The objective of this research was

The objective of this research was to develop a method
for segmenting rice seedlings from background in a multispectral
image of paddy field. Multispectral images of paddy field were
taken by a high resolution multispectral camera. The DVI
(Difference vegetation index) image which could reduce the
image noises was suitable for seedlings recognition by analyzing
spectral characteristics of the objects in near infrared, red, and
green wavebands. The difference vegetation index was calculated
by subtracting a red image from a near infrared image and the
segmentation threshold was confirmed based on fuzzy C
clustering arithmetic. 212 images were acquired to do validated
test and 210 images got satisfied segmentation results. The
accuracy of image segmentation was above 99%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้ได้พัฒนาวิธี
ต่อชิ้นข้าวกล้าไม้จากพื้นหลังในแบบ multispectral
ภาพนาข้าว มีนาภาพ multispectral
โดย multispectral กล้องความละเอียดสูง DVI
ภาพ (ดัชนีพืชพรรณต่าง) ซึ่งสามารถลดการ
ภาพเสียงเหมาะสำหรับการรับรู้ของกล้าไม้ โดยการวิเคราะห์
ลักษณะสเปกตรัมของวัตถุในอินฟราเรดใกล้ สีแดง และ
กรี wavebands คำนวณดัชนีพืชพรรณแตกต่าง
โดยลบภาพแดงจากรูปภาพอินฟราเรดใกล้และ
แบ่งขีดจำกัดได้รับการยืนยันจากเอิบ C
คลัสเตอร์เลขคณิต ภาพ 212 ได้รับมาต้องตรวจ
210 ภาพและทดสอบได้ผลพอแบ่ง ใน
ความถูกต้องของภาพแบ่งเป็นเหนือ 99%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาวิธี
การแบ่งกลุ่มต้นกล้าข้าวจากพื้นหลังใน multispectral
ภาพของนาข้าว ภาพ multispectral ของนาข้าวที่ถูก
ถ่ายด้วยกล้องความละเอียดสูง multispectral DVI
(ดัชนีพืชแตกต่าง) ภาพที่สามารถลด
เสียงภาพที่เหมาะสมสำหรับการรับรู้ต้นกล้าโดยการวิเคราะห์
ลักษณะสเปกตรัมของวัตถุในอินฟาเรด, สีแดง, และใกล้
wavebands สีเขียว ดัชนีพืชแตกต่างที่คำนวณได้
โดยการลบภาพสีแดงจากภาพอินฟราเรดใกล้และ
เกณฑ์การแบ่งส่วนได้รับการยืนยันตามเลือน C
เลขคณิตการจัดกลุ่ม 212 ภาพที่ได้มาจะทำผ่านการตรวจสอบ
ทดสอบและ 210 ภาพที่ได้รับความพึงพอใจผลการแบ่งส่วน
ความถูกต้องของการแบ่งส่วนภาพด้านบนเป็น 99%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาวิธีการเพื่อแบ่งส่วน
ต้นกล้าข้าวจากพื้นหลังภาพ Multispectral
และทุ่งนา รูปภาพที่ 3 ของนาข้าวถูก
ถ่ายความละเอียดสูงหลายกล้อง DVI
( ดัชนีพืชพรรณแตกต่าง ) ภาพซึ่งสามารถลด
ภาพเสียงเหมาะกับการดำนา โดยวิเคราะห์
สเปกตรัมลักษณะเฉพาะของวัตถุในใกล้อินฟราเรด , สีแดง , และ
wavebands สีเขียว ความแตกต่างของดัชนีพืชพรรณหา
โดยการลบภาพสีแดงจากภาพอินฟราเรดใกล้และการยืนยันจาก
เริ่มเลือน C
กลุ่มคณิตศาสตร์ 212 ภาพได้มาทำการตรวจสอบทดสอบและได้ผล
210 ภาพการแบ่งส่วนที่พอใจ
ความถูกต้องของการแบ่งส่วนภาพสูงกว่า 99%