4.3. Eventually consistentAs data i

4.3. Eventually consistent
As data is replicated when new storage nodes are added, it is
eventually copied to all applicable nodes. But there is no requirement
for all nodes to have identical copies of any given data all the
time. BASE ensures at least 80% consistency at any given instant
over the flow of the operations.
(1) Dynamo operates with high consistency at the cost of
weaker availability. It is designed to be ‘‘Eventually Consistent’’
where consistency is maintained through ‘‘Object Versioning’’. As
the system aims to provide an ‘‘always writable’’ state, the conflicts
are resolved in the read operation using the versioning and
application-specific resolution protocols. When dealing with the
uncertainty of the correctness of an answer, the data are made unavailable
until it is absolutely certain that it is correct. Dynamo
points to self-repair mechanisms in the key-value store to implement
eventual consistency in practice [18].
(2) GFS: GFS also has an eventual consistency model as Dynamo.
It applies the operations log to recover the file and uses chunk version
numbers to detect any stale replicas. Chunk server uses checksum
to detect any additional data corruption due to server failure.
In case of uncertainty, the data are made unavailable. Any successful
operation of atomic_record_append guarantees consistency.
(3) Bigtable has its own features to support consistency. Each
read or write is serializable, making it easy to maintain consistency
in case of concurrent updates to the same row. Each row is copyon-write
to maintain row-level consistency.
Different cells in a table can contain multiple versions of the
same data, indexed by timestamps. SSTables contain relatively
old updates, while a buffer called memtable contains the recent
updates. Updates are recorded in a commit log to recover the
memtable. There is no synchronization of accesses required when
reading from SSTables because SSTables are immutable.
(4) Cassandra uses a weak consistency model to maintain
different replicas of an object. When a write request is received in
a node, the system routes the requests to the replicas and waits for
a quorum of replicas to acknowledge the completion of the write.
Read requests are based on the consistency guarantees required
by the client. The system can either route the request to the closest
replica or send the request to all replicas and wait until a quorum
of replicas respond.
Cassandra with TTL set up to make it completely soft state, but
this is an unusual mode of usage i.e. essentially a transient cache.
Soft state might also apply to the chat protocol within Cassandra.
New nodes can determine the state of the cluster from the chat
messages it receives and this cluster state must be constantly
refreshed to detect unresponsive nodes.
(5) In HDFS (Hadoop DFS), applications create a new file by
writing the data to it. Once the file is closed, the bytes cannot
18 D. Ganesh Chandra / Future Generation Computer Systems 52 (2015) 13–21
be modified or removed except the new data can be added to
the file by reopening the file again. HDFS implements a singlewriter,
multiple-reader model. Every time a node opens a file, it
is granted a lease for the file, no other client can write to that file.
A hit to the NameNode permits the lease to be extended. Once the
lease expires and the file is closed, the changes are available to the
readers.
In Hadoop DFS Queues are allocated a fraction of the capacity
of the grid in the sense that a certain capacity of resources will
be at their disposal. All applications submitted in the queue will
have access to the capacity allocated to the queue. Administrators
can configure soft limits and optional hard limits on the capacity
allocated to each queue.
