we try to find the values of the pa

we try to find the values of the parameters that would have most likely produced the data we in fact observed.

to find the set of value of the unknown parameter that make likelihood (L) as large as possible.


Under the null hypothesis, the Vuong’s statistic is asymptotically normally distributed. At 5 % significance level, the first model is preferred if V[1.96; If V-1.96, then the second one is preferred and the two models are equivalent when |V|1.96.

The mean of the distribution is equal to μ .
The variance is also equal to μ .

x is the actual number of successes that result from the experiment

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพยายามที่จะหาค่าของพารามิเตอร์ที่จะได้มีน่าผลิตข้อมูลที่เราตั้งข้อสังเกตในความเป็นจริง การค้นหาการตั้งค่าของพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักให้โอกาส (L) ขนาดใหญ่ได้ภายใต้สมมุติฐาน null, asymptotically โดยปกติมีกระจายของววงสถิติ ระดับ 5% ถึงความ รุ่นแรกเป็นที่ต้องการถ้า V [1.96 ถ้า V-1.96 แล้วเป็นที่ต้องการคนสอง และรุ่นสองจะเทียบเท่าเมื่อกรุนด์ฟอส V | 1.96ความหมายของการกระจายเท่ากับμผลต่างก็เท่ากับμx เป็นจำนวนจริงความสำเร็จที่ได้จากการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราพยายามที่จะหาค่าพารามิเตอร์ที่จะได้มีโอกาสมากที่สุดที่ผลิตข้อมูลที่เราในความเป็นจริงที่สังเกต.

ที่จะหาชุดของค่าของพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักที่ทำให้ความน่าจะเป็น (L) ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดเท่าที่ทำได้.


ภายใต้สมมติฐานที่ Vuong ของ สถิตินั้น asymptotically กระจายตามปกติ ที่มีนัยสำคัญ Fi ระดับนัย 5%, รุ่น RST Fi เป็นที่ต้องการถ้า V [1.96; ถ้า V -1.96 แล้วคนที่สองเป็นที่ต้องการและทั้งสองรุ่นจะเทียบเท่าเมื่อ | V |. 1.96

. ค่าเฉลี่ยของการกระจายเท่ากับμ
แปรปรวนยังเท่ากับμ.

x เป็นจำนวนที่แท้จริงของความสำเร็จ ผลที่ได้จากการทดลอง