The high-low estimate of fixed cost

The high-low estimate of fixed costs is lower than the estimate provided by least-squares regression. The high-low estimate of the variable cost per machine hour is vice-versa. A straight line that minimized the sum of the squared errors would intersect the Y-axis at $10,090 (fixed cost-least-squares regression) instead of $4,000 (fixed cost-high-low method). Inasmuch as the estimated variable cost per unit is lower than the high-low method, it would also have a flatter slope.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมิน high-low ต้นทุนคงที่ต่ำกว่าการประเมินโดยถดถอยกำลังสองน้อยสุดได้ ประเมิน high-low ของต้นทุนผันแปรต่อชั่วโมงเครื่องกลับได้ เส้นตรงที่ลดผลรวมของข้อผิดพลาดที่ยกกำลังสองจะอินแกน y ที่ $10,090 (คงถดถอยกำลังสองน้อยสุดทุน) แทน $4000 (ถาวรวิธีต้นทุนสูงต่ำ) Inasmuch เป็นประเมินต้นทุนผันแปรต่อหน่วยต่ำกว่าวิธี high-low มันจะมีความชัน flatter

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมาณการสูงต่ำของต้นทุนคงที่ต่ำกว่าประมาณการที่มีให้โดยอย่างน้อยสี่เหลี่ยมถดถอย ประมาณการสูงต่ำของต้นทุนผันแปรต่อชั่วโมงเครื่องเป็นในทางกลับกัน เส้นตรงที่ลดผลรวมของข้อผิดพลาดกำลังสองจะตัดแกน Y ที่ $ 10,090 (คงที่ค่าใช้จ่ายอย่างน้อยสี่เหลี่ยมถดถอย) แทนของ $ 4,000 (วิธีการคงที่ค่าใช้จ่ายที่สูงต่ำ) เท่าที่เป็นต้นทุนผันแปรประมาณต่อหน่วยต่ำกว่าวิธีสูงต่ำก็ยังจะมีความลาดชันเลียแข้งเลียขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สูงสุด - ต่ำสุดประมาณต้นทุนคงที่ต่ำกว่าที่ประมาณการไว้ โดยวิธีสมการถดถอย ราคาสูงสุด - ต่ำสุดของตัวแปรต้นทุนต่อชั่วโมงเครื่องเป็นในทางกลับกัน เส้นตรงที่ลดผลรวมของกำลังสองข้อผิดพลาดจะตัดกันในแกน Y $ 10090 ( ต้นทุนคงที่สมการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด ) แทนของ $ 4 , 000 ( ต้นทุนคงที่ ) สูงต่ำ )เพราะประมาณต้นทุนผันแปรต่อหน่วยต่ำกว่าวิธีสูงสุด - ต่ำสุด มันก็ยังยกยอลาด