3. Results and discussion3.1. Vulne

3. Results and discussion3.1. Vulnerability assessmentThe original vulnerability map of the study area (Fig. 7A) clearlyshows the dominance of “high” and “moderate” vulnerabilityclasses in the southeast and northwest parts, respectively. Table 6presents the Pearson’s correlation coefficients applied to define thecorrelation between the nitrate measurement and the DRASTIC val-ues, which were calculated at 0.37. This value is relatively low,indicating that the original vulnerability index must be changedto obtain a realistic assessment of the potential contamination inthe study area. Thereafter, the DRASTIC model was modified. Fig. 8Apresents the vulnerability indices and corresponding area percent-ages. The percentage for the “very high” and “high” classes was at50.09%, whereas only less than one-fifth of the total area was cov-ered by “low” and “very low” classes of vulnerability to pollution.In AHP–DRASTIC, the vulnerability indices were derived from AHP

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์ และ discussion3.1 ช่องโหว่โหว่เดิม assessmentThe แผน clearlyshows พื้นที่ (Fig. 7A) ศึกษาครอบงำของ vulnerabilityclasses "สูง" และ "ปานกลาง" ในตะวันออกเฉียงใต้และตะวันตกเฉียงเหนือส่วน ตามลำดับ 6presents ตารางค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันที่ใช้เพื่อกำหนด thecorrelation ระหว่างวัดไนเตรตและรุนแรงวาล-ues ซึ่ง 0.37 ค่านี้จะค่อนข้างต่ำ บ่งชี้ว่า ดัชนีความเสี่ยงเดิมต้อง changedto ได้รับการประเมินจริงของการปนเปื้อนที่อาจเกิดขึ้นในพื้นที่ศึกษา หลังจากนั้น มีการแก้ไขแบบรุนแรง Fig. 8Apresents ดัชนีความเสี่ยงและตั้งตรงเปอร์เซ็นต์อายุ เปอร์เซ็นต์สำหรับ "สูงมาก" และชั้น "สูง" ถูก at50.09% ขณะเท่านั้นน้อยกว่า 1 5 ของพื้นที่ทั้งหมดถูก cov ered โดยชั้น "ต่ำ" และ "ต่ำมาก" ของช่องโหว่การมลพิษใน AHP – DRASTIC ดัชนีความเสี่ยงที่มาจาก AHP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผลการทดลองและ discussion3.1 ช่องโหว่ช่องโหว่ assessmentThe แผนที่เดิมของพื้นที่ศึกษา (รูป. 7A) clearlyshows การปกครองของ "สูง" และ "ปานกลาง" vulnerabilityclasses ในส่วนตะวันออกเฉียงใต้และทิศตะวันตกเฉียงเหนือตามลำดับ ตาราง 6presents เพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์นำไปใช้ในการกำหนด thecorrelation ระหว่างวัดไนเตรตและรุนแรง Val-UES ซึ่งได้รับการคำนวณที่ 0.37 ค่านี้ค่อนข้างต่ำแสดงให้เห็นว่าดัชนีช่องโหว่เดิมจะต้อง changedto ได้รับการประเมินผลที่เป็นจริงของการปนเปื้อนที่อาจเกิดขึ้น inthe พื้นที่การศึกษา หลังจากนั้นรูปแบบที่รุนแรงมีการปรับเปลี่ยน มะเดื่อ 8Apresents ดัชนีความเสี่ยงและพื้นที่ที่สอดคล้องเปอร์เซ็นต์ทุกเพศทุกวัย เปอร์เซ็นต์สำหรับ "สูงมาก" และ "สูง" เรียนเป็น at50.09% ขณะที่มีเพียงน้อยกว่าหนึ่งในห้าของพื้นที่ทั้งหมดที่ถูก cov-ered โดย "ต่ำ" และ "ต่ำมาก" เรียนของช่องโหว่ที่จะ pollution.In AHP-รุนแรงดัชนีช่องโหว่ได้มาจาก AHP

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผล discussion3.1 . แผนที่ assessmentthe ช่องโหว่ช่องโหว่เดิมของพื้นที่ศึกษา ( รูปที่ 68 ) clearlyshows การปกครองของ " สูง " และ " ปานกลาง " vulnerabilityclasses ในส่วนตะวันออกและตะวันตกเฉียงเหนือ ตามลำดับ ตาราง 6presents และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์ที่ใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างการวัดและการใช้ไนเตรทวาล ,ซึ่งถูกคำนวณที่แตกต่างกัน . นี้มีค่าค่อนข้างต่ำ บ่งชี้ว่า ดัชนีความเสี่ยงเดิมต้อง changedto ได้รับการประเมินที่เหมือนจริงของศักยภาพการปนเปื้อนในพื้นที่ศึกษา หลังจากนั้น , รูปแบบการแก้ไข รูปที่ 8apresents ช่องโหว่และดัชนีพื้นที่ที่สอดคล้องกันและวัย เปอร์เซ็นต์สำหรับ " สูงมาก " และ " เรียนสูง " at50 .09 เปอร์เซ็นต์ และเพียงไม่ถึงหนึ่งในห้าของพื้นที่ทั้งหมด คือ เรด โดยมี " ต่ำ " และ " เรียนต่ำมาก " ช่องโหว่มลพิษ ในวิธี–นัก โดยดัชนีได้จากวิธี