there is one case of negative trans

there is one case of negative transfer
loss for SDAsh: an SVM trained on a different domain
can outperform an SVM trained on the target domain
because of the quality of our features.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีกรณีหนึ่งของการโอนย้ายค่าลบขาดทุนสำหรับ SDAsh: SVM มีการฝึกอบรมบนโดเมนอื่นสามารถดีกว่า SVM มีโดเมนเป้าหมายการฝึกอบรมเนื่องจากคุณภาพของคุณลักษณะของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีกรณีหนึ่งของการถ่ายโอนเชิงลบ
ขาดทุน SDAsh: การ SVM ได้รับการฝึกฝนในโดเมนที่แตกต่างกัน
สามารถ outperform SVM รับการฝึกอบรมในโดเมนเป้าหมาย
เพราะคุณภาพของคุณสมบัติของเรา