Statistical AnalysisBody weight gai

Statistical Analysis
Body weight gain performance and NE data were analyzed
as a randomized complete block design with a 2
× 2 arrangement of diet and year (main effects), using
weaning management as the blocking factor (Cochran
and Cox, 1992). Mineral data in Y1 were analyzed as a
randomized complete block design with diet as the main
effect, weaning management as the blocking factor, and
d 3 mineral concentrations as the covariate (Cochran
and Cox, 1992). In both models, pen was considered
the experimental unit and pen replicate within diet ×
weaning management was the error term. Repeated
measures analyses were conducted on glucose, NEFA,
and PUN concentrations in Y2 using diet as the fixed
effect, d 0 concentrations as the covariate, pen replicate
within diet × weaning management as the error term,
and pen as the experimental unit. The MIXED procedures
(SAS Inst. Inc., Cary, NC) were used to evaluate
all models, and mean differences with an α-level greater
than 0.10 were considered nonsignificant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติวิเคราะห์ประสิทธิภาพกำไรน้ำหนักร่างกายและข้อมูล NEเป็นแบบบล็อก randomized สมบูรณ์มี 2× จัด 2 ปี (หลักลักษณะ), และอาหารที่ใช้จัดการปัจจัยการบล็อค (Cochran weaningก ค็อกซ์ 1992) มีวิเคราะห์ข้อมูลแร่ใน Y1 เป็นการออกแบบบล็อก randomized สมบูรณ์ ด้วยอาหารเป็นหลักผล weaning จัดการเป็นตัวบล็อก และความเข้มข้นแร่ d 3 เป็น covariate (Cochranก ค็อกซ์ 1992) ในทั้งสองรุ่น ปากกาถูกพิจารณาหน่วยทดลองและปากกาจำลองภายในซื้ออาหารweaning จัดการถูกคำผิดพลาด การทำซ้ำได้ดำเนินการวิเคราะห์มาตรการในกลูโคส NEFAและความเข้มข้นปั่นใน Y2 โดยใช้อาหารเป็นการถาวรผล ความเข้มข้นของ d 0 เป็น covariate ปากกาจำลองภายในอาหารการ weaning จัดการระยะผิดพลาดและปากกาเป็นหน่วยทดลอง ขั้นตอนการผสม(SAS Inst. Inc. แครีแกรนต์ NC) ใช้ในการประเมินทุกรุ่น และหมายถึงความแตกต่างกับα-มีระดับเพิ่มมากขึ้นกว่า 0.10 ได้ถือ nonsignificant

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
ร่างกายประสิทธิภาพเพิ่มน้ำหนักและ NE วิเคราะห์ข้อมูล
เป็นการออกแบบบล็อกสุ่มสมบูรณ์ด้วย 2
× 2 การจัดเรียงของอาหารและการปี (ผลกระทบหลัก) โดยใช้
การจัดการหย่านมเป็นปัจจัยการปิดกั้น (Cochran
และ Cox, 1992) ข้อมูลแร่ใน Y1 วิเคราะห์เป็น
การออกแบบบล็อกสุ่มสมบูรณ์ด้วยอาหารเป็นหลัก
ผลหย่านมการจัดการเป็นปัจจัยการปิดกั้นและ
d 3 ความเข้มข้นของแร่ธาตุที่เป็นตัวแปรร่วม (Cochran
และ Cox, 1992) ในทั้งสองรุ่นปากกาได้รับการพิจารณา
หน่วยทดลองและปากกาทำซ้ำภายในอาหาร×
จัดการหย่านมเป็นคำข้อผิดพลาด ซ้ำ
การวิเคราะห์มาตรการดำเนินการเกี่ยวกับกลูโคส NEFA,
และความเข้มข้นใน Y2 ปุนโดยใช้อาหารเป็นคงที่
ผล d 0 ความเข้มข้นเป็นตัวแปรร่วมปากกาทำซ้ำ
ภายในการจัดการอาหารหย่านม×เป็นคำข้อผิดพลาด
และปากกาเป็นหน่วยทดลอง ขั้นตอนการผสม
(SAS Inst. อิงค์นิวเคลียส NC) ถูกนำมาใช้ในการประเมิน
ทุกรุ่นและหมายถึงความแตกต่างกับα-ระดับสูง
กว่า 0.10 ได้รับการพิจารณาไม่มีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติวิเคราะห์
เพิ่มน้ำหนักประสิทธิภาพและวิเคราะห์ข้อมูลเน่
เป็น Randomized Complete Block Design ด้วย 2
× 2 การจัดเรียงของอาหารและปี ( ผลหลัก ) , การใช้
หย่านมการจัดการเป็นการปิดกั้นองค์ประกอบ ( Cochran
กับ Cox , 1992 ) ข้อมูลมาวิเคราะห์เป็นแร่ใน y1
Randomized Complete Block Design อาหารเป็นอิทธิพลหลัก
, หย่านมการจัดการเป็นปัจจัยการปิดกั้นและ
D 3 แร่เข้มข้นเป็นชุด ( Cochran
and Cox , 1992 ) ทั้งในรูปแบบปากกาเป็นปากกา
หน่วยทดลอง และทำซ้ำภายในอาหาร×
หย่านมระยะการจัดการข้อผิดพลาด การวิเคราะห์ได้ดำเนินการในมาตรการซ้ำ

nefa กลูโคส , และความเข้มข้นในการใช้อาหารเป็น 2 นัยถาวรผล , D 0 ( + ) ชุดปากกาเลียนแบบ
ภายในอาหาร×หย่านมการจัดการข้อผิดพลาดและระยะยาว , ปากกา
เป็นหน่วยทดลอง
วิธีการผสม ( SAS สถาบันอิงค์ แครี่ , NC ) ใช้เพื่อประเมิน
ทุกรุ่น และหมายถึงความแตกต่างกับแอลฟามากกว่าระดับ
กว่า 0.10 ถือว่าเป็นครั้งสุดท้าย