(6) Haystack: Even when a needle (a photo) in a Haystack is
stored in all physical volumes of a logical volume, all updates go
through the same logical volume and are applied to all the replicas
of a photo. A store machine receives requests to create, modify and
delete a photo. These operations are handled by the same store
machine

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.3. ในที่สุดสอดคล้องกันเนื่องจากข้อมูลถูกจำลองแบบเมื่อมีเพิ่มโหนเก็บใหม่ในที่สุดก็คัดลอกไปยังโหนทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง แต่มีสำหรับโหนทั้งหมดจะมีสำเนาของข้อมูลให้ทั้งหมดเหมือนครั้ง ฐานใจ 80% ความสอดคล้องในทันทีการกำหนดไหลของการดำเนินงาน(1) ไดนาโมทำงาน มีความสอดคล้องสูงที่ cost ของงานอ่อน ออกแบบ ''สอดคล้อง ในที่สุด ''ที่สอดคล้องกันไว้ผ่าน ''วัตถุรุ่น '' เป็นระบบมุ่งเป้าเพื่อให้รัฐ ''เสมอเขียน '' ความขัดแย้งได้รับการแก้ไขในการดำเนินการอ่านโดยใช้การกำหนดรุ่น และโปรโตคอลความละเอียดเฉพาะโปรแกรมประยุกต์ เมื่อจัดการกับการความไม่แน่นอนของความถูกต้องของคำตอบ ข้อมูลที่ทำให้ไม่จนได้บางอย่างว่า ถูกต้อง ไดนาโมจุดที่จะซ่อมแซมตัวเองในเก็บคีย์ค่าใช้ความสม่ำเสมอที่สุดในการปฏิบัติ [18](2) GFS: GFS ได้แบบความสอดคล้องที่สุดเป็นไดนาโมใช้แฟ้มบันทึกการดำเนินการกู้คืนไฟล์ และใช้ท่อรุ่นหมายเลขการตรวจสอบแบบจำลองใด ๆ เก่า กลุ่มเซิร์ฟเวอร์ใช้นับการตรวจสอบความเสียหายที่เพิ่มเติมข้อมูลเนื่องจากความล้มเหลวของเซิร์ฟเวอร์ในกรณีที่ไม่แน่นอน ข้อมูลที่มีพร้อมใช้งาน ประสบความสำเร็จใด ๆการดำเนินงานของ atomic_record_append รับประกันความสอดคล้อง(3) Bigtable มีคุณสมบัติการสนับสนุนสอดคล้องกัน แต่ละอ่านหรือเขียนง่ายต่อการรักษาความสอดคล้อง เป็นอนุกรมได้ในกรณีที่ มีการปรับปรุงที่เกิดขึ้นพร้อมกันในแถวเดียวกัน แต่ละแถวจะเขียน copyonการรักษาความสอดคล้องระดับแถวเซลล์ต่าง ๆ ในตารางสามารถประกอบด้วยหลายรุ่นข้อมูลเดียวกัน โดยประทับเวลา SSTables ประกอบด้วยค่อนข้างปรับปรุงเดิม ในขณะที่บัฟเฟอร์ที่เรียกว่า memtable ประกอบด้วยการล่าการปรับปรุง ปรับปรุงจะถูกบันทึกในแฟ้มบันทึกยืนยันการกู้คืนการmemtable มีไม่มีการซิงโครไนส์เมื่อต้องการเข้าถึงอ่านจาก SSTables เพราะ SSTables นั้น(4) นี่ใช้แบบอ่อนอย่างสม่ำเสมอเพื่อรักษาแบบจำลองที่แตกต่างกันของวัตถุ เมื่อได้รับการร้องขอการเขียนในโหน ระบบเส้นทางการร้องขอการจำลองและรอการควอรัมของแบบจำลองเพื่อรับทราบความสำเร็จของการเขียนร้องขอการอ่านตามการรับประกันความสอดคล้องกันจำเป็นโดยไคลเอ็นต์ ระบบสามารถกำหนดเส้นทางการร้องขอการใกล้อย่างใดอย่างหนึ่งแบบจำลองหรือส่งการร้องขอการจำลองทั้งหมดและรอจนกว่าเป็นองค์ประชุมการตอบสนองของแบบจำลองนี่กับ TTL ตั้งสมบูรณ์นุ่มสถานะ แต่โหมดนี้เป็นโหมดผิดปกติของการใช้งานเป็นหลักเช่นแคชั่วคราวรัฐอ่อนอาจใช้กับโพรโทคอลสนทนาภายในนี่ด้วยโหนใหม่สามารถตรวจสอบสถานะของคลัสเตอร์จากแชข้อความที่ได้รับและสถานะนี้คลัสเตอร์ต้องมีอย่างต่อเนื่องฟื้นฟูการตรวจหาโหนไม่ตอบสนอง(5) ใน