After gray-scale transformation, me

After gray-scale transformation, median filter with mask 3x3 will be carried out to
remove the noise of the image. The reason to choose mask 3x3 as it is the most suitable
mask for preprocessing of license plate. The comparison between two different masks
will be shown in Table 3.1. The higher the value of size of masks, the resolution of image
will be closer to the median of the masks. It will make the similar colour on the image to
mix together. The median filter is normally used to reduce speckle noise and salt and
pepper noise in an image. The mean filter is a simple sliding-window spatial filter that
replaces the center value in the window with the average of all the pixel values in the
kernel matrix window. Figure 3.4 shows the concept of the median filter, Figure 3.5
shows the steps in applying the median filter algorithms while Figure 3.6 shows the
pseudocode for median filter with mask 3x3. Table 3.1 shows the comparison between
two different masks

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากการแปลงสเกลสีเทา กรองมัธยฐาน ด้วยรูปแบบ 3 x 3 จะดำเนินการเอาเสียงของภาพ เหตุผลในการเลือกรูปแบบ 3 x 3 ก็เหมาะสมที่สุดรูปแบบสำหรับการประมวลผลเบื้องต้นของป้าย การเปรียบเทียบระหว่างสองรูปแบบที่แตกต่างกันจะแสดงในตาราง 3.1 ยิ่งค่าขนาดของรูปแบบ ความละเอียดของภาพจะได้ใกล้ชิดกับมัธยฐานของมาสก์ มันจะทำให้สีเหมือนในรูปภาพผสมเข้าด้วยกัน ปกติใช้ตัวมัธยฐานเพื่อลดเสียงรบกวน speckle และเกลือ และพริกไทยเสียงรูปภาพ ตัวกรองหมายถึงอยู่อย่างเลื่อนหน้าต่างพื้นที่กรองที่แทนค่าศูนย์ในหน้าต่าง ด้วยค่าเฉลี่ยของค่าทั้งหมดของพิกเซลหน้าต่างเมตริกซ์เคอร์เนล รูปที่ 3.4 แสดงแนวคิดของมัธยฐานตัว รูป 3.5แสดงขั้นตอนในการใช้อัลกอริทึมมัธยฐานกรองในขณะที่รูปที่ 3.6 แสดงการรหัสเทียมสำหรับกรองมัธยฐานด้วยรูปแบบ 3 x 3 ตาราง 3.1 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างรูปแบบที่แตกต่างกันสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากการเปลี่ยนแปลงสีเทาขนาดกรองมัธยฐานกับ 3x3 หน้ากากจะต้องดำเนินการเพื่อ
ลบเสียงของภาพ เหตุผลในการเลือก 3x3 หน้ากากมันเป็นที่เหมาะสมที่สุด
หน้ากากสำหรับประมวลผลเบื้องต้นของแผ่นป้ายทะเบียน เปรียบเทียบระหว่างสองหน้ากากที่แตกต่างกัน
จะถูกแสดงในตารางที่ 3.1 สูงกว่ามูลค่าของขนาดของหน้ากากความละเอียดของภาพที่
จะได้ใกล้ชิดกับค่ามัธยฐานของหน้ากาก มันจะทำให้สีที่คล้ายกันที่ภาพเพื่อ
ผสมกัน กรองเฉลี่ยปกติจะใช้เพื่อลดเสียงรบกวนจุดและเกลือและ
พริกไทยเสียงรบกวนในภาพ หมายถึงตัวกรองเป็นเรื่องง่ายที่หน้าต่างบานเลื่อนกรองเชิงพื้นที่ที่
แทนค่าศูนย์ในหน้าต่างมีค่าเฉลี่ยของค่าพิกเซลใน
หน้าต่างเมทริกซ์เคอร์เนล รูปที่ 3.4 แสดงให้เห็นถึงแนวความคิดของตัวกรองแบ่งรูปที่ 3.5
แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนในการประยุกต์ใช้ขั้นตอนวิธีการกรองค่ามัธยฐานในขณะที่รูปที่ 3.6 แสดงให้เห็น
pseudocode สำหรับตัวกรองมัธยฐานกับ 3x3 หน้ากาก ตารางที่ 3.1 แสดงให้เห็นถึงการเปรียบเทียบระหว่าง
สองหน้ากากที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากการแปลงตัวกรองมัธยฐานกับสเกลสีเทา , หน้ากาก 3x3 จะทำ

เอาสัญญาณรบกวนของภาพ เหตุผลที่เลือกรูปแบบ 3x3 เป็นหน้ากากที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเตรียม
ของทะเบียนรถ การเปรียบเทียบระหว่างสองแตกต่างกันหน้ากาก
จะแสดงในตาราง 3.1 . สูงกว่าค่าของขนาดของรูปแบบ ความละเอียดของภาพ
จะใกล้ค่ามัธยฐานของหน้ากากมันจะทำให้สีคล้ายในรูป

ผสมเข้าด้วยกัน ตัวกรองค่ามัธยฐานโดยปกติจะใช้เพื่อลดจุดด่างและเกลือและพริกไทย
เสียงเสียงในรูปภาพ ตัวกรองหมายถึงง่ายหน้าต่างบานเลื่อนพื้นที่กรองที่
แทนที่ค่าศูนย์ในหน้าต่างที่มีค่าเฉลี่ยของค่าพิกเซลทั้งหมดใน
หน้าต่างเมทริกซ์เคอร์เนล รูปที่ 3.4 แสดงแนวคิดของตัวกรองมัธยฐาน 3.5
รูปแสดงขั้นตอนในการใช้ขั้นตอนวิธีตัวกรองมัธยฐานในขณะที่รูปที่ 3.6 แสดง
รหัสเทียมสำหรับตัวกรองมัธยฐานกับหน้ากาก 3x3 ตารางที่ 3.1 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างสองแตกต่างกัน

หน้ากาก