Facial emotions are the nonverbal f

Facial emotions are the nonverbal form of communication and we find it very useful when we have no words to express our feelings then we use the gestures to express the same. To detect and track emotions dynamically, we have to use Kinect Sensor since it has camera to produce 3D depth maps. The Facial emotions are detected in real-time, by applying the mesh over the tracked face and thereby identifying the desired points for extracting the features. Facial Action Code Systems (FACS) and Facial Animated Parameters (FAP) are the places of interest for depicting the emotions. Second Life is the 3D Virtual world where people are able to create a digital character called `Avatar' and thereby interacting with the people in the virtual world. The Avatar, which shows some gestures, needs some emotions in a particular scenario. Using the real-time facial emotion recognition based on Kinect depth sensor, avatar emotions are also generated in the 3D Virtual world using Second Life. This idea can be further extended to serve as a communication link so that speech and hearing impaired people can express their emotions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อารมณ์ที่ใบหน้าเป็นแบบ nonverbal สื่อสาร และเราพบว่ามีประโยชน์มากเมื่อเราไม่ให้คำแสดงความรู้สึกของเรา แล้วเราใช้รูปแบบลายเส้นในการแสดงเหมือนกัน การตรวจสอบ และติดตามอารมณ์แบบไดนามิก เราต้องใช้เซนเซอร์ Kinect เนื่องจากมีกล้องถ่ายรูปเพื่อจัดทำแผนที่ความลึกของ 3D พบอารมณ์ที่ใบหน้าในเวลาจริง โดยใช้ตาข่ายผ่านหน้าติดตาม และระบุจุดที่ต้องแยกลักษณะการทำงานจึง หน้าระบบรหัสดำเนินการ (FACS) และพารามิเตอร์การเคลื่อนไหวใบหน้า (FAP) มีสถานที่น่าสนใจสำหรับการแสดงอารมณ์ เซคันด์ไลฟ์โลกเสมือน 3 มิติที่คนจะสามารถสร้างตัวละครดิจิตอลที่เรียกว่า 'Avatar' และโต้ตอบกับคนในโลกเสมือนจริงจึงได้ Avatar ซึ่งแสดงรูปแบบลายเส้นบาง ต้องการอารมณ์บางอย่างในสถานการณ์เฉพาะ ใช้การรู้จำใบหน้าอารมณ์แบบเรียลไทม์ที่ยึดเซนเซอร์ Kinect ลึก อารมณ์ avatar จะยังขึ้นในโลกเสมือน 3 มิติการใช้ชีวิตที่สอง ความคิดนี้สามารถเพิ่มเติมขยายเพื่อเป็นการเชื่อมโยงสื่อสารเพื่อให้คำพูดและการฟังตามปกติสามารถแสดงอารมณ์ของตน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อารมณ์บนใบหน้าเป็นรูปแบบของการสื่อสารอวัจนภาษาและเราพบว่ามันมีประโยชน์มากเมื่อเรามีคำที่จะแสดงความรู้สึกของเราแล้วเราใช้ท่าทางในการแสดงเดียวกัน ในการตรวจสอบและติดตามอารมณ์แบบไดนามิกเราต้องใช้ Kinect เซนเซอร์เพราะมันมีกล้องในการผลิตแผนที่ความลึก 3 มิติ อารมณ์บนใบหน้ามีการตรวจพบในเวลาจริงโดยใช้ตาข่ายทั่วใบหน้าจึงติดตามและระบุจุดที่ต้องการสำหรับการสกัดคุณสมบัติ รหัสการดำเนินการบนใบหน้าระบบ (FACS) และพารามิเตอร์เคลื่อนไหวบนใบหน้า (สภาวิชาชีพบัญชี) เป็นสถานที่ที่น่าสนใจสำหรับภาพวาดอารมณ์ ชีวิตที่สองคือโลกเสมือน 3 มิติที่ผู้คนสามารถที่จะสร้างตัวละครที่เรียกว่าดิจิตอล `Avatar 'และจึงมีปฏิสัมพันธ์กับคนที่อยู่ในโลกเสมือนจริง อวตารซึ่งแสดงให้เห็นท่าทางบางอารมณ์ความต้องการบางอย่างในสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจง การใช้เวลาจริงการรับรู้อารมณ์ความรู้สึกบนใบหน้าขึ้นอยู่กับความลึกของเซ็นเซอร์ Kinect อารมณ์อวตารถูกสร้างขึ้นยังอยู่ในโลกเสมือน 3 มิติโดยใช้ชีวิตที่สอง ความคิดนี้สามารถขยายเพิ่มเติมเพื่อใช้เป็นเชื่อมโยงการสื่อสารเพื่อให้การพูดและการได้ยินคนพิการสามารถแสดงอารมณ์ของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อารมณ์ใบหน้าเป็นรูปแบบของการสื่อสารอวัจนภาษาและเราพบว่ามันมีประโยชน์มากเมื่อเราไม่มีคำที่แสดงความรู้สึกของเรา แล้วเราใช้ท่าทางแสดงเหมือนกัน เพื่อตรวจสอบและติดตามอารมณ์แบบไดนามิก , เราต้องใช้เซ็นเซอร์ Kinect เพราะมันมีกล้อง เพื่อผลิตแผนที่ความลึก 3D อารมณ์ใบหน้าที่ตรวจพบในแบบเรียลไทม์โดยการใช้ตาข่ายไปตามใบหน้าและเพื่อระบุจุดที่ต้องการสำหรับการสกัดคุณลักษณะ ระบบรหัสการกระทำหน้า ( facs ) และพารามิเตอร์ภาพเคลื่อนไหวใบหน้า ( FAP ) เป็นสถานที่ที่น่าสนใจที่แสดงถึงอารมณ์ชีวิตที่สองคือ 3D โลกเสมือนจริงที่ผู้คนสามารถสร้างดิจิตอลตัวอักษร เรียกว่า ' อวตาร ' และจึงมีปฏิสัมพันธ์กับผู้คนในโลกเสมือนจริง Avatar ซึ่งแสดงท่าทาง ต้องการอารมณ์ในสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจง ใช้เรียลไทม์หน้าอารมณ์การรับรู้ตามความลึกเซ็นเซอร์ Kinect ,อวตารอารมณ์ยังสร้างขึ้นในโลกเสมือนสามมิติโดยใช้ชีวิตที่สอง ความคิดนี้สามารถต่อขยายให้เชื่อมโยงการสื่อสารการพูดและการได้ยินบกพร่อง เพื่อให้ประชาชนสามารถแสดงอารมณ์ของพวกเขา