A sales director for a chain of app

A sales director for a chain of appliance stores wants to find out what circumstances encourage customers to purchase extended warranties after a major appliance purchase. The response variable is an indicator of whether or not a warranty is purchased. The predictor variables they want to consider are
Customer gender
Age of the customer
Whether a gift is offered with the warranty
Price of the appliance
Race of customer
There are several strategies you can take to develop the “best” model for the data. It is recommended that you examine several models before determining which one is best for your analysis. (In this example we allow the computer to help specify important variables, but it is inadvisable to accept a computer designated model without examining alternatives.) Begin by examining the significance of each variable in a fully populated model.
1. Open the data set named WARRANTY.SAV (downloadable from the data section) and choose Analyze/Regression/Binary Logistic.
2. Select Bought as the dependent variable and Gender, Gift, Age, Price, and Race as the covariates (i.e. the independent or predictor) variables.
3. Click on the Categorical checkbox (It is a button in SPSS version 16) and specify Race as a categorical variable. Click Continue and then OK. This produces the following SPSS output table.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรรมการสำหรับกลุ่มเครื่องใช้ไฟฟ้าร้านขายอยากทราบสถานการณ์ใดสนับสนุนให้ลูกค้าสามารถสั่งซื้อการรับประกันเพิ่มเติมหลังจากการซื้อเครื่องใช้ไฟฟ้าที่สำคัญ ตัวแปรตอบสนองเป็นตัวบ่งชี้ของมีซื้อการรับประกันหรือไม่ ตัวแปร predictor ต้องพิจารณาเพศของลูกค้าอายุของลูกค้าว่าให้ของขวัญกับการรับประกันราคาของอุปกรณ์การแข่งขันของลูกค้ามีกลยุทธ์ต่าง ๆ ที่สามารถนำไปพัฒนารูปแบบ "ดี" สำหรับข้อมูล ขอแนะนำว่า คุณต้องตรวจสอบหลายรูปแบบก่อนที่หนึ่งที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ (ในตัวอย่างนี้ เราอนุญาตให้คอมพิวเตอร์เพื่อช่วยในการระบุตัวแปรที่สำคัญ แต่ก็ inadvisable รับคอมพิวเตอร์กำหนดรุ่นโดยไม่ต้องตรวจสอบทางเลือก) เริ่มต้น ด้วยการตรวจสอบความสำคัญของแต่ละตัวแปรในแบบจำลองมีประชากรทั้งหมด1. เปิดข้อมูลชื่อรับประกัน SAV (สามารถดาวน์โหลดได้จากส่วนของข้อมูล) และเลือกวิเคราะห์/ถด ถอย/Binary Logistic2. เลือก Bought ขึ้นอยู่กับตัวแปร และเพศ ของขวัญ อายุ ราคา และการแข่งขันเป็นตัวแปร covariates (เช่นอิสระหรือ predictor)3. คลิกที่กล่องกาเครื่องหมายแตก (เป็นปุ่มใน SPSS รุ่น 16) และระบุการแข่งขันเป็นตัวแปรที่แน่ชัด คลิกดำเนินการต่อไปแล้ว ตกลง นี้ก่อให้เกิดผลลัพธ์ตารางต่อไปนี้ของ SPSS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้อำนวยการการขายสำหรับห่วงโซ่ของร้านค้าเครื่องใช้ไฟฟ้าต้องการที่จะหาสิ่งที่สถานการณ์กระตุ้นให้ลูกค้าที่จะซื้อการขยายการรับประกันหลังการซื้อเครื่องใช้ไฟฟ้าที่สำคัญ ตัวแปรการตอบสนองเป็นตัวบ่งชี้ถึงหรือไม่ว่าการรับประกันจะซื้อ ตัวแปรทำนายที่พวกเขาต้องการที่จะต้องพิจารณาคือ
ลูกค้าเพศ
อายุของลูกค้า
ไม่ว่าจะเป็นของขวัญที่มีให้กับการรับประกัน
ราคาของเครื่องใช้ใน
การแข่งขันของลูกค้า
มีหลายกลยุทธ์ที่คุณสามารถนำไปใช้ในการพัฒนา "ดีที่สุด" แบบจำลองสำหรับข้อมูลที่มี ขอแนะนำให้คุณตรวจสอบหลายรูปแบบก่อนที่จะกำหนดเป็นที่หนึ่งที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ (ในตัวอย่างนี้เราอนุญาตให้คอมพิวเตอร์ที่จะช่วยให้ระบุตัวแปรสำคัญ แต่มันก็ไม่สมควรที่จะยอมรับรูปแบบคอมพิวเตอร์ที่กำหนดโดยไม่ต้องตรวจสอบทางเลือก.) เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบความสำคัญของแต่ละตัวแปรในรูปแบบที่มีประชากรอย่างเต็มที่.
