For the time domain analysis the ev

For the time domain analysis the event-related potentials (ERPs) for the first 1000 ms after stimulus presentation were calculated for each group and participant, for subsquent analysis of the most relevant ERP components: segments were averaged according to the groups they belonged to and a the area of the LPP component, between 400 and 600 ms was exported and analyzed for differences between the groups for all subjects, using paired t-tests for the electrodes in the
medial centroparietal area (CZ, CPZ and PZ). Finally, analysis in the spatial dimension was done using LORETA. First, time-average LORETA images for long periods of time were calculated in order to compare with fMRI data that does not have the same temporal resolution of the EEG. These images were obtained using statistical non-parametric mapping methodology (Nichols 4 and Holmes, 2002). Then the ERPs were compared using a topographic analysis of variance (TANOVA, Strik et al., 1998) for the first 1000 ms. This method tests, with high time resolution, for differences between scalp potentials, using statistical comparisons carried out using the nonparametric randomization methodology, which
corrects for multiple testing (time and electrodes). Only the periods of time that were significantly different between the groups of brands were used in the following step. In this last step, for all time segments longer than 10 ms, statistical analyses of functional LORETA images were performed. This step is justified because different scalp potentials can only be due to different neuronal source distributions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการวิเคราะห์โดเมนเวลา เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องศักยภาพ (ERPs) สำหรับ ms 1000 แรกหลังจากนำเสนอกระตุ้นถูกคำนวณสำหรับแต่ละกลุ่มและผู้เข้าร่วม สำหรับการวิเคราะห์ subsquent ของคอมโพเนนต์ ERP เกี่ยวข้องมากที่สุด: เซ็กเมนต์ถูก averaged ตามพวกเขาเป็นสมาชิกกลุ่มและพื้นที่ของส่วนประกอบแอล ระหว่าง 400 และ 600 ms ถูกส่งออก และการวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างกลุ่มในเรื่องทั้งหมด ใช้คู่ t-ทดสอบสำหรับหุงตในการ
ตั้ง centroparietal ด้านใกล้กลาง (CZ, CPZ และ PZ) สุดท้าย ทำการวิเคราะห์ในมิติปริภูมิใช้สถาน ครั้งแรก มีคำนวณเวลาเฉลี่ยสถานภาพในระยะเวลานานเพื่อเปรียบเทียบกับข้อมูล fMRI ที่ไม่มีการแก้ปัญหาชั่วคราวเดียวของ EEG ภาพเหล่านี้ได้รับโดยใช้วิธีการทางสถิติพาราเมตริกไม่แม็ป (4 นิโคลและโฮลมส์ 2002) แล้ว ERPs ถูกเปรียบเทียบโดยใช้แบบ topographic วิเคราะห์ของความแปรปรวน (TANOVA, Strik et al., 1998) สำหรับ ms 1000 แรก วิธีนี้ทดสอบ ความละเอียดสูงเวลา สำหรับความแตกต่างระหว่างศักยภาพหนังศีรษะ ใช้สถิติเปรียบเทียบที่ดำเนินการโดยใช้วิธีการ nonparametric randomization ซึ่ง
แก้ไขทดสอบหลาย (เวลาและหุงต) เท่าระยะเวลาที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มของแบรนด์ถูกใช้ในขั้นตอนต่อไปนี้ ในขั้นตอนนี้ล่าสุด สำหรับเวลาเซ็กเมนต์ทั้งหมดเกิน 10 ms วิเคราะห์ทางสถิติของรูปสถานที่ทำงานดำเนินการ ขั้นตอนนี้เป็นธรรมเนื่องจากหนังศีรษะแตกต่างกันศักยภาพสามารถเนื่องจากการกระจายแหล่งอื่น neuronal

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการวิเคราะห์ในโดเมนเวลา event-related ศักยภาพ ( เซอร์ ) สำหรับ 1000 MS ครั้งแรกหลังจากการนำเสนอสิ่งเร้าคำนวณสำหรับแต่ละกลุ่มและมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ subsquent ขององค์ประกอบ ERP ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดคือ : ส่วนเฉลี่ยตามกลุ่มที่เป็นของและพื้นที่ของการชิ้นส่วนระหว่าง 400 และ 600 MS ส่งออกและวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างกลุ่มโดยใช้ t-test แบบจับคู่ เพื่อทุกกลุ่มขั้วไฟฟ้าในพื้นที่ centroparietal
medial ( CZ และ cpz PZ ) ในที่สุด การวิเคราะห์ในมิติเชิงพื้นที่ โดยใช้ loreta . ครั้งแรกภาพ loreta เวลาเฉลี่ยสำหรับระยะเวลานานของเวลาที่ได้จากการคำนวณเพื่อเปรียบเทียบกับ fMRI ข้อมูลที่ไม่ได้มีความละเอียดเวลาเดียวกันของคลื่นสมอง . ภาพเหล่านี้ได้ใช้สถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์แผนที่วิธีการ ( นิโคล 4 และโฮล์มส์ , 2002 ) แล้วเซอร์เปรียบเทียบโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ( tanova strik ภูมิประเทศ , et al . , 1998 ) สำหรับ 1000 แรกคุณวิธีทดสอบความละเอียดสูงเวลา สำหรับความแตกต่างระหว่างหนังศีรษะศักยภาพโดยใช้การเปรียบเทียบสถิติ โดยใช้ วิธีการวิจัย ใช้วิธีซึ่ง
แก้ไขสำหรับการทดสอบหลายเวลา และขั้วไฟฟ้า ) เพียงช่วงเวลาที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มของแบรนด์ที่ใช้ในขั้นตอนต่อไปนี้ ในขั้นตอนสุดท้ายทั้งหมดส่วนเวลาเกิน 10 ms , การวิเคราะห์สถิติของภาพ loreta หน้าที่ในการวิจัย ขั้นตอนนี้เป็นธรรม เพราะศักยภาพของหนังศีรษะที่แตกต่างกันสามารถเนื่องจากการกระจายแหล่งที่มาแตกต่างกัน