็น-mender โดยนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ 4: ผู้ใช้ profiles และสเตอริโอ -ชนิด ดูชุมชน โปรแกรมเมต้าดาต้า และดูบริบท พวกเขาใช้การอัลกอริทึมการเผยแพร่หลังการรถไฟชั้นสามข่ายประสาท Christakou และ Stafylopatis [19] นอกจากนี้ยังสร้างการผสมเนื้อหาตาม CF RS การใช้เนื้อหา rec-ommender จะดำเนินการโดยใช้เครือข่ายประสาทสามต่อผู้ใช้ แต่ละของพวกเขาประกอบ-ตอบสนองต่อไปนี้อย่างใดอย่างหนึ่ง: "ชนิด" "ดาว" และ "ข้อสรุป" พวกเขาแอนน์ใช้วิธี Backpropagation ความยืดหยุ่นในการฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ANN สามารถใช้ในการรวม (หรือผสมพันธุ์) ข้อมูลจาก recommen- หลาย
โมดูลมูลนิธิหรือแหล่งข้อมูล ฮ et al, [30] ตัวอย่างเช่นสร้างทีวีแนะ
ช่างโดยการนำเข้าข้อมูลจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกันสี่การใช้โปรไฟ les และ stereo-
ชนิด; ดูชุมชน เมตาดาต้าโปรแกรม; และบริบทดู พวกเขาใช้
ขั้นตอนวิธีการขยายพันธุ์หลังการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทสามชั้น Christakou และ Stafylopatis [19] ยังสร้างไฮบริดเนื้อหาตาม CF อาร์เอส แนะเนื้อหาตาม
ommender จะดำเนินการใช้เครือข่ายประสาทสามต่อผู้ใช้แต่ละคนอุป
การตอบสนองให้เป็นหนึ่งในคุณสมบัติดังต่อไป "ชนิด", "ดาว" และ "บทสรุป" พวกเขา
ได้รับการฝึกฝน ANN โดยใช้วิธีการที่ยืดหยุ่น backpropagation

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แอน สามารถใช้ในการรวม ( หรือผสม ) ข้อมูลจากหลาย recommen -
SIRS โมดูลหรือแหล่งข้อมูล . Hsu et al . [ 30 ] , สำหรับอินสแตนซ์ สร้างทีวี Recom -
ภาพโดยนำเข้าข้อมูลจากแหล่งที่แตกต่างกันสี่ : ผู้ใช้จึงเล และสเตอริโอ -
ประเภท ดู ชุมชน ของโปรแกรม และดูบริบท พวกเขาใช้
back-propagation ขั้นตอนวิธีการรถไฟเป็น 3 ชั้นเครือข่ายประสาท .christakou stafylopatis [ 19 ] และยังสร้างโฆษณาเนื้อหาไฮบริดเราเป็นเนื้อหา REC -
ommender จะดําเนินการโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมต่อผู้ใช้แต่ละของพวกเขาสี -
ตอบสนองอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้คุณสมบัติ : " ชนิด " , " ดาว " และ " เรื่องย่อ " พวกเขา
ฝึก แอนใช้วิธี

แบบยืดหยุ่น