We applied Waste Prognostic Tool, r

We applied Waste Prognostic Tool, regression analysis and time series analysis to forecast municipal solid waste generation and composition by considering the Iasi Romania case study. Regression equations were determined for six solid waste fractions (paper, plastic, metal, glass, biodegradable and other waste). Accuracy Measures were calculated and the results showed that S-curve trend model is the most suitable for municipal solid waste (MSW) prediction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้เสีย มือ Prognostic วิเคราะห์การถดถอย และเวลาชุดวิเคราะห์เพื่อคาดการณ์สร้างขยะเทศบาลไม้และองค์ประกอบ โดยพิจารณากรณีศึกษาโรมาเนียมิตรเอาใจใส่ สมการถดถอยถูกหาหกไม้เสียเศษส่วน (กระดาษ พลาสติก โลหะ แก้ว ย่อยสลาย และขยะอื่น ๆ) คำนวณวัดความแม่นยำ และผลการศึกษาพบว่ารูปแบบแนวโน้มโค้ง S เหมาะสมที่สุดสำหรับขยะชุมชน (MSW) ทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้การพยากรณ์โรคของเสียเครื่องมือการวิเคราะห์การถดถอยและการวิเคราะห์อนุกรมเวลาที่จะคาดการณ์เทศบาลรุ่นขยะมูลฝอยและองค์ประกอบโดยพิจารณากรณีศึกษา Iasi โรมาเนีย สมการถดถอยได้รับการพิจารณาเป็นเวลาหกเศษส่วนขยะมูลฝอย (กระดาษพลาสติกโลหะแก้วย่อยสลายได้และของเสียอื่น ๆ ) มาตรการความถูกต้องจะถูกคำนวณและผลการศึกษาพบว่ารูปแบบแนวโน้ม S-Curve เป็นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับขยะมูลฝอยเทศบาลทำนาย (ขยะ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้เปลืองเครื่องมือกราฟ , การวิเคราะห์ชุดการวิเคราะห์การคาดการณ์การผลิตมูลฝอยชุมชนและองค์ประกอบโดยพิจารณาจาก Iasi โรมาเนีย กรณีศึกษา และการถดถอย สมการคำนวณ 6 เศษส่วนมูลฝอย ( กระดาษ , พลาสติก , โลหะ , กระจก , พลาสติกย่อยสลายได้ทางชีวภาพ และขยะอื่น ๆ ) มาตรการที่ถูกต้องคำนวณและพบว่าแนวโน้มรูปแบบรูปร่างแบบ S เหมาะสำหรับขยะ ( ขยะ ) พยากรณ์