—As an important feature of vehicle

—As an important feature of vehicle, vehicle color
plays a significant role in Intelligent Transportation Systems.
Traditional vehicle color recognition using experience-based
artificial demarcation of threshold and voting method to
identify, can’t meet the requirements of the recognition rate in
complex environments of video traffic and subdivision of
vehicle color. In this paper, we present a method inspired on
vector matching of template and a color normalization
operator for video pretreatment, and then select HSI color
space and Relative error distance matching algorithm. After
experimental analysis, we compare our method with various
common parameters in color recognition in order to get
optimal results. Experimental results show that our method
obtains a higher recognition rate in a variety of external
environment and multi-color classification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งเป็นคุณลักษณะสำคัญของรถ สีรถยนต์
มีบทบาทสำคัญในระบบขนส่งอัจฉริยะ
เดิมรถสีการใช้ตามประสบการณ์
ประดิษฐ์แบ่งขีดจำกัดและวิธีการลงคะแนนเสียง
ระบุ ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของอัตราการรู้จำใน
สภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนของการรับส่งข้อมูลวิดีโอและอำเภอ
สีรถ ในเอกสารนี้ เรานำเสนอวิธีการแรงบันดาลใจใน
เวกเตอร์ตรงแม่และฟื้นฟูสี
ดำเนินการสำหรับวิดีโอ pretreatment และจากนั้นเลือก HSI สี
พื้นที่และข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ห่างจากอัลกอริทึมที่ตรงกัน หลังจาก
ทดลองวิเคราะห์ เราเปรียบเทียบวิธีการของเรา มีหลากหลาย
พารามิเตอร์ทั่วไปในการรับรู้ของสีเพื่อให้ได้
ผลการ ผลการทดลองแสดงว่าวิธีการของเรา
ได้รับอัตราการรับรู้สูงหลากหลายภายนอก
จัดประเภทสิ่งแวดล้อมและสี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในฐานะที่เป็นคุณลักษณะที่สำคัญของรถสีรถ
มีบทบาทสำคัญในระบบขนส่งอัจฉริยะ
การรับรู้สีรถแบบดั้งเดิมโดยใช้ประสบการณ์ที่ใช้
แบ่งเขตเทียมของวิธีการเกณฑ์และออกเสียงลงคะแนนในการ
ระบุตัวตนไม่สามารถตอบสนองความต้องการของอัตราการรับรู้ใน
สภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ของการเข้าชมวิดีโอและการแบ่งของ
สีรถ ในบทความนี้เราจะนำเสนอวิธีการสร้างแรงบันดาลใจใน
การจับคู่เวกเตอร์ของแม่แบบและสีมาตรฐาน
สำหรับผู้ประกอบการปรับสภาพวิดีโอและจากนั้นเลือกสี HSI
พื้นที่และข้อผิดพลาดที่ขั้นตอนวิธีการจับคู่ระยะทางญาติ หลังจาก
การวิเคราะห์การทดลองเราเปรียบเทียบวิธีการของเรากับต่าง
พารามิเตอร์ทั่วไปในการรับรู้สีเพื่อให้ได้รับ
ผลที่ดีที่สุด ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการของเรา
ได้รับอัตราการรับรู้ที่สูงขึ้นในความหลากหลายของภายนอก
สภาพแวดล้อมและการจำแนกหลายสี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- เป็นคุณสมบัติที่สำคัญของยานพาหนะ
สีรถ มีบทบาทสำคัญในระบบการขนส่งอัจฉริยะ
การรับรู้สีรถแบบดั้งเดิมโดยใช้ประสบการณ์จากการโหวตของ
เทียมและวิธีการ
ระบุ ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของอัตราการรับรู้ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนของการจราจรวิดีโอและ

สีฝ่ายยานพาหนะ ในกระดาษนี้เราเสนอวิธีการในการจับคู่แม่แบบเวกเตอร์แรงบันดาลใจ

) และเป็นสีปกติวิดีโอก่อน แล้วเลือกพื้นที่สี
- ความผิดพลาดสัมพัทธ์ระยะทางจับคู่และขั้นตอนวิธี หลังจาก
การวิเคราะห์ทดลองเปรียบเทียบวิธีการต่าง ๆร่วมกันกับพารามิเตอร์ในการรับรู้สี

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการของเรา
ได้อัตราการรู้จำสูงในความหลากหลายของสภาพแวดล้อมภายนอก
การจำแนกและหลายสี