The result shows correlations of PC

The result shows correlations of PC1 to Nino3.4 index of each season on previous months (lead time) and following months (lag time),it was founf that from Table 1, lag is the highest correlation about - which meas Nio 3 SST index leads the rainfall anomalies by 3 months.

From these analyses, they show that the forcing of SST anomalous in the Pacific
Ocean affects rainfall variability over the Indhina.
The ENSO does not play a greater role
on rainfall variability over Thailand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลแสดงความสัมพันธ์ของ PC1 Nino3.4 ดัชนีฤดูกาลแต่ละเดือน (ระยะเวลารอคอย) และเดือนต่อไปนี้ (ช้า), ก็ founf จากตารางที่ 1 ความล่าช้าว่าสหสัมพันธ์สูงสุดประมาณ - ดรรชนี Nio 3 SST สที่นำความผิดฝน 3 เดือนจากการวิเคราะห์เหล่านี้ พวกเขาแสดงที่การบังคับของ SST anomalous ในแปซิฟิคมหาสมุทรมีผลกระทบต่อปริมาณน้ำฝนสำหรับความผันผวนผ่าน Indhina ENSO ไม่มีบทบาทมากขึ้นบนความแปรผันปริมาณน้ำฝนมากกว่าไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลที่ได้แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ของ PC1 ดัชนี Nino3.4 ในแต่ละฤดูกาลในเดือนก่อนหน้า (ตะกั่วเวลา) และต่อไปนี้เดือน (เวลาล่าช้า) มันเป็น founf ว่าจากตารางที่ 1 ความล่าช้าคือความสัมพันธ์สูงสุดประมาณ - ซึ่ง Meas ดัชนี Nio 3 SST นำไปสู่ความผิดปกติปริมาณน้ำฝนโดย 3 เดือน. จากการวิเคราะห์เหล่านี้พวกเขาแสดงให้เห็นว่าการบังคับของ SST ผิดปกติในมหาสมุทรแปซิฟิกโอเชียนมีผลกระทบต่อความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนมากกว่า Indhina. ENSO ไม่ได้มีบทบาทที่มากขึ้นเกี่ยวกับความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนที่ปกคลุมประเทศไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พบความสัมพันธ์ของ PC เพื่อ nino3.4 ดัชนีของแต่ละฤดูกาลในเดือนก่อนหน้า ( เวลานำ ) และต่อเดือน ( เวลาล่าช้า ) , มันเป็น founf จากตารางที่ 1 ร่างกายมีสหสัมพันธ์สูงสุดประมาณ - ซึ่งดัชนี SST นีโอ 3 เมียสาฝนความผิดปกติโดย 3 เดือน

จากการวิเคราะห์เหล่านี้ที่พวกเขาแสดง ที่บังคับของ SST ผิดปกติในมหาสมุทรแปซิฟิก
มหาสมุทรมีผลต่อความผันแปรปริมาณน้ำฝนมากกว่า indhina . ปรากฏการณ์ไม่ได้เล่น

เพิ่มบทบาทต่อปริมาณฝนแปรปรวนมากกว่าประเทศไทย