B. Candidate Owner DetectionInside

B. Candidate Owner Detection
Inside the period KeyTime, objects and their owners must stick together (as we mentioned above). Therefore, by tracking objects along time-backward direction from Tapp to Tstartapp - e (where e is a deviation for not missing a useful information to identify candidate owners. In our case, e is 100 frames), we can capture the covering area that contains owner area. For object tracking, we use MEANSHIFT [6] and Kalman filter [9]. After finishing tracking object, the candidate owner area is selected by using background sub- traction and connected component methods. Nevertheless, this task cannot guarantee that the detected area contains

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

B. ผู้สมัครเจ้าของตรวจสอบภายในระยะเวลา KeyTime วัตถุและเจ้าต้องติดกัน (ตามที่เรากล่าวถึงข้างต้น) ดังนั้น โดยการติดตามวัตถุตามทิศทางที่ย้อนหลังครั้งจาก Tapp Tstartapp - อี (ซึ่งเป็นความเบี่ยงเบนไม่ขาดข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพื่อระบุผู้สมัครเจ้าของ ในกรณีของเรา อีเป็น 100 เฟรม), เราสามารถจับภาพครอบคลุมพื้นที่ที่ประกอบด้วยเจ้าของพื้นที่ได้ สำหรับการติดตามวัตถุ เราใช้ตัวกรอง Kalman [9] และ MEANSHIFT [6] หลังจากเสร็จสิ้นการติดตามวัตถุ มีเลือกผู้สมัครเจ้าของพื้นที่ โดยใช้วิธีเชื่อมต่อคอมโพเนนต์ย่อยลากพื้นหลัง อย่างไรก็ตาม งานนี้ไม่สามารถรับประกันได้ว่า พื้นที่ที่ตรวจพบประกอบด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

B.
การตรวจหาเจ้าของผู้สมัครภายในระยะเวลาKeyTime วัตถุและเจ้าของของพวกเขาจะต้องติดกัน (ที่เรากล่าวถึงข้างต้น) ดังนั้นโดยการติดตามวัตถุตามทิศทางเวลาย้อนกลับจาก Tapp เพื่อ Tstartapp - e (. ที่จคือการเบี่ยงเบนที่ไม่ได้หายไปข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการระบุเจ้าของผู้สมัครในกรณีของเรา, E 100 เฟรม) เราสามารถจับภาพพื้นที่ครอบคลุมที่ มีเจ้าของพื้นที่ สำหรับการติดตามวัตถุที่เราใช้ MEANSHIFT [6] และคาลมานกรอง [9] หลังจากเสร็จสิ้นการวัตถุติดตามเจ้าของพื้นที่ผู้สมัครที่ถูกเลือกโดยใช้พื้นหลังย่อยลากและเชื่อมต่อวิธีส่วนประกอบ แต่งานนี้ไม่สามารถรับประกันได้ว่าพื้นที่ที่มีการตรวจพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เจ้าของ B . ผู้สมัครตรวจสอบ
ภายในระยะเวลา keytime วัตถุ และเจ้าของของพวกเขาจะต้องอยู่ด้วยกัน ( ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น ) ดังนั้นโดยการติดตามวัตถุตามทิศทางที่ย้อนกลับไปเวลาจากแทป tstartapp - E ( E อยู่ไหนเบี่ยงเบนไม่ขาดข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการระบุเจ้าของชื่อ ในกรณีของเรา , E 100 เฟรม ) เราสามารถจับภาพครอบคลุมพื้นที่บริเวณที่มีเจ้าของสำหรับการติดตามวัตถุที่เราใช้ meanshift [ 6 ] และตัวกรองคาลมาน [ 9 ] หลังจากเสร็จสิ้นการติดตามวัตถุ พื้นที่เจ้าของผู้สมัครเลือกโดยใช้พื้นหลังซบ - traction และเชื่อมต่อวิธีการ องค์ประกอบ อย่างไรก็ตาม งานนี้ไม่สามารถรับประกันได้ว่า การตรวจพบพื้นที่ประกอบด้วย