In this paper, we present a critica

In this paper, we present a criticality index that is simple to
implement and quantifies the importance of each monitor in the
network. Currently, the approaches to evaluating monitors within
an existing network are limited to the repurposing of techniques for
locating entire networks, which are complex and challenging to
implement (Ainslie et al., 2009). Our index defines the criticality of
the monitoring units with historical data, spatial interpolation and
simulations of reduced monitor configurations to determine the
effect on spatial air pollution estimates. The index emphasizes the
correct estimation of conditions above an air quality guideline,
which are often set by the government of a region or through the
adoption of global standards.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เรานำเสนอดัชนีความสำคัญงานง่ายดำเนินการ และ quantifies ความสำคัญของแต่ละจอภาพในการเครือข่าย ในปัจจุบัน แนวทางการประเมินตรวจสอบภายในเครือข่ายมีอยู่ได้แม้เทคนิคการค้นหาเครือข่ายทั้งหมด ซึ่งมีความซับซ้อน และท้าทายดำเนินการ (Ainslie et al. 2009) ดัชนีของเรากำหนดความสำคัญของหน่วยตรวจสอบข้อมูลย้อนหลัง วิธีการประมาณค่าเชิงพื้นที่ และแบบจำลองของการกำหนดค่าจอภาพลดการตรวจสอบการประเมินผลกระทบต่อมลพิษทางอากาศเชิงพื้นที่ เน้นดัชนีการการประเมินถูกต้องของเงื่อนไขข้างต้นเป็นผลงานคุณภาพของอากาศซึ่งมักจะกำหนด โดยรัฐบาล ของภูมิภาค หรือผ่านการการยอมรับของมาตรฐานโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอดัชนีวิกฤตที่ง่ายต่อการ
ดำเนินการและการประเมินความสำคัญของแต่ละจอภาพใน
เครือข่าย ปัจจุบันวิธีการในการตรวจสอบการประเมินภายใน
เครือข่ายที่มีอยู่จะถูก จำกัด ให้ประสงค์ของเทคนิคสำหรับ
การตั้งเครือข่ายทั้งหมดซึ่งมีความซับซ้อนและความท้าทายในการ
ดำเนินการ (Ainslie et al., 2009) ดัชนีของเรากำหนดความสำคัญของ
หน่วยตรวจสอบกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์การแก้ไขเชิงพื้นที่และ
การจำลองของการกำหนดค่าจอภาพลดลงไปตรวจสอบ
ผลกระทบต่อประมาณการเชิงพื้นที่มลพิษทางอากาศ ดัชนีเน้น
การประมาณค่าที่ถูกต้องของเงื่อนไขข้างต้นแนวทางคุณภาพอากาศ
ซึ่งมักจะมีการกำหนดโดยรัฐบาลของภูมิภาคหรือผ่าน
การยอมรับของมาตรฐานระดับโลก