1 เปิดชุดข้อมูลชื่อ WARRANTY.SAV (ดาวน์โหลดจากส่วนของข้อมูล) และเลือกวิเคราะห์การถดถอย / / Binary Logistic.
2 เลือกซื้อเป็นตัวแปรตามและเพศ, ของขวัญ, อายุ, ราคาและการแข่งขันเป็นตัวแปร (เช่นอิสระหรือทำนาย) ตัวแปร.
3 คลิกที่ช่องทำเครื่องหมายหมวดหมู่ (มันเป็นปุ่ม SPSS รุ่น 16) และระบุการแข่งขันเป็นตัวแปรเด็ดขาด คลิกดำเนินการต่อแล้วตกลง นี้ผลิตตารางการส่งออก SPSS ดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้อำนวยการฝ่ายขายสำหรับห่วงโซ่ของร้านค้าอุปกรณ์ต้องการหาสิ่งที่สถานการณ์ที่กระตุ้นให้ลูกค้าที่จะซื้อการขยายการรับประกันหลังการซื้อเครื่องใช้ไฟฟ้ารายใหญ่ การตอบสนองตัวแปรเป็นตัวบ่งชี้หรือไม่รับประกัน ซื้อ ตัวแปรตัวแปรที่ต้องพิจารณาคือเพศของลูกค้าอายุของลูกค้าไม่ว่าของขวัญให้กับการรับประกันราคาของเครื่องใช้ไฟฟ้าการแข่งขันของลูกค้ามีหลายกลยุทธ์ที่คุณสามารถใช้เพื่อพัฒนาโมเดลที่ดีที่สุด " สำหรับข้อมูล มันเป็นขอแนะนำให้คุณตรวจสอบหลายรุ่นก่อนกำหนดเป็นที่หนึ่งที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ ( ในตัวอย่างนี้ เราอนุญาตให้เครื่องคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยระบุตัวแปร สำคัญ แต่มันเป็นข้อเสนอที่ไม่อาจยอมรับคอมพิวเตอร์เขตรูปแบบโดยไม่ต้องตรวจสอบทางเลือก ) เริ่มต้นโดยการตรวจสอบความสำคัญของตัวแปรแต่ละตัวในประชากรเต็มรูปแบบ1 . เปิดชุดข้อมูลชื่อ warranty.sav ( ดาวน์โหลดได้จากข้อมูลส่วน ) และเลือกวิเคราะห์ / / ไบนารีการถดถอยโลจิสติก2 . เลือกซื้อ เช่น ตัวแปร เพศ อายุ และ ของขวัญ ราคา และ การแข่งขัน เป็น ความรู้ คือ ตัวแปรอิสระหรือตัวแปร ) .3 . คลิกกล่องกาเครื่องหมายเด็ดขาด ( มันเป็นปุ่มในโปรแกรม SPSS รุ่น 16 ) และระบุการแข่งขันเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพ คลิกต่อแล้วค่ะ สร้างตารางออกโปรแกรมต่อไปนี้