results obtained from the machine v

results obtained from the machine vision system and the manual
method were not significant. This means that an insufficient
detection rate is not related to the weakness of the
proposed system. In order to enhance the system, other technologies
which use the sense of touch can be used, because
the prime difference between Tamar and Rotab on the verge
of Tamar is the softness of texture that cannot be sensed by
machine vision. The accuracy of sorting in the Khalal stage
for machine vision and human vision was 99.66% and
100%, respectively and differences between human and machine
vision were not significant. Therefore the performance
of the proposed system was satisfactory, bearing in mind that,
detection of all Khalals accurately was one of our objectives.
The accuracies of machine vision and human vision for sorting
the Rotab stage were 97% and 100%, respectively and differences
between human and machine vision were significant. The
reason for misclassification of the Rotab stage was mentioned
before (see Fig. 11). Lee et al. (2008) succeeded in obtaining a
detection rate of 74.53% for yellow-head (Rotab) Date fruits.
Therefore some improvement in algorithm is needed; otherwise
some modification is necessary in the conveyor section of the
system in such a way that all sides of a fruit could be exposed
to a camera.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ที่ได้จากการหลอดไฟและคู่มือวิธีไม่สำคัญ หมายถึง ว่า ยังไม่เพียงพออัตราการตรวจจับไม่ได้เกี่ยวข้องกับจุดอ่อนของการระบบนำเสนอ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบ เทคโนโลยีอื่น ๆใช้ความรู้สึกของสัมผัสสามารถใช้ได้ เนื่องจากความแตกต่างสำคัญระหว่างทามาร์และ Rotab หมิ่นทามาร์มีความอ่อนนุ่มของพื้นผิวที่ไม่สามารถทรงโดยจักรวิทัศน์ ความถูกต้องของการเรียงลำดับในระยะ Khalalจักรวิทัศน์และวิสัยทัศน์ของมนุษย์ถูก 99.66% และ100% ตามลำดับ และผลต่างระหว่างมนุษย์ และเครื่องจักรวิสัยทัศน์ไม่สำคัญ ดังนั้นประสิทธิภาพการทำงานระบบเสนอ ถูกกรุณา พอใจ ที่ของ Khalals ทั้งหมดได้อย่างถูกต้องเป็นหนึ่งในวัตถุประสงค์ของเราAccuracies จักรวิทัศน์และวิสัยทัศน์ของมนุษย์สำหรับการเรียงลำดับระยะ Rotab ได้ 97% และ 100% ตามลำดับ และส่วนต่างระหว่างมนุษย์ และเครื่องจักรวิสัยทัศน์ได้อย่างมีนัยสำคัญ ที่ใน misclassification ของระยะ Rotab ได้กล่าวถึงก่อน (ดู Fig. 11) ลีเอส al. (2008) ประสบความสำเร็จในการได้รับการอัตราการตรวจจับของ 74.53% สำหรับผลไม้สีเหลืองหัววัน (Rotab)จึง ปรับปรุงบางอย่างในอัลกอริทึมเป็นสิ่งจำเป็น มิฉะนั้นแก้ไขบางอย่างจำเป็นในส่วนของสายพานลำเลียงระบบในลักษณะที่สามารถสัมผัสกับด้านทั้งหมดของผลไม้ไปยังกล้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลที่ได้รับจากระบบการมองเห็นเครื่องและคู่มือการใช้
วิธีการอย่างไม่มีนัยสำคัญ ซึ่งหมายความว่าไม่เพียงพอ
อัตราการตรวจจับไม่ได้เกี่ยวข้องกับความอ่อนแอของ
ระบบที่นำเสนอ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในระบบเทคโนโลยีอื่น ๆ
ที่ใช้ความรู้สึกจากการสัมผัสสามารถนำมาใช้เพราะ
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างทามาร์และ Rotab หมิ่น
ของทามาร์เป็นความนุ่มนวลของเนื้อที่ไม่สามารถรู้สึกโดย
มองเห็นเครื่อง ความถูกต้องของการเรียงลำดับในขั้นตอน Khalal
สำหรับเครื่องวิสัยทัศน์และวิสัยทัศน์ของมนุษย์เป็น 99.66% และ
100% ตามลำดับและความแตกต่างระหว่างมนุษย์และเครื่อง
วิสัยทัศน์ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้นประสิทธิภาพการทำงาน
ของระบบที่นำเสนอเป็นที่น่าพอใจโดยคำนึงว่า
การตรวจสอบของ Khalals ทุกอย่างถูกต้องเป็นหนึ่งในวัตถุประสงค์ของเรา.
