This paper introduces the multiple

This paper introduces the multiple linear
regression, stepwise linear regression, neural network method,
and improves the neural network. Comprehensive analysis of the
current prediction methods, the application principle of a
detailed analysis and comparison of the various prediction
methods advantages and disadvantages. Put forward to improve
short-term load forecasting accuracy is not only attach
importance to the accumulation of historical data, more should
pay attention to choose the right forecasting model, integrated
prediction model is the future development direction of power
load forecasting method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แนะนำหลายเส้นถดถอย การถดถอยเชิงเส้นศ วิธีโครงข่ายประสาทและปรับปรุงเครือข่ายประสาท วิเคราะห์ครอบคลุมการวิธีทำนายปัจจุบัน หลักการประยุกต์ของการวิเคราะห์และเปรียบเทียบการคาดเดาต่าง ๆวิธีการข้อดีและข้อเสีย ย้ายไปข้างหน้าเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการพยากรณ์โหลดระยะสั้นไม่เท่าแนบควรสำคัญสะสมของข้อมูลในอดีต เพิ่มเติมสนใจเลือกแบบ รวมการคาดการณ์ที่เหมาะสมมีแบบคาดการณ์ทิศทางการพัฒนาในอนาคตของพลังงานโหลดวิธีการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอเชิงเส้นหลาย
ถดถอยถดถอยเชิงเส้นแบบขั้นตอนวิธีเครือข่ายประสาท
และปรับปรุงโครงข่ายประสาทเทียม วิเคราะห์ที่ครอบคลุมของ
วิธีการคาดการณ์ในปัจจุบันหลักการการประยุกต์ใช้
การวิเคราะห์รายละเอียดและการเปรียบเทียบของคำทำนายต่างๆ
ข้อดีข้อเสียของวิธีการและ วางอยู่ข้างหน้าในการปรับปรุง
ระยะสั้นความถูกต้องของการพยากรณ์โหลดไม่ได้เป็นเพียงแนบ
ความสำคัญกับการสะสมของข้อมูลทางประวัติศาสตร์มากขึ้นควร
ใส่ใจกับการเลือกรูปแบบการคาดการณ์ที่ถูกต้องบูรณาการ
รูปแบบการทำนายเป็นทิศทางการพัฒนาในอนาคตของพลังงาน
วิธีการพยากรณ์โหลด