5. ConclusionThis paper considered

5. Conclusion
This paper considered several interval estimators for estimating the population signal to noise ratio (SNR). We have used both SRS and RSS techniques to construct the proposed confidence intervals. Since a theoretical comparison is not possible, a simulation study has been conducted to compare the performance of the interval estimators. We have generated data from normal distribution to see the performance of the estimators. Coverage probability and average width are considered as a criterion of a good estimator. When we compare the performance under both sampling techniques, we observed that for large sample sizes, there is not too much difference between the two techniques. However, for small sample sizes, the RSS performed better than the corresponding SRS. We also observed that Methods 1, 3 and 6 performed better than the other methods in most situations. We believe that the findings of the paper will be useful for all practitioners interested in estimating SNR with better accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. บทสรุป
กระดาษนี้ถือว่าหลายช่วง estimators สำหรับประเมินประชากรสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (SNR) เราได้ใช้เทคนิค SRS และ RSS เพื่อสร้างช่วงความเชื่อมั่นเสนอ เนื่องจากการเปรียบเทียบทฤษฎีเป็นไปไม่ได้ การศึกษาการจำลองได้ถูกดำเนินการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ estimators ช่วง เรามีข้อมูลจากการแจกแจงปกติเพื่อดูประสิทธิภาพของ estimators ที่ขึ้น ความน่าเป็นครอบคลุมและค่าเฉลี่ยความกว้างถือเป็นเกณฑ์การประมาณที่ดี เมื่อเราเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานภายใต้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างทั้งสอง เราพบว่า ที่ขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ มีไม่มากเกินไปความแตกต่างระหว่างเทคนิคทั้งสอง อย่างไรก็ตาม สำหรับขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก RSS ที่ทำดีกว่า SRS ที่สอดคล้องกัน เรายังพบว่า วิธี 1, 3 และ 6 ทำดีกว่าวิธีอื่น ๆ ในสถานการณ์ส่วนใหญ่ เราเชื่อว่า ผลการวิจัยของกระดาษจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้สนใจประมาณ SNR มีความแม่นยำดีกว่าทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. สรุป
การพิจารณากระดาษประมาณช่วงหลายสำหรับการประเมินประชากรสัญญาณเสียงอัตราส่วน (SNR) นี่ เราได้ใช้ทั้งสอง SRS และเทคนิค RSS ที่จะสร้างช่วงความเชื่อมั่นที่นำเสนอ ตั้งแต่การเปรียบเทียบทฤษฎีเป็นไปไม่ได้ศึกษาแบบจำลองได้รับการดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของช่วงเวลาประมาณ เราได้สร้างข้อมูลจากการกระจายปกติเพื่อดูประสิทธิภาพของตัวประมาณ ความน่าจะเป็นความคุ้มครองและความกว้างเฉลี่ยถือเป็นเกณฑ์ในการประมาณค่าที่ดี เมื่อเราเปรียบเทียบประสิทธิภาพภายใต้ทั้งสองเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่เราตั้งข้อสังเกตว่าสำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่มีไม่แตกต่างกันมากเกินไประหว่างทั้งสองเทคนิค แต่สำหรับขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก RSS ทำได้ดีกว่า SRS ที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้เรายังตั้งข้อสังเกตว่าวิธีการ 1, 3 และ 6 การดำเนินการที่ดีกว่าวิธีการอื่น ๆ ในสถานการณ์ส่วนใหญ่ เราเชื่อว่าผลการวิจัยของกระดาษจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้ปฏิบัติงานทุกคนที่สนใจในการประเมิน SNR ด้วยความถูกต้องดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . สรุป
กระดาษนี้ประมาณช่วงพิจารณาหลายประมาณประชากรอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน ( SNR ) เราเคยใช้ทั้ง SRS และเทคนิคการเสนอ RSS เพื่อสร้างช่วงความเชื่อมั่น เนื่องจากการเปรียบเทียบทฤษฎีเป็นไปไม่ได้ จำลองการศึกษา มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวประมาณค่า .เราได้สร้างข้อมูลจากการแจกแจงปกติ เพื่อดูประสิทธิภาพของตัวประมาณ ความน่าจะเป็นของความคุ้มครองและความกว้างเฉลี่ย ถือเป็นเกณฑ์การประเมินที่ดี เมื่อเราเปรียบเทียบผลการดำเนินงานภายใต้ทั้งเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง เราสังเกตว่าขนาดตัวอย่างใหญ่ มีไม่แตกต่างกันมากระหว่างสองเทคนิค อย่างไรก็ตาม สำหรับขนาดตัวอย่างขนาดเล็กRSS แสดงดีกว่า SRS ที่สอดคล้องกัน เรายังพบว่า วิธีการที่ 1 , 3 และ 6 แสดงได้ดีกว่าวิธีอื่น ๆ ในสถานการณ์มากที่สุด เราเชื่อว่าผลของกระดาษจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้สนใจ สมัครงาน กับการประเมินความถูกต้องดีกว่า