ความถูกต้องของการมองเห็นเครื่องและวิสัยทัศน์ของมนุษย์สำหรับการเรียงลำดับ
ขั้นตอน Rotab เป็น 97% และ 100% ตามลำดับและความแตกต่าง
ระหว่าง วิสัยทัศน์ของมนุษย์และเครื่องอย่างมีนัยสำคัญ
เหตุผลในการจำแนกของเวที Rotab ถูกกล่าวถึง
ก่อน (ดูรูปที่. 11) ลีและคณะ (2008) ประสบความสำเร็จในการได้รับ
อัตราการตรวจจับของ 74.53% สำหรับหัวเหลือง (Rotab) ผลไม้วัน.
ดังนั้นการปรับปรุงในขั้นตอนวิธีการบางอย่างเป็นสิ่งจำเป็น; มิฉะนั้น
การปรับเปลี่ยนบางอย่างเป็นสิ่งที่จำเป็นในส่วนลำเลียงของ
ระบบในลักษณะที่ว่าทุกด้านของผลไม้จะได้สัมผัส
กับกล้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์ที่ได้จากระบบการมองเห็นของเครื่องจักรและวิธีการคู่มือ
ไม่สําคัญ ซึ่งหมายความว่าอัตราการตรวจสอบไม่เพียงพอ
ไม่ได้เกี่ยวข้องกับความอ่อนแอของ
เสนอระบบ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในระบบเทคโนโลยีอื่น ๆที่ใช้สัมผัส

สามารถใช้ เนื่องจากนายกรัฐมนตรีและความแตกต่างระหว่าง rotab หมิ่น
ทามาร์ทามาร์ คือ ความนุ่มนวลของพื้นผิวที่ไม่สามารถรับรู้โดย
มองเห็นเครื่อง ความถูกต้องของการคัดแยกใน
เวที khalal วิสัยทัศน์สำหรับเครื่องจักรและการมองเห็นของมนุษย์ คือ 99.66
% และ 100 % ตามลำดับ และความแตกต่างระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร
วิสัยทัศน์มีความ ดังนั้นประสิทธิภาพของระบบ 4
,
แบริ่งในใจว่าการตรวจสอบของ khalals ถูกต้องเป็นหนึ่งในวัตถุประสงค์ของเรา .
ความถูกต้องของวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรและการมองเห็นของมนุษย์สำหรับ rotab ขั้นตอนการเรียงลำดับ
จำนวน 97 % และ 100 % ตามลำดับ และความแตกต่างระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร
วิสัยทัศน์อย่างมีนัยสำคัญ .
เหตุผลสำหรับการผิดพลาดของ rotab เวทีกล่าวถึง
มาก่อน ( ดูรูปที่ 11 ) ลี et al . ( 2008 ) ประสบความสำเร็จในการขอรับ
ตรวจสอบอัตราของ 74หัวเหลือง ( 53 ) rotab ) ผลไม้วันที่ .
ดังนั้นปรับปรุงบางอย่างในวิธีที่จำเป็น มิฉะนั้น
การแก้ไขบางส่วนเป็นสิ่งจำเป็น ในตัวเครื่อง ส่วนของ
ระบบในลักษณะที่ทุกด้านของผลไม้อาจถูกเปิดเผย
เพื่อกล้อง