4. PERFORMANCEOFBIOMETRICSKEY GENER

4. PERFORMANCEOFBIOMETRICSKEY GENERATION Inthissection,weevaluatethesecuritymeasurementofreliability and min-entropy of the keys generated from ECG signals. To investigate the reliability of the ECG recognition systems for personal authentication with smart door locks, we extract the keys at different times from the same person to represent how the keys are robust. Higher reliability corresponds to better agreement of the keysandsmall intra-class variation. Toprove thatthe keys arerandom we considered min-entropy. Large entropy indicates excellent distinction among the keys generated by different people and how the keys are robust against an attacker. If the min-entropy value is close to 1 that means it has good quality as a key. We present the results in Table 1. Iris recognition is another biometric modality for its high identification accuracy. We apply the same algorithm with the same parameters on iris features as well to compare its performance with ECG. The iris results are shown in the last column of Table 1. Comparing the two biometrics modalities on average, ECG provides both the longest key, reliability, and highest 1-bit entropy while iris-based generation exhibits less effective results. As shown in Table 1, we achieved 727 as the average key length for normal ECG signals: roughly 200 bits more than producedbytheirismodality. Wehaveusedfreelyavailabledatabases fortwobiometricmodalities,thePTBdiagnosticdatabase[16]and iris database [8] to test the authentication process. 4.1 BiometricDataRandomness 4.1.1 Distributed Uniqueness Analysis For authentication purposes, biometric keys should be as unique

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. PERFORMANCEOFBIOMETRICSKEY รุ่น Inthissection, weevaluatethesecuritymeasurementofreliability และนาที-เอนโทรปีของคีย์ที่สร้างขึ้นจากสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ การตรวจสอบความน่าเชื่อถือของระบบการรู้ ECG สำหรับยืนยันตัวบุคคลกับล็อคประตูสมาร์ท เราแยกปุ่มในเวลาที่แตกต่างจากคนเดียวกันแสดงว่าปุ่มมีความแข็งแกร่ง ความน่าเชื่อถือสูงขึ้นสอดคล้องกับข้อตกลงที่ดีของการเปลี่ยนแปลงภายในคลาส keysandsmall Toprove arerandom คีย์เราถือว่า entropy นาที ใหญ่ entropy บ่งชี้ความแตกต่างที่ยอดเยี่ยมระหว่างคีย์ที่สร้างขึ้น โดยคนอื่นและวิธีคีย์จะทนทานต่อการโจมตี ถ้าค่า entropy นาทีใกล้ 1 นั่นหมายความว่า มันมีคุณภาพดีเป็นคีย์ เราสามารถแสดงผลลัพธ์ในตารางที่ 1 รู้จำม่านตาเป็นกิริยาชีวภาพอื่นสำหรับความแม่นยำสูง identification เราสามารถใช้อัลกอริทึมเดียวกันกับพารามิเตอร์เดียวกัน iris คุณสมบัติเช่นการเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับ ECG ไอริสผลลัพธ์จะแสดงในคอลัมน์ของตารางที่ 1 เปรียบเทียบสอง modalities ชีวภาพเฉลี่ย ECG มีทั้งคีย์ที่ยาวที่สุด ความน่าเชื่อถือ และเอนโทรปี 1 บิตสูงสุดในขณะที่จัดแสดง iris ที่ใช้ในการสร้างผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่า ดังแสดงในตารางที่ 1 เราได้ 727 เป็นความยาวเฉลี่ยคีย์สำหรับสัญญาณ ECG ปกติ: ประมาณ 200 บิตมากกว่า producedbytheirismodality Wehaveusedfreelyavailabledatabases fortwobiometricmodalities, thePTBdiagnosticdatabase [16] และฐานข้อมูล iris [8] การทดสอบกระบวนการรับรองความถูกต้อง 4.1 BiometricDataRandomness 4.1.1 กระจายวิเคราะห์เอกลักษณ์สำหรับรับรองวัตถุประสงค์ คีย์ชีวภาพควรจะมีเอกลักษณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. PERFORMANCEOFBIOMETRICSKEY GENERATION