Random forests are an ensemble lear

Random forests are an ensemble learning method for classification, regression and other tasks, that operate by constructing a multitude of decision trees at training time and outputting the class that is the mode of the classes (classification) or mean prediction (regression) of the individual trees. Random forests correct for decision trees' habit of overfitting to their training set.

The algorithm for inducing a random forest was developed by Leo Breiman and Adele Cutler,and "Random Forests" is their trademark. The method combines Breiman's "bagging" idea and the random selection of features, introduced independently by Ho and Amit and Geman in order to construct a collection of decision trees with controlled variance.

The selection of a random subset of features is an example of the random subspace method, which, in Ho's formulation, is a way to implement classification proposed by Eugene Kleinberg.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ป่าสุ่มเป็นวิธีการเรียนรู้ชุดสำหรับการจำแนกการถดถอยและงานอื่น ๆ ที่ทำงานโดยการสร้างความหลากหลายของต้นไม้การตัดสินใจในเวลาการฝึกอบรมและการแสดงผลการเรียนที่เป็นรูปแบบของการเรียน (จำแนกประเภท) หรือหมายถึงการคาดการณ์ (ถดถอย) ของแต่ละบุคคล ต้นไม้ ป่าสุ่มนิสัยที่ถูกต้องสำหรับการตัดสินใจต้นไม้ของ overfitting ชุดการฝึกอบรมของพวกเขา. อัลกอริทึมในการกระตุ้นป่าสุ่มได้รับการพัฒนาโดยสิงห์ Breiman และ Adele มีดและ "ป่าสุ่ม" เป็นเครื่องหมายการค้าของพวกเขา วิธีการรวม Breiman ของ "ห่อ" ความคิดและการสุ่มเลือกของคุณสมบัติแนะนำอิสระโดยโฮและ Amit และ Geman เพื่อสร้างคอลเลกชันของต้นไม้การตัดสินใจที่มีความแปรปรวนควบคุม. การเลือกของเซตสุ่มของคุณสมบัติที่เป็นตัวอย่างของการสุ่ม วิธีการสเปซซึ่งในการกำหนดโฮเป็นวิธีในการดำเนินการจัดหมวดหมู่ที่เสนอโดยยูจีน Kleinberg

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ป่าสุ่มเป็นวิธีการเรียนตามการจำแนก การถดถอย และงานอื่นๆ ที่ใช้งานโดยการสร้างความหลากหลายของต้นไม้ การตัดสินใจในเวลาการฝึกอบรมและสร้างห้องที่เป็นโหมดของชั้นเรียน ( หมวดหมู่ ) หรือหมายถึงพยากรณ์ ( ถดถอย ) ของแต่ละต้น ป่าที่ถูกต้องสำหรับการตัดสินใจแบบต้นไม้ นิสัยของ overfitting ของการฝึกอบรมชุด

ขั้นตอนวิธีสำหรับ inducing ป่าสุ่มได้รับการพัฒนาโดยลีโอ breiman และอะเดล คัตเลอร์ และ " ป่า " สุ่มเป็นเครื่องหมายการค้าของตน วิธีการรวม breiman " ห่อ " ความคิดและการสุ่มเลือกคุณสมบัติแนะนำโดยอิสระโดย โฮ และ ไมตรี และ geman เพื่อสร้างคอลเลกชันของต้นไม้ตัดสินใจร่วมกับการควบคุมความแปรปรวน

การเลือกบางส่วนของคุณสมบัติที่สุ่มเป็นตัวอย่างของวิธีการสุ่มได้ ซึ่งในการกำหนด โฮ เป็นวิธีที่จะใช้ประเภทที่เสนอโดยยูจีน Kleinberg .