We used group-based trajectory mode

We used group-based trajectory models to classify
patients into 6 adherence trajectories based on patterns of statin
filling over the year following therapy initiation. Baseline clinical
characteristics and indicators of statin filling during the first 2 to 4
months following initiation were used to predict adherence trajectory
in logistic regression models, separately within strata of the
days’ supply of the initial statin dispensing. Cross-validation was
used to measure predictive accuracy of models in data not used
for model estimation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ตัวแบบวิถีกลุ่มที่ใช้ในการจำแนกผู้ป่วยออกเป็น 6 ลูกทีมยึดมั่นอยู่บนพื้นฐานของรูปแบบของการ statin กรอกในช่วงปีดังต่อไปนี้การเริ่มต้นการรักษาด้วย พื้นฐานทางคลินิกลักษณะและตัวชี้วัดของ statin เติมในช่วงแรก 2-4 เดือนต่อไปนี้การเริ่มต้นถูกนำมาใช้ในการทำนายวิถีการยึดมั่นในรูปแบบการถดถอยโลจิสติกแยกต่างหากภายในชั้นของอุปทานวันของการจ่ายยาstatin เริ่มต้น การตรวจสอบข้ามถูกใช้ในการวัดความถูกต้องของแบบจำลองการคาดการณ์ในข้อมูลที่ไม่ได้ใช้สำหรับการประมาณรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้กลุ่มตามวิถีแบบแบ่งผู้ป่วยออกเป็น 6
ยึดมั่นวิถีตามรูปแบบของยา
กรอกกว่าปีต่อไปนี้การรักษา พื้นฐานทางคลินิก
คุณลักษณะและตัวชี้วัดของยาบรรจุในช่วงแรก 2
เดือนต่อไปนี้เริ่มต้นเพื่อใช้ทำนายแบบถดถอยโลจิสติกยึดมั่นในวิถี

ชั้นแยกภายในวันเริ่มต้นของการจัดหายา . ข้ามการตรวจสอบคือ
ใช้วัดความถูกต้องของแบบจำลองในการทำนายข้อมูลไม่ได้ใช้
การประมาณค่าแบบ