HDFS (Hadoop DFS), โปรแกรมสร้างไฟล์ใหม่โดยการเขียนข้อมูลได้ เมื่อปิดแฟ้ม ไบต์ไม่18 D. พระพิฆเนศจันทรา / ในอนาคตระบบคอมพิวเตอร์รุ่น 52 (2015) 13-21สามารถปรับเปลี่ยน หรือเอาออกยกเว้นสามารถเพิ่มข้อมูลใหม่แฟ้ม โดยเปิดแฟ้มอีกครั้ง HDFS ใช้ singlewriterอ่านหลายรุ่น ทุกครั้งที่โหนเปิดแฟ้ม มันได้รับค่าเช่าสำหรับแฟ้ม ไคลเอ็นต์อื่น ๆ ไม่สามารถเขียนไปยังแฟ้มการตีการ NameNode การให้เช่าจะถูกขยาย ครั้งสัญญาเช่าหมดอายุ และปิดแฟ้ม การเปลี่ยนแปลงที่มีการผู้อ่านในคิว DFS Hadoop ปันส่วนของกำลังการผลิตของตารางในรู้สึกว่าจะจุทรัพยากรการได้ โปรแกรมประยุกต์ทั้งหมดที่ส่งในคิวจะมีการเข้าถึงการผลิตที่ปันส่วนไปยังคิว ผู้ดูแลสามารถกำหนดค่าจำกัดนุ่มและเลือกฮาร์จำกัดกำลังการผลิตปันส่วนไปยังแต่ละคิว(6) มหาสมุทร: แม้เข็ม (รูปภาพ) ใน มหาสมุทรเป็นเก็บไว้ในไดรฟ์ทางกายภาพทั้งหมดของไดรฟ์แบบลอจิคัล ปรับปรุงทั้งหมดไปปริมาณตรรกะเดียวกันและจะนำไปใช้กับแบบจำลองทั้งหมดของรูปภาพ เครื่องเก็บได้รับคำขอเพื่อสร้าง แก้ไข และลบรูปภาพ ดำเนินการเหล่านี้จะถูกจัดการ โดยร้านเดียวกันเครื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.3 ในที่สุดที่สอดคล้องกัน
ในฐานะที่เป็นข้อมูลที่ถูกจำลองแบบเมื่อโหนดการจัดเก็บข้อมูลใหม่จะถูกเพิ่มมันเป็น
ในที่สุดก็ถูกคัดลอกไปยังต่อมน้ำบังคับใช้ทั้งหมด แต่มีความต้องการไม่มี
สำหรับโหนดทั้งหมดจะมีสำเนาที่เหมือนกันของข้อมูลใด ๆ ที่กำหนดทุก
เวลา ฐานทำให้มั่นใจความสม่ำเสมออย่างน้อย 80% ทันทีที่ใดก็ตาม
ในช่วงการไหลของการดำเนินงาน.
(1) ไดนาโมดำเนินการมีความสอดคล้องในระดับสูงที่ค่าใช้จ่ายของ
ความพร้อมปรับตัวลดลง มันถูกออกแบบมาให้ '' ที่สอดคล้องกันในที่สุด ''
ที่จะยังคงสอดคล้องผ่าน '' วัตถุเวอร์ชัน '' ในฐานะที่เป็น
ระบบมีจุดมุ่งหมายที่จะให้ 'เขียนได้เสมอ' 'รัฐ' ความขัดแย้ง
ได้รับการแก้ไขในการดำเนินการอ่านโดยใช้เวอร์ชันและ
โปรแกรมเฉพาะโปรโตคอลความละเอียด เมื่อจัดการกับ
ความไม่แน่นอนของความถูกต้องของคำตอบข้อมูลที่ใช้งานไม่ได้จะทำ
จนกว่าจะมีบางอย่างที่มันถูกต้อง ไดนาโม
จุดกลไกซ่อมแซมตัวเองในการจัดเก็บค่าคีย์ในการดำเนินการ
สอดคล้องที่สุดในการปฏิบัติ [18].
(2) สศค. สศคนอกจากนี้ยังมีรูปแบบที่สอดคล้องกันในที่สุดเป็นไดนาโม
จะใช้การดำเนินงานเข้าสู่ระบบการกู้คืนไฟล์และใช้ก้อน รุ่น
หมายเลขในการตรวจสอบใด ๆ เลียนแบบเก่า เซิร์ฟเวอร์ก้อนใช้การตรวจสอบ
ในการตรวจสอบความเสียหายของข้อมูลใด ๆ เพิ่มเติมจากการล้มเหลวของเซิร์ฟเวอร์.
ในกรณีของความไม่แน่นอนข้อมูลที่จะทำไม่พร้อมใช้งาน ที่ประสบความสำเร็จ
การดำเนินงานของ atomic_record_append ค้ำประกันสอดคล้อง.
(3) Bigtable มีคุณสมบัติของตัวเองที่จะสนับสนุนความสอดคล้อง แต่ละคน
เขียนอ่านหรือเป็น serializable ทำให้มันเป็นเรื่องง่ายที่จะรักษาความมั่นคง
ในกรณีของการอัปเดตพร้อมกันแถวเดียวกัน แต่ละแถวจะ copyon เขียน
การรักษาความมั่นคงระดับแถว.
