There are five different approaches

There are five different approaches for facial animation:
interpolation, performance driven, muscle-based, pseudo
muscle-based and direct parameterization animation.
Interpolation is one of the most intuitive ways to animate a
3D face model. Given at least two key frames intermediate
frames can be produced by linear interpolation, bilinear
interpolation or nonlinear interpolation. This approach is also
known as key-frame animation [5]. In Performance driven
animation facial features are tracked through a sequence of
facial expression images and their movement is copied to a
new face to synthesize facial expression [6]. Physical muscle
modeling mathematically describes the properties and the
behavior of human skin, bone, and muscle systems. Pseudo
muscle models mimic the dynamics of human tissue with
heuristic geometric deformations [7].The most commonly
used animation approaches nowadays are direct
parameterization, where facial animation is parameterized by
a set of animation parameters [8]. These parameters not only
govern global animation of the head but also are able to
emulate a variety of facial expressions, overcoming the
limitation of expression interpolation. The typical parameters
are the affme transformation parameters, AUs and FAPs etc

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีวิธีอื่น 5 การเคลื่อนไหวใบหน้า:
แทรกแทรง ประสิทธิภาพในการขับเคลื่อน กล้ามเนื้อยึด หลอก
parameterization ตามกล้ามเนื้อ และตรงเคลื่อนไหว
สอดแทรกเป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดการเคลื่อนไหวการ
โมเดลใบหน้า 3D รับเฟรมที่สำคัญน้อยสองกลาง
สามารถผลิตเฟรม โดยสอดแทรกเชิงเส้น bilinear
แทรกแทรงหรือแทรกแทรงไม่เชิงเส้นได้ วิธีการนี้เป็น
เรียกว่าคีย์เฟรมเคลื่อนไหว [5] ขับเคลื่อนประสิทธิภาพ
มีติดตามเคลื่อนไหวทำหน้าผ่านลำดับของ
ภาพสีหน้าและความเคลื่อนไหวของพวกเขาจะถูกคัดลอกไป
หน้าใหม่สังเคราะห์สีหน้า [6] กล้ามเนื้อจริง
โมเดล mathematically อธิบายคุณสมบัติและ
พฤติกรรมมนุษย์ผิว กระดูก ระบบกล้ามเนื้อและการ หลอก
กล้ามเนื้อแบบจำลองเลียนแบบของเนื้อเยื่อมนุษย์มี
deformations เรขาคณิตแล้ว [7]บ่อยที่สุด
แนวทางเคลื่อนไหวที่ใช้ในปัจจุบันโดยตรง
parameterization ซึ่งเคลื่อนไหวใบหน้าค่าพารามิเตอร์โดย
ชุดพารามิเตอร์ภาพเคลื่อนไหว [8] พารามิเตอร์เหล่านี้ไม่เพียงแต่
ควบคุมสากลการเคลื่อนไหวของศีรษะ แต่ยัง สามารถ
จำลองหลากหลายหน้านิพจน์ ขจัดหมดสิ้นการ
ข้อจำกัดของสอดแทรกนิพจน์ พารามิเตอร์ทั่วไป
affme มีพารามิเตอร์การแปลง ต.และ FAPs เป็นต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีห้าวิธีที่แตกต่างกันสำหรับการเคลื่อนไหวบนใบหน้าคือ
การแก้ไขผลการดำเนินงานขับเคลื่อนกล้ามเนื้อตามหลอก
ตามกล้ามเนื้อและพาราเมทโดยตรงภาพเคลื่อนไหว
การแก้ไขเป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการเคลื่อนไหว
รูปแบบ 3D ใบหน้า ป.ร. ให้ไว้อย่างน้อยสองคีย์เฟรมกลาง
เฟรมสามารถผลิตได้โดยการสอดแทรกเชิงเส้นบิลิแนร์
การแก้ไขหรือแก้ไขไม่เชิงเส้น วิธีการนี้ยังเป็นที่
รู้จักกันเป็นภาพเคลื่อนไหวที่สำคัญกรอบ [5] ในการดำเนินงานขับเคลื่อน
การเคลื่อนไหวใบหน้ามีการติดตามผ่านลำดับของ
ภาพที่แสดงออกทางสีหน้าและการเคลื่อนไหวของพวกเขาจะถูกคัดลอกไปยัง
หน้าใหม่ในการสังเคราะห์แสดงออกทางสีหน้าได้ [6] กล้ามเนื้อทางกายภาพ
การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อธิบายคุณสมบัติและ
พฤติกรรมของผิวหนังของมนุษย์กระดูกและระบบกล้ามเนื้อ หลอก
รุ่นกล้ามเนื้อเลียนแบบการเปลี่ยนแปลงของเนื้อเยื่อของมนุษย์ที่มี
ความผิดเพี้ยนทางเรขาคณิตแก้ปัญหา [7] ทั้งนี้ส่วนใหญ่
ใช้วิธีการเคลื่อนไหวในปัจจุบันโดยตรง
พาราเมทริกที่ภาพเคลื่อนไหวใบหน้าถูกแปรโดย
ชุดของพารามิเตอร์การเคลื่อนไหว [8] พารามิเตอร์เหล่านี้ไม่เพียง แต่
ควบคุมการเคลื่อนไหวทั่วโลกของหัว แต่ยังมีความสามารถที่จะ
เลียนแบบความหลากหลายของการแสดงออกทางสีหน้า, การเอาชนะ
ข้อ จำกัด ของการแก้ไขการแสดงออก พารามิเตอร์ทั่วไป
เป็นพารามิเตอร์การเปลี่ยนแปลง affme, AUS และ FAPs ฯลฯ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีห้าวิธีที่แตกต่างกันสำหรับหน้าภาพเคลื่อนไหว :
ในงานขับเคลื่อนกล้ามเนื้อตามกล้ามเนื้อและตรงตาม parameterization หลอก