Inthissection, weevaluatethesecuritymeasurementofreliability และนาทีเอนโทรปีของคีย์ที่สร้างขึ้นจากสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ เพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือของระบบการรับรู้คลื่นไฟฟ้าหัวใจสำหรับการตรวจสอบส่วนบุคคลที่มีสมาร์ทล็อคประตูที่เราดึงกุญแจในช่วงเวลาที่แตกต่างจากคนคนเดียวกันที่จะเป็นตัวแทนว่ากุญแจที่มีประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือที่สูงขึ้นสอดคล้องกับข้อตกลงที่ดีขึ้นของการเปลี่ยนแปลงภายในระดับ keysandsmall Toprove คีย์ thatthe arerandom เราถือว่านาทีเอนโทรปี เอนโทรปีขนาดใหญ่แสดงให้เห็นความแตกต่างที่ดีเยี่ยมในหมู่คีย์ที่สร้างขึ้นโดยคนที่แตกต่างกันและวิธีการคีย์ที่มีประสิทธิภาพกับผู้บุกรุก ถ้าค่านาทีเอนโทรปีอยู่ใกล้กับ 1 นั่นหมายความว่ามันมีคุณภาพดีเป็นสำคัญ เรานำเสนอผลในตารางที่ 1. การรับรู้ไอริสเป็นอีกหนึ่งกิริยาไบโอเมตริกซ์สูงระบุความถูกต้อง Fi ไอออนบวกของมัน เราใช้วิธีเดียวกันกับพารามิเตอร์เดียวกันกับคุณสมบัติเช่นเดียวกับไอริสเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานกับคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ผลม่านตาจะแสดงในคอลัมน์สุดท้ายของตารางที่ 1 เปรียบเทียบทั้งสองชีวภาพรังสีโดยเฉลี่ยคลื่นไฟฟ้าหัวใจให้ทั้งคีย์ที่ยาวที่สุดความน่าเชื่อถือและสูงสุดเอนโทรปี 1 บิตในขณะที่ไอริสตามการจัดแสดงนิทรรศการผลรุ่นที่มีประสิทธิภาพน้อย ดังแสดงในตารางที่ 1 เราประสบความสำเร็จ 727 เป็นความยาวของคีย์เฉลี่ยสำหรับสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจปกติประมาณ 200 บิตมากกว่า producedbytheirismodality Wehaveusedfreelyavailabledatabases fortwobiometricmodalities, thePTBdiagnosticdatabase [16] และม่านตาฐานข้อมูล [8] เพื่อทดสอบกระบวนการตรวจสอบ 4.1 BiometricDataRandomness 4.1.1 กระจายเอกลักษณ์การวิเคราะห์เพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบคีย์ไบโอเมตริกซ์ควรจะเป็นที่ไม่ซ้ำกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . performanceofbiometricskey รุ่น inthissection weevaluatethesecuritymeasurementofreliability มิน , และเอนโทรปีของคีย์ที่สร้างขึ้นจากสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ . เพื่อศึกษาความน่าเชื่อถือของระบบการรับรู้ส่วนบุคคลการตรวจสอบกับระบบล็อคประตูสมาร์ท เราดึงกุญแจในเวลาที่แตกต่างจากคนๆ เดียวกัน แสดงว่าคีย์จะแข็งแกร่ง ความน่าเชื่อถือที่สูงขึ้นสอดคล้องกับข้อตกลงที่ดีของ keysandsmall ภายในห้องต่างๆ toprove ว่าคีย์ arerandom เราถือว่ามินค่า . เอนโทรปีแสดงความแตกต่างระหว่างปุ่มขนาดใหญ่ที่ยอดเยี่ยมที่สร้างขึ้นโดยคนที่แตกต่างกันและวิธีการที่ปุ่มที่มีประสิทธิภาพกับผู้โจมตี ถ้ามินเอนโทรปีค่าใกล้เคียงกับ 1 นั่นหมายความว่า มันมีคุณภาพที่ดีเป็นสำคัญ เรานำเสนอผลในตารางที่ 1 ไอริสยอมรับว่าเป็นอีกทางของ identi จึงสูงในความแม่นยำ เราใช้วิธีเดียวกันกับพารามิเตอร์เดียวกันในคุณลักษณะของไอริส รวมทั้งเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับระบบ . ไอริส ผลลัพธ์จะแสดงในคอลัมน์สุดท้ายของตารางที่ 1 เปรียบเทียบสองชีวภาพ modalities เฉลี่ย ECG ให้ทั้ง คีย์ที่ยาวที่สุดและความน่าเชื่อถือสูงสุด 1 บิตเอนโทรปีในขณะที่ไอริสตามรุ่นแสดงผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพน้อย ดังแสดงในตารางที่ 1 เราสำเร็จแล้วเป็นกุญแจสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจปกติมีความยาว ประมาณ 200 บิตมากกว่า producedbytheirismodality . wehaveusedfreelyavailabledatabases fortwobiometricmodalities theptbdiagnosticdatabase [ 16 ] , [ 8 ] และ ไอริส ฐานข้อมูลเพื่อทดสอบกระบวนการรับรองความถูกต้อง 4.1 biometricdatarandomness 4.1.1 เผยแพร่เอกลักษณ์การวิเคราะห์เพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบคีย์ Biometric ควรจะเฉพาะ