เซลล์ที่แตกต่างกันในตารางสามารถมีหลายรุ่นของ
ข้อมูลเดียวกันดัชนีโดยการประทับเวลา SSTables มีค่อนข้าง
การปรับปรุงเก่าขณะที่กันชนที่เรียกว่า memtable มีเมื่อเร็ว ๆ นี้
การปรับปรุง การปรับปรุงจะมีบันทึกไว้ในบันทึกการกระทำที่จะกู้คืน
memtable มีการประสานการเข้าถึงจำเป็นเมื่อไม่
อ่านจาก SSTables เพราะ SSTables จะไม่เปลี่ยนรูป.
(4) คาสซานดราใช้รูปแบบสอดคล้องอ่อนแอในการรักษา
แบบจำลองที่แตกต่างกันของวัตถุ เมื่อมีการร้องขอการเขียนจะได้รับใน
โหนดเส้นทางระบบการร้องขอไปยังแบบจำลองและรอให้
องค์ประชุมของแบบจำลองจะยอมรับความสำเร็จของการเขียนได้.
อ่านคำขออยู่บนพื้นฐานของการค้ำประกันความสอดคล้องที่จำเป็น
โดยลูกค้า ระบบสามารถเส้นทางทั้งการร้องขอไปยังที่ใกล้เคียงที่สุด
จำลองหรือส่งคำขอไปยังแบบจำลองทั้งหมดและรอจนกว่าองค์ประชุม
ของแบบจำลองการตอบสนอง.
คาสซานดรากับ TTL ตั้งค่าเพื่อให้รัฐอ่อนสมบูรณ์ แต่
นี้คือโหมดการผิดปกติของการใช้งานเช่นหลัก แคชชั่วคราว.
รัฐซอฟท์นอกจากนี้ยังอาจนำไปใช้กับโพรโทคอแชทภายในคาสซานดรา.
โหนดใหม่สามารถตรวจสอบสถานะของคลัสเตอร์จากการแชทที่
ข้อความที่ได้รับและรัฐคลัสเตอร์นี้จะต้องอย่างต่อเนื่อง
การฟื้นฟูในการตรวจสอบโหนดไม่ตอบสนอง.
(5) ใน HDFS (Hadoop DFS), โปรแกรมสร้างไฟล์ใหม่โดยการ
เขียนข้อมูลไป เมื่อไฟล์ถูกปิดไบต์ไม่สามารถ
18 D. พระพิฆเนศวรจันทรา / อนาคตการสร้างระบบคอมพิวเตอร์ 52 (2015) 13-21
ได้รับการแก้ไขหรือเอาออกยกเว้นข้อมูลใหม่สามารถเพิ่มไปยัง
แฟ้มโดยเปิดไฟล์ขึ้นมาอีกครั้ง HDFS ดำเนิน singlewriter,
รูปแบบหลายผู้อ่าน เวลาโหนดเปิดแฟ้มทุกคนก็
จะได้รับสัญญาเช่าสำหรับแฟ้มไม่มีลูกค้าอื่น ๆ สามารถเขียนไปยังแฟ้มที่.
ตีไป NameNode อนุญาตให้เช่าที่จะขยาย เมื่อ
สัญญาเช่าหมดอายุและไฟล์จะถูกปิดการเปลี่ยนแปลงนั้นจะสามารถใช้ได้กับ
ผู้อ่าน.
ใน Hadoop DFS คิวได้รับการจัดสรรส่วนของกำลังการผลิตเป็น
ของตารางในแง่ที่ว่ากำลังการผลิตบางอย่างของทรัพยากรที่จะ
อยู่ที่การกำจัดของพวกเขา การใช้งานทั้งหมดที่ส่งในคิวจะ
มีการเข้าถึงความจุที่จัดสรรให้กับคิว ผู้ดูแลระบบ
สามารถกำหนดขีด จำกัด นุ่มและข้อ จำกัด ที่ยากตัวเลือกในความสามารถในการ
จัดสรรให้กับแต่ละคิว.
(6) กองหญ้า: แม้เมื่อเข็ม (รูปภาพ) ในกองหญ้าจะถูก
เก็บไว้ในปริมาณทางกายภาพทั้งหมดของปริมาณตรรกะปรับปรุงทั้งหมดไป
ผ่านเดียวกัน ปริมาณตรรกะและจะนำไปใช้แบบจำลองทั้งหมด
ของภาพ เครื่องเก็บได้รับการร้องขอในการสร้างแก้ไขและ
ลบรูปภาพ ดำเนินการเหล่านี้จะถูกจัดการโดยร้านเดียวกัน
เครื่อง