Abstract - This paper presents the

Abstract - This paper presents the effect of process
parameter in turning operation to predict surface
roughness and material removal rate (MRR). The
turning process by using bank a 34 lathe machine.
The parameters that affect the turning operation are
vibration, tool wear, surface roughness, material
removal rate etc. Among this surface roughness and
material removal rate are an important factor that
affects the quality in manufacturing process. The
main objective of this paper is to predict the surface
roughness and material removal rate on EN -31
alloy steel by using coated carbide tool. A
mathematical model is developed using regression
technique and optimization is carried out using Box-
Behnken of response surface methodology.
Therefore, this study attempts the application of
response surface methodology to find the optimal
solution of the cutting conditions for giving the
minimum value of surface roughness and maximum
MRR .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม - กระดาษนี้แสดงผลของกระบวนการพารามิเตอร์ในการเปิดดำเนินการทำนายพื้นผิวความหยาบและวัสดุกำจัดอัตรา (MRR) การเปิดกระบวนการ โดยใช้เครื่องกลึง 34 ธนาคารพารามิเตอร์ที่มีผลต่อการเปลี่ยนสั่นสะเทือน ความหยาบผิว เครื่องมือสึกหรอ วัสดุเอาราคาเป็นต้น ระหว่างพื้นผิวที่ขรุขระ และอัตราการกำจัดวัสดุที่เป็นปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อคุณภาพในกระบวนการผลิต การวัตถุประสงค์หลักของเอกสารนี้คือการ ทำนายพื้นผิวความหยาบและวัสดุกำจัดอัตรา EN -31โลหะผสมเหล็ก โดยใช้เครื่องมือคาร์ไบด์เคลือบ Aพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์โดยใช้การถดถอยเทคนิคและการเพิ่มประสิทธิภาพจะดำเนินการโดยใช้กล่อง-Behnken ของวิธีการพื้นผิวตอบสนองดังนั้น ศึกษานี้ความพยายามในการประยุกต์ใช้วิธีการพื้นผิวตอบสนองเพื่อหาที่เหมาะสมแก้ปัญหาตัดเงื่อนไขสำหรับการให้การค่าต่ำสุดของพื้นผิวที่ขรุขระและสูงสุดMRR

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ - บทความนี้นำเสนอผลกระทบของกระบวนการ
พารามิเตอร์ในการเปลี่ยนการดำเนินงานที่จะทำนายพื้นผิว
หยาบกร้านและอัตราการกำจัดวัสดุ (MRR)
กระบวนการเปลี่ยนโดยใช้ธนาคาร 34 เครื่องกลึง.
พารามิเตอร์ที่ส่งผลกระทบต่อการดำเนินการหักเหที่มี
การสั่นสะเทือนการสึกหรอ, ความขรุขระของผิววัสดุ
อัตราการกำจัด ฯลฯ ท่ามกลางพื้นผิวที่ขรุขระนี้และ
อัตราการกำจัดวัสดุที่เป็นปัจจัยสำคัญที่
ส่งผลต่อคุณภาพในการผลิต กระบวนการ.
วัตถุประสงค์หลักของงานวิจัยนี้คือการทำนายพื้นผิวที่
หยาบกร้านและอัตราการกำจัดวัสดุที่เกี่ยวกับ EN -31
โลหะผสมเหล็กโดยใช้เครื่องมือคาร์ไบด์เคลือบ
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์การพัฒนาโดยใช้การถดถอย
เทคนิคและการเพิ่มประสิทธิภาพจะดำเนินการใช้ Box-
Behnken ของวิธีพื้นผิวตอบสนอง.
ดังนั้นการศึกษานี้พยายามประยุกต์ใช้
วิธีการพื้นผิวตอบสนองเพื่อหาสิ่งที่ดีที่สุด
การแก้ปัญหาของเงื่อนไขการตัดสำหรับการให้
ค่าต่ำสุดของพื้นผิวที่ขรุขระ และสูงสุด
MRR

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ - บทความนี้นำเสนอผลของกระบวนการพารามิเตอร์ในการเปิดงานทำนายพื้นผิวความหยาบและอัตราการกำจัดวัสดุ ( MRR ) ที่เปิดขั้นตอนโดยใช้ธนาคาร 34 เครื่องกลึงพารามิเตอร์ที่มีผลต่อการดำเนินงานเป็นการสั่นสะเทือน , เครื่องมือใส่ ความขรุขระของผิววัสดุอัตราการกำจัด ฯลฯ ระหว่างนี้และผิวหยาบกร้านอัตราการกำจัดวัสดุที่เป็นปัจจัยสำคัญที่ที่มีผลต่อคุณภาพในกระบวนการผลิต ที่วัตถุประสงค์หลักของบทความนี้คือ ทำนาย พื้นผิวความหยาบและวัสดุอัตราการกำจัด 31 en -โลหะผสมเหล็กโดยใช้เครื่องมือคาร์ไบด์เคลือบ เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นโดยใช้การถดถอยเทคนิคและการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยใช้กล่องเบน เค่นของวิธีการพื้นผิวตอบสนองดังนั้น ความพยายามในการศึกษานี้Response Surface Methodology เพื่อหาที่เหมาะสมโซลูชั่นของเงื่อนไขที่ให้ตัดค่าต่ำสุดและสูงสุดของพื้นผิวขรุขระ31 .