การภาพเคลื่อนไหว เป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดที่จะใช้เป็น
3D หน้านางแบบ ให้อย่างน้อยสองคีย์เฟรมกลาง
เฟรมสามารถผลิต โดยสอดแทรกเชิงเส้นหรือการใช้การ
สอดแทรกเชิงเส้นวิธีการนี้ยังเป็นที่รู้จักกันเป็นคีย์เฟรมภาพเคลื่อนไหว
[ 5 ] ในการทำงานขับเคลื่อน
ภาพเคลื่อนไหวใบหน้ามีการติดตามผ่านลำดับของ
ภาพสีหน้าและการเคลื่อนไหวของพวกเขาจะถูกคัดลอกไปยัง
หน้าใหม่เพื่อสังเคราะห์สีหน้า [ 6 ] แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกล้ามเนื้อ
ทางกายภาพอธิบายสมบัติและพฤติกรรมของผิวมนุษย์ กระดูก และระบบกล้ามเนื้อ
เทียมรุ่นเลียนแบบพลวัตของกล้ามเนื้อเนื้อเยื่อมนุษย์กับ
) รูปเรขาคณิต [ 7 ] . ส่วนใหญ่มักใช้วิธีการในปัจจุบันมี parameterization ภาพเคลื่อนไหว

ตรงที่หน้าภาพเคลื่อนไหวเป็นพารามิเตอร์โดย
ชุดของพารามิเตอร์ภาพเคลื่อนไหว [ 8 ] พารามิเตอร์เหล่านี้ไม่เพียง แต่ควบคุมการเคลื่อนไหวของศีรษะ )

แต่ยังสามารถที่จะเลียนแบบที่หลากหลายของการแสดงออกทางสีหน้าการเอาชนะ
ข้อจำกัดในการแสดงออก การประมาณค่าในช่วง
พารามิเตอร์ทั่วไปมีพารามิเตอร์การแปลง affme AUS แล้ว faps ฯลฯ