Sign Language Recognition System is

Sign Language Recognition System is one of the important researches today in engineering field. Number of methods are been developed recently in the field of Sign Language Recognition for deaf and dumb people. It is very useful to the deaf and dumb people to convey their message to other people. In this paper we proposed some methods, through which the recognition of the signs becomes easy for peoples while communication. We use the different symbols of signs to convey the meanings. And the result of those symbols signs will be converted into the text. In this project, we are capturing hand gestures through webcam and convert this image into gray scale image. The segmentation of gray scale image of a hand gesture is performed using Otsu thresholding algorithm.. Total image level is divided into two classes one is hand and other is background. The optimal threshold value is determined by computing the ratio between class variance and total class variance. To find the boundary of hand gesture in image Canny edge detection technique is used. Keywords: Indian Sign Language, Feature Extraction, Edge Detection, Sign recognition, Color, Texture

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบภาษาเป็นหนึ่งในงานวิจัยที่สำคัญปัจจุบันในฟิลด์วิศวกรรม จำนวนวิธีที่รับการพัฒนาล่าสุดในด้านของการรู้ภาษาสำหรับคนหูหนวก และใบ้ มีประโยชน์มากกับคนหูหนวก และใบ้เพื่อถ่ายทอดข้อความไปยังบุคคลอื่นได้ ในเอกสารนี้ เราเสนอวิธีการบางอย่าง ซึ่งรับรู้สัญญาณกลายเป็นเรื่องง่ายสำหรับคนในขณะที่การสื่อสาร เราใช้สัญลักษณ์ที่ต่างกันของสัญญาณในการสื่อความหมาย และผลของสัญญาณสัญลักษณ์เหล่านั้นจะถูกแปลงเป็นข้อความ ในโครงการนี้ เราจะจับมือท่าทางผ่านทางเว็บแคม และแปลงรูปนี้เป็นภาพโทนสีเทา การแบ่งกลุ่มภาพโทนสีเทาของสัญญาณมือจะดำเนินการโดยใช้อัลกอริทึมการ thresholding โอสึ... ระดับภาพรวมแบ่งออกเป็น 2 ประเภท คือมือ และอื่น ๆ ที่เป็นพื้นหลัง ค่าขีดจำกัดที่เหมาะสมจะถูกกำหนด โดยคำนวณอัตราส่วนระหว่างผลต่างระดับและต่างระดับทั้งหมด การค้นหาขอบเขตของสัญญาณมือในรูปเทคนิคการตรวจจับขอบลดกัน คำสำคัญ: ภาษาอินเดีย สกัดคุณลักษณะ การตรวจ จับขอบ การลงชื่อ สี เนื้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เข้าสู่ระบบจดจำภาษาระบบเป็นหนึ่งในงานวิจัยที่สำคัญวันนี้ในด้านวิศวกรรม จำนวนวิธีการรับการพัฒนาเมื่อเร็ว ๆ นี้ในด้านของภาษาได้รับการยอมรับสำหรับคนหูหนวกและเป็นใบ้ มันมีประโยชน์มากกับคนหูหนวกและเป็นใบ้ในการถ่ายทอดข้อความของพวกเขากับคนอื่น ๆ ในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการบางอย่างผ่านที่ได้รับการยอมรับของสัญญาณจะกลายเป็นเรื่องง่ายสำหรับผู้คนในขณะที่การสื่อสาร เราใช้สัญลักษณ์ที่แตกต่างกันของสัญญาณในการถ่ายทอดความหมาย และผลของผู้ที่ป้ายสัญลักษณ์จะถูกแปลงเป็นข้อความ ในโครงการนี​​้เราจะจับท่าทางมือผ่านเว็บแคมและแปลงภาพนี้เป็นภาพระดับสีเทา แบ่งส่วนของภาพระดับสีเทาของสัญญาณมือจะดำเนินการใช้อัลกอริทึม Thresholding Otsu .. ระดับภาพรวมจะแบ่งออกเป็นสองชั้นหนึ่งมือและอื่น ๆ ที่เป็นพื้นหลัง ค่าเกณฑ์ที่ดีที่สุดจะถูกกำหนดโดยการคำนวณอัตราส่วนระหว่างความแปรปรวนและความแปรปรวนของระดับชั้นเรียนรวม เพื่อหาขอบเขตของสัญญาณมือในภาพแสนรู้เทคนิคการตรวจหาขอบถูกนำมาใช้ คำสำคัญ: อินเดียภาษามือดึงขอบตรวจจับการเข้าสู่ระบบการรับรู้สีพื้นผิว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบการรู้จำภาษามือเป็นหนึ่งในงานวิจัยที่สำคัญวันนี้ในสาขาวิศวกรรม จำนวนของวิธีการได้รับการพัฒนาเมื่อเร็ว ๆนี้ในด้านภาษา การหูหนวกและเป็นใบ้ คน มันมีประโยชน์มากสำหรับคนหูหนวกและเป็นใบ้ในการถ่ายทอดข้อความของพวกเขากับคนอื่น ๆ ในบทความนี้เราได้เสนอวิธีการที่ผ่านการรับรู้ของสัญญาณจะง่ายสำหรับประชาชนโดยการสื่อสาร เราใช้สัญลักษณ์ต่าง ๆ ป้ายสื่อความหมาย และผลของสัญลักษณ์สัญญาณจะถูกแปลงเป็นข้อความ ในโครงการนี้เราจับท่าทางมือผ่านเว็บแคมและแปลงภาพนี้เป็นภาพระดับสีเทา การแบ่งส่วนของภาพระดับสีเทาของมือท่าทางจะดำเนินการโดยใช้การปรับอัลกอริทึม โอ๊ต . . . . . . . ระดับภาพทั้งหมดแบ่งออกเป็นสองชนชั้นหนึ่งมืออื่น ๆที่พื้นหลัง ค่าเกณฑ์ที่เหมาะสมจะถูกกำหนดโดยการคำนวณอัตราส่วนระหว่างความแปรปรวนและคลาสเรียนรวม การหาขอบเขตของสัญญาณมือในการตรวจหาขอบภาพแหลม เป็นเทคนิคที่ใช้ คำสำคัญ : ภาษาสัญลักษณ์อินเดียคุณลักษณะการสกัด , การตรวจหาขอบ เซ็นรับรู้ สี พื้นผิว