Suppose we can draw a line on the p

Suppose we can draw a line on the plane, such that all points in class A lie
to one side and all points in line B lie to the other. Then, the line can be used to
classify new points, whose class we don’t already know. But there may be many
possible such lines that can separate points in class A from points in class B. A
few such lines are shown in Figure 20.5. The Support Vector Machine classifier
chooses the line whose distance from the nearest point in either class (from the
points in the training data set) is maximum. This line (called the maximum margin
line) is then used to classify other points into class A or B, depending on which
side of the line they lie on. In Figure 20.5, the maximum margin line is shown in
bold, while the other lines are shown as dashed lines

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมมติว่าเราสามารถวาดเส้นบนเครื่องบินดังกล่าวที่ทุกจุดในชั้นเรียน
โกหกไปข้างหนึ่งและทุกจุดในโกหกขสายไปที่อื่น ๆ แล้วสายสามารถใช้ในการจำแนก
จุดใหม่ที่มีชั้นเรียนที่เราไม่ได้รู้อยู่แล้วว่า แต่อาจมีจำนวนมากที่เป็นไปได้
เส้นดังกล่าวที่สามารถแยกจุดในชั้นเรียนจากจุดใน Class B เส้นดังกล่าว
ไม่กี่ที่แสดงในรูปที่ 20.5สนับสนุนเวกเตอร์ลักษณนามเครื่อง
เลือกสายที่มีระยะห่างจากจุดที่ใกล้ที่สุดในชั้นเรียนอย่างใดอย่างหนึ่ง (จากจุด
ในการฝึกอบรมชุดข้อมูล) เป็นสูงสุด เส้น (เรียกว่าอัตรากำไรขั้นต้นสูงสุดสาย
) นี้ก็จะใช้ในการจำแนกจุดอื่น ๆ ในชั้นเรียนหรือขขึ้นอยู่กับด้านข้าง
ซึ่งของสายที่พวกเขาอยู่บน ในรูป 20.5 เส้นขอบสูงสุดจะแสดงใน
ตัวหนาในขณะที่สายอื่น ๆ จะปรากฏเป็นเส้นประ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติว่าเราสามารถวาดเส้นบนเครื่องบิน ที่ทุกจุดในมุสาวาท
ด้านหนึ่งและจุดทั้งหมดในสายบีนอนอีกด้วย แล้ว บรรทัดสามารถใช้
จัดประเภทใหม่คะแนน ระดับเราไม่ทราบได้ แต่อาจมีหลาย
สุดเส้นดังกล่าวสามารถแยกจุดในคลาส A จากจุดในคลาสบี A
สองสามบรรทัดจะแสดงในรูป 20.5 Classifier สนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง
เลือกบรรทัดที่มีระยะห่างจากจุดที่ใกล้ที่สุดในระดับใด (จาก
จุดในชุดข้อมูลฝึกอบรม) เป็นสูงสุด บรรทัดนี้ (เรียกว่ากำไรสูงสุด
บรรทัด) แล้วใช้งานจุดอื่น ๆ ในคลาส A หรือ B ตามที่
ด้านของพวกเขาอยู่บนบรรทัด ในรูป 20.5 แสดงรายการกำไรสูงสุดใน
ตัวหนา ในขณะที่บรรทัดอื่น ๆ จะถูกแสดงเป็นเส้นประ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คิดว่าเราสามารถใช้สายที่อยู่บนเครื่องบินที่ทุกจุดในระดับ First Class นอน
ซึ่งจะช่วยในการทางฝั่งด้านหนึ่งและทุกจุดในสาย B นอนเพื่อไปยังอีกแห่งหนึ่งได้ ดังนั้นจึงสามารถนำมาใช้เพื่อ
ซึ่งจะช่วยแบ่ง ประเภท จุดใหม่ที่มี Class เราไม่รู้แล้ว แต่อาจมีจำนวนมากเช่นสาย
ซึ่งจะช่วยเป็นไปได้ว่าจะสามารถแยกออกจากกันในจุดที่ Class จากจุดในเส้นสายต่างๆเช่นพ.
ซึ่งจะช่วยได้เพียงไม่กี่ที่แสดงในรูปที่ 20.5การสนับสนุนหรือเครื่องลักษณนาม
ซึ่งจะช่วยให้เลือกสายที่มีระยะทางจากจุดที่อยู่ใกล้ที่สุดใน Class (จาก
จุดที่อยู่ในข้อมูลการฝึกอบรมที่ตั้งค่าไว้)สูงสุดอยู่ บรรทัดนี้(หรือเรียกว่าสูงสุดส่วนต่างกำไร
สาย)จะใช้เพื่อจำแนกจุดอื่นๆเข้าใน Class A หรือ B ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับที่
ซึ่งจะช่วยด้านข้างของสายที่นอนอยู่แล้ว ในรูปที่ 20.5 สายส่วนต่างกำไรสูงสุดจะแสดงใน
Boldในขณะที่สายอื่นๆได้แสดงเป็นสายรุด