Most of the crystal identification

Most of the crystal identification (CI) or Depth-Of-Interaction (DOI) measurement schemes for phoswich detectors are based on pulse shape discrimination [7], [18]. This approach is very sensitive to noise and mostly limited to photopeak signals for efficient discrimination. To overcome this problem, a fully digital method, based on an adaptive filtering scheme, has been proposed [19]. This method, which is better known as AutoRegressive model with eXogenous variable (ARX), is able to discriminate crystals even with lowenergy Compton events. Although this method is very accurate, it is computationally expensive and not really tailored for realtime processing. Simplified versions of the ARX technique with recursive algorithms, such as Least Mean Square (LMS) or Recursive Least Square (RLS) [14], and non recursive algorithms, such as Wiener [13] estimation, are more appropriate for real time digital processing. Prior to the real-time implementation of the algorithm, an analysis of the DAQ chain characteristics in the polezero domain (Z-trans- form) must be done. This analysis consists in building a model by replacing each part of the front-end electronic (Fig. 9) by filters in the Z-domain as depicted in Fig. 10.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนใหญ่ของประชาชนคริสตัล (CI) หรือความลึกของการทำงานร่วมกัน (ดอย) โครงการตรวจวัด phoswich จะขึ้นอยู่กับการเลือกปฏิบัติรูปร่างชีพจร [7], [18] วิธีการนี​​้มีความสำคัญมากกับเสียงส่วนใหญ่และ จำกัด สัญญาณ photopeak เพื่อการเลือกปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพ ที่จะเอาชนะปัญหานี้วิธีดิจิตอลอย่างเต็มที่ขึ้นอยู่กับรูปแบบการกรองปรับตัวได้รับการเสนอ [19]วิธีการนี​​้ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีแบบอัตด้วยตัวแปรภายนอก (ARX) เป็นความสามารถที่จะเห็นความแตกต่างผลึกแม้จะมีเหตุการณ์ lowenergy คอมป์ตัน แม้ว่าวิธีการนี​​้มีความถูกต้องมากเป็นคอมพิวเตอร์ที่มีราคาแพงและไม่เหมาะจริงๆสำหรับการประมวลผลเรียลไทม์ รุ่นที่เรียบง่ายของเทคนิค ARX กับขั้นตอนวิธี recursive,เช่นอย่างน้อยหมายถึงตารางเมตร (LMS) หรือซ้ำน้อยตารางเมตร (RLS) [14] และขั้นตอนวิธีการที่ไม่ซ้ำเช่น Wiener [13] การประเมินที่มีความเหมาะสมมากขึ้นสำหรับการประมวลผลดิจิตอลเรียลไทม์ ก่อนที่จะมีการดำเนินงานที่เรียลไทม์ของขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์ในลักษณะของห่วงโซ่ DAQ ในโดเมน polezero (z-รูปแบบทรานส์) จะต้องทำการวิเคราะห์นี้ประกอบด้วยในการสร้างแบบจำลองโดยการเปลี่ยนส่วนหนึ่งของหน้าสิ้นอิเล็กทรอนิกส์ (รูปที่ 9) โดยแต่ละตัวกรองในซีโดเมนเป็นที่ปรากฎในภาพ 10

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่รหัสคริสตัล (CI) หรือโครงร่างวัดความลึกของโต้ (ดอย) ตรวจจับ phoswich อยู่กับชีพจรร่างแบ่งแยก [7], [18] วิธีการนี้จะอ่อนไหวมากกับเสียงรบกวน และส่วนใหญ่จำกัดสัญญาณ photopeak สำหรับการเลือกปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพ เพื่อเอาชนะปัญหานี้ วิธีดิจิตอลเต็ม ตามแผนกรองเหมาะสม ได้รับเสนอ [19] วิธีการนี้ ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีเป็นรุ่น AutoRegressive ด้วยแปรบ่อย (ARX), จะสามารถเหยียดผลึกกับ lowenergy คอมป์ตันเหตุการณ์ แม้ว่าวิธีนี้จะแม่นยำมาก เป็น computationally แพง และไม่จริง ๆ เฉพาะสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ รุ่นแชร์เทคนิค ARX กับอัลกอริทึมแบบเรียกซ้ำ ค่าเฉลี่ยกำลังสองน้อยที่สุด (LMS) หรือเกิดซ้ำน้อยสแควร์ (RLS) [14], และไม่ซ้ำ กระบวน เช่น Wiener [13] การประเมิน มีอย่าง เหมาะสมสำหรับการประมวลผลดิจิตอลเรียลไทม์ ก่อนใช้งานจริงของอัลกอริทึมการ การวิเคราะห์ลักษณะโซ่ DAQ ในโดเมน polezero (Z ทรานส์ฟอร์ม) จำเป็นต้องกระทำ วิเคราะห์นี้ประกอบในการสร้างแบบจำลองโดยแต่ละส่วนของการเวอร์อิเล็กทรอนิกส์ (Fig. 9) แทน โดยตัวกรองใน Z-เมนตามที่แสดงใน Fig. 10

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คริสตัลที่โครงสร้างการวัดการระบุตัวตน( CI )หรือ depth-of - การโต้ตอบ(ดอย)สำหรับอุปกรณ์ตรวจจับ phoswich อยู่บนพื้นฐานมากที่สุดระดับพร้อมปุ่ม Pulse (ปั่นชั่วขณะ)รูปทรงการเลือกปฏิบัติ[ 7 ],[ 18 ] วิธีนี้คือเป็นอย่างมากที่สำคัญต่อการรบกวนและส่วนใหญ่จำกัด(มหาชน)เพื่อส่งสัญญาณ photopeak สำหรับการเลือกปฏิบัติอย่างมี ประสิทธิภาพ ในการแก้ไขปัญหาวิธีนี้แบบดิจิตอลสมบูรณ์แบบที่ใช้โครงสร้างการกรองแบบปรับได้ที่ได้รับการเสนอ[ 19 ]วิธีนี้ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในชื่อรุ่น autoregressive พร้อมด้วยตัวแปร exogenous ( arx )สามารถเลือกปฏิบัติ Active Crystals แม้มีเหตุการณ์เน่า lowenergy แม้ว่าวิธีนี้มีความแม่นยำสูงเป็นอย่างมากและมีราคาแพงและไม่ได้จริงๆต้องปรับให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ รุ่นง่ายของเทคนิค arx ด้วยอัลกอริธึมการสอบถามแบบสอบถามซ้ำเช่นอย่างน้อยหมายความว่า Square ( LMS )หรือการสอบถามแบบสอบถามซ้ำอย่างน้อย Square ( RLS )[ 14 ]และอัลกอริธึมการสอบถามแบบสอบถามซ้ำไม่ใช่เช่น Wiener Museumsmelange ":[ 13 ]กะมีความเหมาะสมมากกว่าสำหรับการประมวลผลดิจิตอลแบบเรียลไทม์ ก่อนที่จะใช้งานแบบ real - time ที่ของอัลกอริธึมการวิเคราะห์ของลักษณะห่วงโซ่ daq ในโดเมน polezero ( Z - ข้ามรูปแบบ)จะต้องทำการวิเคราะห์นี้ประกอบไปด้วยอาคารรุ่นที่โดยการใส่แต่ละของ front - end )อิเล็กทรอนิกส์(รูปที่ 9 )โดยแผ่นกรองใน z ที่ให้ใช้โดเมนที่วาดขึ้นในรูป. 10 .