In [10], Fujita et.al. proposed a l

In [10], Fujita et.al. proposed a location estimation method
and system for subway stations using constrained conditions.
In this scheme, specification of a subway station from many
candidates of stations is carried out using Proximity first. Since
each station is far from another station and a set of BSSID
observed on each station is different from another station,
specification of the station is easy. Next a floor of the specified
station is identified from some floors in the station using
Proximity. Last, specification of an area is implemented. They
use Bayesian inference for area specifications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน [10], et.al. ฟูจิ เสนอสถานที่ประมาณ
วิธีการและระบบสำหรับสถานีรถไฟใต้ดินโดยใช้เงื่อนไขข้อ จำกัด .
ในโครงการนี​​้คุณสมบัติของสถ​​านีรถไฟใต้ดินจากผู้สมัคร
หลายสถานีมีการดำเนินการโดยใช้ความใกล้ชิดเป็นครั้งแรก ตั้งแต่
แต่ละสถานีอยู่ไกลจากสถานีอื่นและชุดของ BSSID
สังเกตเมื่อแต่ละสถานีจะแตกต่างจากสถานีอื่น
คุณสมบัติของสถ​​านีเป็นเรื่องง่าย ต่อไปพื้นของสถ​​านี
ที่ระบุจะถูกระบุจากบางชั้นในสถานีโดยใช้ความใกล้ชิด
สเปคล่าสุดของพื้นที่ที่จะดำเนินการ พวกเขาใช้การอนุมาน
เบส์สำหรับข้อกำหนดของพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน [10], ฟูจิตะ et.al นำเสนอวิธีการประเมินตำแหน่ง
และระบบรถไฟที่ใช้จำกัดเงื่อนไข.
ในโครงร่างนี้ ข้อมูลจำเพาะของรถไฟใต้ดินสถานีจากหลาย
สมัครสถานีดำเนินใช้แห่งแรก ตั้งแต่
สถานีแต่ละสถานีคือจากสถานีอื่นและชุด BSSID
สังเกตในแต่ละสถานีจะแตกต่างจากสถานีอื่น,
ข้อมูลจำเพาะของสถานีได้อย่างง่าย ๆ ถัดไปเป็นชั้นของการระบุ
ระบุสถานีจากพื้นบางสถานีใช้
ใกล้ ล่าสุด ข้อมูลจำเพาะของพื้นที่จะดำเนินการ พวกเขา
ใช้ทฤษฎีข้อสำหรับข้อกำหนดที่ตั้งไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน[ 10 ], Fujita Studien uber Autoritat und Familie al .ที่เสนอให้มีที่ตั้งที่หาวิธี
และระบบสำหรับรถไฟฟ้าใต้ดินสถานีโดยใช้มีเงื่อนไข.
ในโรงแรมแห่งนี้โครงการ,ข้อมูลจำเพาะของรถไฟใต้ดินสถานีจากจำนวนมาก
ซึ่งจะช่วยให้ผู้สมัครรับเลือกตั้งของสถานีดำเนินการโดยใช้อยู่ใกล้เป็นครั้งแรก. นับตั้งแต่
ซึ่งจะช่วยแต่ละสถานีห่างจากสถานีอื่นอีกและตั้งค่าของ BSSID
สังเกตเห็นในแต่ละสถานีจะแตกต่างจากสถานีอื่นอีก
ข้อมูลจำเพาะของสถานีที่ตั้งที่สะดวกสบาย ถัดไปบนชั้นที่ระบุไว้ในสถานี
ซึ่งจะช่วยให้มีการระบุจากพื้นบางอย่างในสถานีโดยใช้
อยู่ใกล้ ข้อมูลจำเพาะสุดท้ายของบริเวณที่มีการนำมาใช้ พวกเขา
ใช้งานลงความเห็นได้ Bayesian สำหรับข้อมูลจำเพาะของพื้นที่