The result shows significant negati

The result shows significant negative correlations of PC1s to Niño3.4 index on previous months and following months, which starts from three months for PC1pri (Figure 7a) and five months for PC1sec (Figure 7b) before DJF (0), and both persist for three months later. Thus, the air-sea interaction over the equatorial Pacific Ocean affects the variability of NE monsoon over the IDP represented by PC1s. This result indicates that there is an association between NE monsoon variability and ENSO. The ENSO can trigger the monsoon over the IDP, and its relation persists a few months after the winter. The negative correlations between PC1s and the Niño3.4 index imply that the strengthened NE monsoon is associated with the negative phase of Niño3.4, which is considered as La Niña when the Niño3.4 values exceed −0.5 °C, consecutively, and vice versa for the weakened NE monsoon associated with El Niño.

For the TIO, there is a significant correlation between PC1pri and the TIO index before winter from January to June, but the PC1sec significant correlation is absent, as shown in Figure 7c,d. The result implies that the variability of SSTA in the TIO correlated to the variation of the NE monsoon over the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์แสดงสำคัญลบความสัมพันธ์ของ PC1s Niño3.4 ดัชนีในเดือนก่อนหน้าและเดือนต่อไปนี้ ซึ่งเริ่มต้นจากสามเดือนสำหรับ PC1pri (รูปที่ 7a) และ PC1sec 5 เดือน (รูปที่ 7b) ก่อน DJF (0), และทั้งสองคงอยู่สามเดือนในภายหลัง ดังนั้น โต้ซีแอร์ผ่านทอเรียลมหาสมุทรแปซิฟิกส่งผลกระทบต่อความแปรผันของ NE มรสุมผ่าน IDP ที่แสดง โดย PC1s ผลลัพธ์นี้บ่งชี้ว่า มีความสัมพันธ์ระหว่างความแปรผันมรสุม NE และ ENSO ENSO สามารถทำให้เกิดมรสุมผ่าน IDP และความสัมพันธ์ที่ยังคงมีอยู่ไม่กี่เดือนหลังจากฤดูหนาว ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างดัชนี Niño3.4 และ PC1s เป็นสิทธิ์แบบว่ามรสุม NE strengthened เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการลบของ Niño3.4 ซึ่งถือว่า เป็น La Niña เมื่อค่า Niño3.4 เกิน −0.5 ° C ติดต่อกัน และในทางกลับกัน สำหรับ NE มรสุมอย่างไรเกี่ยวข้องกับซันโตเอลนิโญสำหรับติ้ว มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง PC1pri และดัชนีติ้วก่อนฤดูหนาวจากเดือนมกราคม-มิถุนายน แต่ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญของ PC1sec ไม่มา แสดงในรูป 7c, d ผลหมายถึงการที่ความแปรผันของ SSTA ในการติ้ว correlated กับความผันแปรของมรสุม NE ผ่านการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญของ PC1s ดัชนีNiño3.4ในเดือนก่อนหน้านี้และเดือนต่อไปนี้ซึ่งเริ่มจากสามเดือนสำหรับ PC1pri (รูปที่ 7a) และห้าเดือน PC1sec (รูปที่ 7b) ก่อน DJF (0) และทั้งสองยังคงมีอยู่ สามเดือนต่อมา ดังนั้นการมีปฏิสัมพันธ์ทางอากาศทะเลเหนือมหาสมุทรแปซิฟิกแถบเส้นศูนย์สูตรส่งผลกระทบต่อความแปรปรวนของลมมรสุม NE กว่า IDP แสดงโดย PC1s ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวน NE มรสุมและ ENSO ENSO สามารถเรียกมรสุมกว่า IDP และความสัมพันธ์ของตนยังคงมีอยู่ไม่กี่เดือนหลังจากที่ฤดูหนาว ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง PC1s และดัชนีNiño3.4บอกนัยว่ามรสุม NE เข้มแข็งมีความเกี่ยวข้องกับขั้นตอนการลบของNiño3.4ซึ่งถือว่าเป็น La Niñaเมื่อค่าNiño3.4เกิน -0.5 องศาเซลเซียสติดต่อกันและรอง ในทางกลับกันสำหรับมรสุม NE อ่อนแอที่เกี่ยวข้องกับเอลนีโญ. สำหรับ TIO, มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง PC1pri และดัชนี TIO ก่อนฤดูหนาวตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมิถุนายน แต่ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ PC1sec ขาดดังแสดงในรูป 7c, D ผลก็หมายความว่าความแปรปรวนของ SSTA ใน TIO ความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงของลมมรสุมตะวันออกเฉียงเหนือกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการศึกษาพบความสัมพันธ์ทางลบความสัมพันธ์ของ pc1s ให้ผม 15 o3.4 ดัชนีในเดือนก่อน และต่อเดือน ซึ่งเริ่มจาก 3 เดือน pc1pri ตัวเลข ( 7A ) และ 5 เดือนสำหรับ pc1sec ( รูป 7b ) ก่อนที่ DJF ( 0 ) และทั้งสองยังคงมีอยู่ สามเดือนต่อมา ดังนั้นอากาศทะเลปฏิสัมพันธ์เหนือมหาสมุทรแปซิฟิกเส้นศูนย์สูตรมีผลต่อความผันแปรของ NE มรสุมมากกว่าบุคลากรที่แสดงโดย pc1s . ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวน มรสุมเน่และปรากฏการณ์ . ที่สามารถเรียกปรากฏการณ์ลมมรสุมมากกว่าบุคลากรและความสัมพันธ์ยังคงอยู่ ไม่กี่เดือนหลังจากฤดูหนาว ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง pc1s และ Ni á O3 .4 ดัชนีบ่งบอกว่าเข้มแข็งเน่มรสุมเกี่ยวข้องกับเฟสลบ Ni á o3.4 ซึ่งถือว่าเป็นลานีญาเมื่อชั้น 15 o3.4 เกิน 0.5 ° C ค่า− ) และในทางกลับกันสำหรับบอด NE มรสุมที่เกี่ยวข้องกับเอลนิá o .

สำหรับคุณลุงมี ความสัมพันธ์ระหว่าง pc1pri และติ๋วดัชนีก่อนฤดูหนาว ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมิถุนายนแต่ pc1sec ความสัมพันธ์ไม่อยู่ ดังแสดงในรูปที่ 5 , D . ผลเป็นนัยว่า ความแปรปรวนของ ssta ในปฏิกิริยาความสัมพันธ์กับการแปรของ NE มรสุมมากกว่า