3.1.1. Extraction yieldIt can be seen that the variable with the large การแปล - 3.1.1. Extraction yieldIt can be seen that the variable with the large ไทย วิธีการพูด

3.1.1. Extraction yieldIt can be se

3.1.1. Extraction yield
It can be seen that the variable with the largest effect on extraction yield was linear term of incubator temperature (X1) followed by linear term extraction time (X2), quadratic term of extraction time (X22), linear term of pH (X3), quadratic term of temperature (X21) and quadratic term of pH (X23) (Table 3).
However, the interactionterms (X1X2;X1X3 and X2X3) were found insignificant (p > 0.005).
These results shown in Table 3 suggested that the change of extraction temperature, time and pH had significant effects (p < 0.005) on the yield of AIPS however there is no significant (p > 0.005) interaction effect between these parameters on the yield.
The coefficient of determination (R2) of the predicted models
in this response was 0.9427. This would give a good fit to the mathematic
model in Eq. (5).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
3.1.1. Extraction yieldIt can be seen that the variable with the largest effect on extraction yield was linear term of incubator temperature (X1) followed by linear term extraction time (X2), quadratic term of extraction time (X22), linear term of pH (X3), quadratic term of temperature (X21) and quadratic term of pH (X23) (Table 3). However, the interactionterms (X1X2;X1X3 and X2X3) were found insignificant (p > 0.005). These results shown in Table 3 suggested that the change of extraction temperature, time and pH had significant effects (p < 0.005) on the yield of AIPS however there is no significant (p > 0.005) interaction effect between these parameters on the yield. The coefficient of determination (R2) of the predicted modelsin this response was 0.9427. This would give a good fit to the mathematicmodel in Eq. (5).
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
3.1.1 . การสกัดผลผลิต
จะเห็นได้ว่าตัวแปรที่มีผลกระทบต่อผลผลิตใหญ่ที่สุดสกัดระยะเชิงเส้นของอุณหภูมิตู้ฟักไข่ ( x1 ) ตามด้วยเวลาการสกัดระยะเชิงเส้น ( X2 ) กำลังสองของระยะเวลาในการสกัด ( x22 ) , ระยะเชิงเส้นของ pH ( x3 ) , ระยะกำลังสองของอุณหภูมิ ( x21 ) และระยะของกำลังสอง pH ( x23 ) ( ตารางที่ 3 )
อย่างไรก็ตาม interactionterms ( x1x2 ;และ x1x3 x2x3 ) พบน้อย ( P < 0.005 )
ผลแสดงดังตารางที่ 3 ) พบว่า การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิและ pH มีการสกัดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.005 ) ต่อผลผลิตของ aips อย่างไรก็ตามไม่มีอย่างมีนัยสำคัญ ( P < 0.005 ) ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้ในผลผลิต
ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ ( R2 ) คาดการณ์ในการตอบสนองนี้เป็นนางแบบ
09427 . นี้จะให้พอดีกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในอีคิว
( 5 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: