AbstractLivestock movements in Grea

Abstract

Livestock movements in Great Britain are well recorded, have been extensively analysed with respect to their role in disease spread, and have been used in real time to advise governments on the control of infectious diseases. Typically, livestock holdings are treated as distinct entities that must observe movement standstills upon receipt of livestock, and must report livestock movements. However, there are currently two dispensations that can exempt holdings from either observing standstills or reporting movements, namely the Sole Occupancy Authority (SOA) and Cattle Tracing System (CTS) Links, respectively. In this report we have used a combination of data analyses and computational modelling to investigate the usage and potential impact of such linked holdings on the size of a Foot-and-Mouth Disease (FMD) epidemic. Our analyses show that although SOAs are abundant, their dynamics appear relatively stagnant. The number of CTS Links is also abundant, and increasing rapidly. Although most linked holdings are only involved in a single CTS Link, some holdings are involved in numerous links that can be amalgamated to form “CTS Chains” which can be both large and geographically dispersed. Our model predicts that under a worst case scenario of “one infected – all infected”, SOAs do pose a risk of increasing the size (in terms of number of infected holdings) of a FMD epidemic, but this increase is mainly due to intra-SOA infection spread events. Furthermore, although SOAs do increase the geographic spread of an epidemic, this increase is predominantly local. Whereas, CTS Chains pose a risk of increasing both the size and the geographical spread of the disease substantially, under a worse case scenario. Our results highlight the need for further investigations into whether CTS Chains are transmission chains, and also investigations into intra-SOA movements and livestock distributions due to the lack of current data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อLivestock movements in Great Britain are well recorded, have been extensively analysed with respect to their role in disease spread, and have been used in real time to advise governments on the control of infectious diseases. Typically, livestock holdings are treated as distinct entities that must observe movement standstills upon receipt of livestock, and must report livestock movements. However, there are currently two dispensations that can exempt holdings from either observing standstills or reporting movements, namely the Sole Occupancy Authority (SOA) and Cattle Tracing System (CTS) Links, respectively. In this report we have used a combination of data analyses and computational modelling to investigate the usage and potential impact of such linked holdings on the size of a Foot-and-Mouth Disease (FMD) epidemic. Our analyses show that although SOAs are abundant, their dynamics appear relatively stagnant. The number of CTS Links is also abundant, and increasing rapidly. Although most linked holdings are only involved in a single CTS Link, some holdings are involved in numerous links that can be amalgamated to form “CTS Chains” which can be both large and geographically dispersed. Our model predicts that under a worst case scenario of “one infected – all infected”, SOAs do pose a risk of increasing the size (in terms of number of infected holdings) of a FMD epidemic, but this increase is mainly due to intra-SOA infection spread events. Furthermore, although SOAs do increase the geographic spread of an epidemic, this increase is predominantly local. Whereas, CTS Chains pose a risk of increasing both the size and the geographical spread of the disease substantially, under a worse case scenario. Our results highlight the need for further investigations into whether CTS Chains are transmission chains, and also investigations into intra-SOA movements and livestock distributions due to the lack of current data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สัตว์นามธรรมการเคลื่อนไหวในอังกฤษเป็นอย่างดี บันทึก ได้วิเคราะห์อย่างกว้างขวางเกี่ยวกับบทบาทของตนในการกระจายโรค และมีการใช้ในเวลาจริงเพื่อให้คำแนะนำรัฐบาลในการควบคุมโรคติดต่อ โดยปกติ และปศุสัตว์ จะถือว่าเป็นองค์กรที่แตกต่างที่ต้องสังเกต standstills เคลื่อนไหวเมื่อได้รับของปศุสัตว์และต้องรายงานการเคลื่อนไหวของสัตว์ อย่างไรก็ตาม ขณะนี้มีสอง dispensations ที่สามารถรอดพ้นจากการสังเกตและ standstills หรือรายงานความเคลื่อนไหว คือ แต่เพียงผู้เดียว ท่านผู้มีอำนาจ ( SOA ) และปศุสัตว์ ( CTS ) ระบบการติดตามการเชื่อมโยงตามลำดับในรายงานนี้ เราจึงต้องใช้การรวมกันของการวิเคราะห์ข้อมูลและแบบจำลองคอมพิวเตอร์เพื่อศึกษาการใช้และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น เช่น การเชื่อมโยง โฮลดิ้ง ในขนาดของโรคปากและเท้าเปื่อยระบาด การวิเคราะห์ของเราแสดงให้เห็นว่าแม้ว่าเกิดขึ้นบริบูรณ์ พลวัตของพวกเขาปรากฏค่อนข้างซบเซา หมายเลขของ CTS ลิงค์มากมาย และเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วถึงแม้ว่าส่วนใหญ่เชื่อมโยงโฮลดิ้งเพียงมีส่วนร่วมในการเชื่อมโยงหลักเดียว บางและมีส่วนร่วมในการเชื่อมโยงมากมายที่สามารถบริษัทในรูปแบบ " CTS โซ่ " ซึ่งสามารถเป็นได้ทั้งขนาดใหญ่และภูมิศาสตร์กระจาย . นางแบบของเราคาดการณ์ว่าภายใต้สถานการณ์กรณีเลวร้ายที่สุดของ " หนึ่งติดเชื้อ ( ติดเชื้อ "เกิดขึ้นจะก่อให้เกิดความเสี่ยงของการเพิ่มขนาด ( ในแง่ของจำนวนของผู้ที่ติดเชื้อ ) ของเปื่อยระบาด แต่ เพิ่ม นี้เป็นส่วนใหญ่เนื่องจากการติดเชื้อภายใน SOA กระจายเหตุการณ์ นอกจากนี้ แม้ว่าจะเกิดขึ้นทำเพิ่มการแพร่กระจายทางภูมิศาสตร์ของโรคระบาด การเพิ่มขึ้นนี้เด่นในท้องถิ่น ในขณะที่CTS โซ่ก่อให้เกิดความเสี่ยงของการเพิ่มทั้งขนาดและการกระจายทางภูมิศาสตร์ของโรคอย่างเต็มที่ ภายใต้สถานการณ์กรณีที่เลวร้าย ผลของเราเน้นต้องสืบสวนต่อไปว่า โซ่เป็นโซ่หลักที่ส่งข้อมูล และตรวจสอบในการเคลื่อนไหวภายใน SOA และการปศุสัตว์ เนื่องจากการขาดของข้อมูลปัจจุบัน